Прогнозы
Определить динамический
группы пользователей на основе
по прогнозируемому поведению
Развивайте свое приложение с помощью машинного обучения Google
Firebase Predictions применяет возможности машинного обучения Google к данным аналитики вашего приложения для создания пользовательских сегментов на основе прогнозируемого поведения. Не требуя, чтобы кто-либо из вашей команды разработчиков обладал опытом машинного обучения, Predictions может дать вам представление о том, какие сегменты пользователей, вероятно, уйдут или потратят (или завершат другое событие конверсии), чтобы вы могли принимать обоснованные решения о продукте.
Персонализируйте свое приложение, чтобы увеличить доход и удержание
Прогнозы интегрированы с Remote Config, поэтому вы можете настраивать и изменять работу приложения для пользователей из разных сегментов. Например, вы можете показывать рекламу пользователям, которые вряд ли совершат покупку в приложении, в качестве альтернативной стратегии монетизации.
При определении удаленной конфигурации вы можете комбинировать прогнозы с другими параметрами таргетинга, включая аудитории, свойства пользователей, язык устройства, тип ОС, версию приложения и страну.
Запускайте более сложные кампании обмена сообщениями
Predictions создает группы пользователей, которые можно использовать для таргетинга с помощью уведомлений и обмена сообщениями в приложениях прямо из консоли Firebase. Таким образом, вы можете привлекать пользователей до того, как они уйдут, подтолкнуть пользователей, которые могут совершать покупки в приложении, и многое другое.
Экспортируйте свои прогнозы в BigQuery
Данные прогнозов можно экспортировать в BigQuery для более глубокого анализа или использования в сторонних сервисах.
Понимание входных данных для прогнозирования и производительности
У вас есть видимость факторов, которые учитывает модель машинного обучения (например, события, устройство, пользовательские данные и т. Д.) Для создания каждого прогнозного сегмента. Вы также можете увидеть показатели производительности, которые помогут понять, насколько точен каждый прогноз. Благодаря этим сведениям вы сможете лучше откалибровать настройки допустимости риска.