利用Google的機器學習來增加您的應用程序
Firebase Predictions將Google機器學習的功能應用於您的應用分析數據，以根據預測的行為創建用戶細分。不需要您的應用團隊中的任何人都具備ML專業知識，Predictions可以使您深入了解哪些用戶群可能流失或花費（或完成另一次轉化事件），從而可以做出明智的產品決策。
個性化您的應用程序體驗，以增加收入和保留率
預測與遠程配置集成在一起，因此您可以為不同細分市場的用戶自定義和更改您的應用程序體驗。例如，您可以向不太可能進行應用內購買的用戶展示廣告，以作為另一種獲利策略。
定義“遠程配置”時，可以將“預測”與其他定位選項結合使用，包括受眾，用戶屬性，設備語言，操作系統類型，應用程序版本和國家/地區。
進行更複雜的消息傳遞活動
預測會直接從Firebase控制台創建可用於通過通知和應用內消息進行定位的用戶組。這樣，您就可以在用戶流失之前吸引他們，輕推可能進行應用內購買的用戶，等等。
將您的預測導出到BigQuery
預測數據可以導出到BigQuery進行更深入的分析或在第三方服務中使用。
洞察預測輸入和性能
您可以了解ML模型為創建每個預測性細分所考慮的因素（例如事件，設備，用戶數據等）。您還可以查看性能指標，以幫助您了解每個預測的準確性。借助這些見解，您可以更好地校準風險承受能力設置。