והרחיבו את השימוש באפליקציה עם למידת מכונה של גוגל
תחזיות Firebase חל בכוחה של למידת מכונה של גוגל נתוני ניתוחי האפליקציה שלך כדי ליצור פלחי משתמשים על סמך התנהגות חזה. ללא צורך לאף אחד על צוות היישום שלך תהיה מומחיות ML, תחזיות יכולות לתת לך תובנה אשר מגזרים של משתמשים צפוי מחבצה או לבלות (או להשלים עוד אירוע המרה), כך שתוכל לקבל החלטות מושכלות מוצר.
התאמה אישית של חוויית האפליקציה כדי להקפיץ את ההכנסות ושימור
תחזיות משולבות עם Config מרחוק , כך שתוכל להתאים אישית ולשנות את חוויית האפליקציה שלך למשתמשים במגזרים שונים. לדוגמה, תוכל להציג את המודעות למשתמשים שאינם צפויים לבצע רכישה מתוך האפליקציה כאסטרטגיה מונטיזציה אלטרנטיבה.
כאשר מגדירים Config מרחוק, ניתן לשלב תחזיות באפשרויות מיקוד אחרות כולל קהלים, מאפייני המשתמש, בשפת המכשיר, סוג מערכת ההפעלה, גירסת היישום, והמדינה.
להפעיל מסעות מסרים מתוחכמים יותר
תחזיות יוצרות קבוצות משתמשים שיכולים לשמש למיקוד באמצעות התראות In-App מסרים, כבר מן מסוף Firebase. בדרך זו, אתה יכול לעסוק משתמשים לפני שהם מחבצה, דחיפת משתמשים שצפוי לעשות רכישות בתוך היישום, ועוד הרבה יותר.
ייצוא תחזיות שלך BigQuery
נתונים חיזוי ניתן לייצא אל BigQuery לבצע ניתוח מעמיק יותר או שימוש בשירותי צד שלישי.
תובנה תשומות חיזוי וביצועים
תוכל לחשוף את הגורמים במודל ML רואה (כמו אירועים, מכשיר, נתוני המשתמש, וכו ') כדי ליצור כל פלח חזוי. ניתן גם לראות את מדדי ביצועים, אשר יעזרו לך להבין עד כמה מדויק שכל חיזוי הוא. עם התובנות הללו, כדאי יכול לכייל הגדרות סובלנות הסיכון שלך.
