Buka konsol

Tentukan grup
pengguna dinamis berdasarkan
perilaku yang diprediksi

Firebase Predictions menerapkan kecanggihan machine learning Google ke data analisis aplikasi untuk membuat segmen pengguna berdasarkan prediksi perilaku pengguna. Tanpa mengharuskan siapa pun di tim aplikasi memiliki keahlian ML, Predictions dapat memberikan laporan tentang segmen pengguna mana yang cenderung melakukan churn atau pembelanjaan (atau menyelesaikan peristiwa konversi lainnya) sehingga Anda dapat mengambil keputusan produk yang tepat.

plat_ios plat_android plat_cpp plat_unity

Diagram yang menunjukkan prediksi pengguna

Predictions terintegrasi dengan Remote Config sehingga Anda dapat menyesuaikan dan mengubah pengalaman aplikasi untuk pengguna di berbagai segmen. Misalnya, Anda dapat menampilkan iklan kepada pengguna yang tidak mungkin melakukan pembelian dalam aplikasi sebagai strategi monetisasi alternatif.

Saat menetapkan Remote Config, Anda dapat menggabungkan Predictions dengan opsi penargetan lainnya, termasuk audiens, properti pengguna, bahasa perangkat, jenis OS, versi aplikasi, dan negara.


Kirim notifikasi yang lebih cerdas

Predictions membuat grup pengguna yang dapat digunakan untuk penargetan dengan notifikasi dan In-App Messaging langsung dari Firebase console. Dengan cara ini, Anda dapat berinteraksi dengan pengguna sebelum mereka churn out, mendorong pengguna yang cenderung melakukan pembelian dalam aplikasi, dan lainnya.


Ilustrasi dengan notifikasi kustom

Data prediksi dapat diekspor ke BigQuery untuk mengetahui analisis lebih lanjut atau digunakan dalam layanan pihak ketiga.


Ilustrasi dengan grup risiko yang berbeda

Anda memiliki visibilitas ke dalam faktor-faktor yang dipertimbangkan oleh model ML (seperti peristiwa, perangkat, data pengguna, dll.) untuk membuat setiap segmen prediktif. Anda juga dapat melihat metrik performa, yang membantu Anda memahami seberapa akurat setiap prediksi. Dengan laporan tersebut, Anda dapat melakukan kalibrasi pada setelan toleransi risiko dengan lebih baik.