O Google tem o compromisso de promover a igualdade racial para as comunidades negras. Saiba como.

Defina grupos de
usuários dinâmicos com base
no comportamento previsto

O Firebase Previsões aplica o poder do machine learning do Google aos seus dados de análise de aplicativos para criar segmentos de usuários com base no comportamento. O Previsões não requer que sua equipe de app tenha experiência em ML e fornece insights sobre quais segmentos de usuários podem se desligar, gastar ou concluir outro evento de conversão para que você possa tomar decisões informadas sobre o produto.


Gráfico mostrando previsões do usuário

O Firebase Previsões é integrado à Configuração remota para que você personalize a experiência de um usuário com base no comportamento previsto. Por exemplo, você pode exibir anúncios às pessoas que provavelmente não farão compras no aplicativo como uma estratégia de geração de receita alternativa.

Ao definir uma Configuração remota, é possível combinar Previsões com outras opções de segmentação, incluindo públicos-alvo, propriedades do usuário, idioma do dispositivo, tipo de SO, versão do app e país.


Envie notificações mais inteligentes

O Previsões cria grupos de usuários que podem ser usados para segmentação com notificações e o In-App Messaging, diretamente do Console do Firebase. Dessa maneira, é possível envolver os usuários antes que eles desliguem, incentivar aqueles que têm probabilidade de fazer compras no aplicativo e muito mais.


Ilustração com notificações personalizadas

Os dados de previsão podem ser exportados para o BigQuery para fazer análises mais profundas ou usar em serviços de terceiros.


Ilustração com diferentes grupos de risco

Você tem visibilidade dos fatores considerados pelo modelo de ML, como eventos, dispositivos, dados do usuário etc., para criar cada segmento preditivo. Também é possível ver as métricas de desempenho, que ajudam a entender a precisão de cada previsão. Com esses insights, você pode calibrar melhor suas configurações de tolerância a riscos.