Предсказания
Определить динамику
групп пользователей на основе
на предсказанной поведение
Вырасти свое приложение с машинным обучением Google,
Firebase Предсказание применяет силу машинного обучения Google для ваших данных приложения аналитики для создания пользовательских сегментов на основе прогнозируемого поведения. Не требуя никого в вашей команде приложения, чтобы иметь ML опыт, Предсказания может дать вам понять, какие сегменты пользователей, скорее всего, в большом количестве или тратить (или завершить еще одно событие конверсии), поэтому вы можете принимать обоснованные решения продукта.
Персонализировать свой опыт приложения для доходов форсировки и удержания
Предсказания интегрировано с Remote Config , так что вы можете настроить и изменить свой опыт приложения для пользователей в различных сегментах. Например, вы можете показывать рекламу пользователям, которые вряд ли, чтобы сделать покупку в приложение в качестве альтернативной стратегии монетизации.
При определении удаленного Config, вы можете комбинировать Предсказания с другими вариантами таргетинга включая аудитории, свойства пользователя, язык устройства, тип ОС, версию приложения и страну.
Выполнить более сложные кампании обмена сообщениями
Предсказания создают группы пользователей, которые могут быть использованы для нацеливания с уведомлениями и In-App сообщениями, прямо из консоли Firebase. Таким образом, вы можете привлечь пользователей, прежде чем они в большом количестве, подталкивать пользователей, которые, вероятно, чтобы сделать в приложении покупки, и многое другое.
Экспорт прогнозов в BigQuery
Данные прогнозирования можно экспортировать в BigQuery для более глубокого анализа или использования в сторонних сервисах.
Понимание входов прогнозирования и производительности
У вас есть видимость в факторы модель ML рассматривает (например, событие, устройство, пользовательские данные и т.д.) для создания каждого интеллектуального сегмента. Вы также можете просмотреть показатели производительности, которые помогут вам понять, насколько точны каждый прогноз. С этим знанием, вы можете лучше калибровать параметры толерантности к риску.
