وتلتزم جوجل لدفع الأسهم العنصري للمجتمعات الأسود. أنظر كيف.
ترجمت واجهة Cloud Translation API‏ هذه الصفحة.
Switch to English

تحديد ديناميكية
مجموعات المستخدمين استنادا
على السلوك المتوقع

توقعات Firebase تنطبق قوة تعلم الآلة جوجل لبيانات التطبيقات تحليلات لإنشاء شرائح المستخدمين على أساس السلوك المتوقع. دون الحاجة إلى أي شخص على فريق تطبيقك لديهم خبرة ML، يمكن أن التوقعات تعطيك نظرة ثاقبة التي شرائح من المستخدمين هم عرضة للزبد أو قضاء (أو إكمال الحدث تحويل آخر) حتى تتمكن من اتخاذ قرارات مستنيرة المنتج.

plat_ios plat_android plat_cpp plat_unity

رسم يظهر توقعات المستخدم

تم دمج التنبؤات مع التكوين عن بعد بحيث يمكنك تخصيص وتغيير تجربة التطبيق للمستخدمين في قطاعات مختلفة. على سبيل المثال، يمكنك عرض الإعلانات للمستخدمين الذين ليس من المرجح أن تجعل عملية شراء في التطبيق باعتبارها استراتيجية تسييل بديلة.

عند تعريف التكوين عن بعد، يمكنك الجمع بين التوقعات مع خيارات الاستهداف الأخرى بما في ذلك الجمهور، خصائص المستخدم، لغة الجهاز، نوع OS، الإصدار التطبيق، والقطري.


إرسال الإخطارات أكثر ذكاء

توقعات يخلق مجموعات المستخدمين التي يمكن استخدامها لاستهداف مع الإخطارات والمضمنة في التطبيق التراسل، والحق من وحدة Firebase. بهذه الطريقة، يمكنك مشاركة المستخدمين قبل أن بعنف، دفع المستخدمين الذين هم على الأرجح لجعل عمليات الشراء ضمن التطبيق، وأكثر من ذلك بكثير.


التوضيح مع الإخطارات العرف

يمكن تصدير البيانات إلى التنبؤ الاستعلام الشامل لتحليل أعمق أو استخدامها في خدمات طرف ثالث.


التوضيح مع الفئات المعرضة للخطر مختلفة

لديك رؤية واضحة العوامل يعتبر نموذج ML (مثل الأحداث، الجهاز، بيانات المستخدم، الخ) لإنشاء كل قطعة التنبؤي. يمكنك أيضا الاطلاع على مقاييس الأداء، والتي تساعدك على فهم مدى دقة كل التكهنات. مع هذه الأفكار، يمكنك معايرة إعدادات تحمل المخاطر بشكل أفضل.