Google стремится к продвижению расового равенства для чернокожего населения. Смотри как.
Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

Определить динамику
групп пользователей на основе
на предсказанной поведение

Firebase Предсказание применяет силу машинного обучения Google для ваших данных приложения аналитики для создания пользовательских сегментов на основе прогнозируемого поведения. Не требуя никого в вашей команде приложения, чтобы иметь ML опыт, Предсказания может дать вам понять, какие сегменты пользователей, скорее всего, в большом количестве или тратить (или завершить еще одно событие конверсии), поэтому вы можете принимать обоснованные решения продукта.

plat_ios plat_android plat_cpp plat_unity

Диаграмма, показывающая прогнозы пользователей

Предсказания интегрировано с Remote Config , так что вы можете настроить и изменить свой опыт приложения для пользователей в различных сегментах. Например, вы можете показывать рекламу пользователям, которые вряд ли, чтобы сделать покупку в приложение в качестве альтернативной стратегии монетизации.

При определении удаленного Config, вы можете комбинировать Предсказания с другими вариантами таргетинга включая аудитории, свойства пользователя, язык устройства, тип ОС, версию приложения и страну.


Отправить умнее уведомления

Предсказания создают группы пользователей, которые могут быть использованы для нацеливания с уведомлениями и In-App сообщениями, прямо из консоли Firebase. Таким образом, вы можете привлечь пользователей, прежде чем они в большом количестве, подталкивать пользователей, которые, вероятно, чтобы сделать в приложении покупки, и многое другое.


Иллюстрация с пользовательскими уведомлений

Данные прогнозирования можно экспортировать в BigQuery для более глубокого анализа или использования в сторонних сервисах.


Иллюстрация с различными группами риска

У вас есть видимость в факторы модель ML рассматривает (например, событие, устройство, пользовательские данные и т.д.) для создания каждого интеллектуального сегмента. Вы также можете просмотреть показатели производительности, которые помогут вам понять, насколько точны каждый прогноз. С этим знанием, вы можете лучше калибровать параметры толерантности к риску.