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Definir grupos de usuários dinâmicos
com base em
comportamentos

O Firebase Previsões aplica o poder do machine learning do Google aos seus dados de análise de aplicativos para criar segmentos de usuários com base no comportamento. O Previsões não requer que sua equipe de app tenha experiência em ML e fornece insights sobre quais segmentos de usuários podem desligar, gastar ou concluir outro evento de conversão para que você possa tomar decisões informadas sobre o produto.

plat_ios plat_android plat_cpp plat_unity

Gráfico mostrando previsões do usuário

O Previsões é integrado à Configuração remota para que você possa personalizar e alterar sua experiência de app para usuários em segmentos diferentes. Por exemplo, você pode exibir anúncios às pessoas que provavelmente não farão compras no aplicativo como uma estratégia de monetização alternativa.

Ao definir uma Configuração remota, é possível combinar o Previsões com outras opções de segmentação, incluindo públicos-alvo, propriedades do usuário, idioma do dispositivo, tipo de SO, versão do app e país.


Envie notificações mais inteligentes

O Previsões cria grupos de usuários que podem ser usados para segmentação com notificações e mensagens no app, diretamente do Console do Firebase. Dessa forma, é possível engajar os usuários antes que eles desliguem, incentivar aqueles que têm probabilidade de fazer compras no aplicativo e muito mais.


Ilustração com notificações personalizadas

Os dados de previsão podem ser exportados para o BigQuery para fazer análises mais profundas ou usar em serviços de terceiros.


Ilustração com diferentes grupos de risco

Você tem visibilidade dos fatores considerados pelo modelo de ML, como eventos, dispositivos, dados do usuário etc., para criar cada segmento preditivo. Também é possível ver as métricas de desempenho, que ajudam a entender a precisão de cada previsão. Com esses insights, você pode calibrar melhor suas configurações de tolerância a riscos.