Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English

Zdefiniuj dynamikę
na podstawie grup użytkowników
na przewidywane zachowanie

Firebase Predictions wykorzystuje systemy uczące się Google do danych analitycznych aplikacji, aby tworzyć segmenty użytkowników na podstawie przewidywanego zachowania. Nie wymagając od nikogo z zespołu aplikacji, że ma doświadczenie w ML, Prognozy mogą dać Ci wgląd w to, które segmenty użytkowników prawdopodobnie odejdą lub wydadzą (lub ukończą inne zdarzenie konwersji), dzięki czemu możesz podejmować świadome decyzje dotyczące produktów.


Wykres przedstawiający przewidywania użytkowników

Prognozy są zintegrowane ze Zdalną konfiguracją, dzięki czemu możesz dostosowywać i zmieniać działanie aplikacji dla użytkowników z różnych segmentów. Możesz na przykład wyświetlać reklamy użytkownikom, którzy prawdopodobnie nie dokonają zakupu w aplikacji, jako alternatywną strategię zarabiania.

Definiując Zdalną konfigurację, możesz łączyć Prognozy z innymi opcjami kierowania, takimi jak odbiorcy, właściwości użytkownika, język urządzenia, typ systemu operacyjnego, wersja aplikacji i kraj.


Wysyłaj inteligentniejsze powiadomienia

Predictions tworzy grupy użytkowników, których można używać do kierowania za pomocą powiadomień i wiadomości w aplikacji bezpośrednio z konsoli Firebase. W ten sposób możesz angażować użytkowników, zanim odejdą, zachęcać użytkowników, którzy prawdopodobnie będą dokonywać zakupów w aplikacji, i wiele więcej.


Ilustracja z niestandardowymi powiadomieniami

Dane prognoz można eksportować do BigQuery w celu dokładniejszej analizy lub wykorzystania w usługach innych firm.


Ilustracja przedstawiająca różne grupy ryzyka

Masz wgląd w czynniki uwzględniane przez model ML (takie jak zdarzenia, urządzenie, dane użytkownika itp.), Aby utworzyć każdy segment predykcyjny. Możesz również wyświetlić wskaźniki skuteczności, które pomogą Ci zrozumieć, jak dokładna jest każda prognoza. Dzięki tym spostrzeżeniom możesz lepiej skalibrować ustawienia tolerancji ryzyka.