매일 사용
앱을 제작하고 개선해 나가는 과정에서 발생하는 복잡한 문제를 극복하세요.
매끄러운 온보딩 흐름 만들기

Firebase 인증으로 사용자에게 빠르고 직관적인 로그인 방법을 제공합니다. 사용자가 Facebook, Twitter, Google 또는 Github 계정으로 앱에 로그인하는 기능을 5분 안에 구현할 수 있습니다.

온보딩 흐름의 각 단계를 추적하여 경험을 개선합니다. Firebase Analytics를 사용하여 온보딩 흐름의 모든 단계에서 이벤트를 기록하고, 유입경로를 만들어 사용자가 이탈하는 지점을 파악하고, 원격 구성을 사용하여 앱에 변화를 주면서 전환에 주는 영향을 확인합니다.

맞춤 온보딩 흐름을 제공하면 그렇지 않은 경우보다 사용자 유지율이 2배 높은 것으로 나타났습니다. 더구나 단 하루 만에 맞춤 온보딩 화면을 구현할 수 있었죠. —The Fabulous의 공동 창립자 겸 CEO, Sami Ben Hassine

재방문 화면 맞춤설정

맞춤설정을 통해 각 사용자에게 최상의 경험을 제공합니다. 앱을 열어보는 사용자의 취향, 사용 기록, 위치, 언어 등을 반영하여 가장 적합한 맞춤 초기 화면을 표시합니다.

사용자 행동 및 기타 Analytics 변수를 기준으로 잠재고객을 정의합니다. 그런 다음 Firebase 원격 구성을 사용하여 정의된 각 잠재고객에게 특정 콘텐츠를 표시합니다. 새로운 앱 업데이트를 제출할 필요 없이 Firebase 콘솔에서 콘텐츠와 맞춤 잠재고객을 직접 관리할 수 있습니다.

새로운 기능을 점진적으로 출시

Launch your next feature with minimal risk. The best way to release a new feature is to first test it on a few users to see how it works and how they respond. When you're happy with it, roll it out to the rest of your user base. If you need to disable it for some reason, there's no need to roll out a whole new app and wait for users to update.

Start by defining a small percentage of users as testers. Use Google Analytics for Firebase and Remote Config to target a select group of users to test your new feature. Then, use Cloud Messaging to invite them to try it out. Track the results in Analytics. If all is well, roll it out to everyone else, or roll it back instantly from the Firebase console.

우선 Firebase로 기능을 테스트한 결과 일일 사용자 참여도가 5%나 증가했습니다. —Onefootball의 제품 책임자, Maxime Blanc-Strauss

여러 기기를 넘나느는 사용 경로 추적

사용자들은 여러 기기를 통해 앱을 사용합니다. 사용자는 하나의 앱을 휴대기기에서 확인했다가, 노트북에서 열었다가, 나중에 태블릿에서 다시 사용할 수 있습니다. 초보적인 분석에서는 이러한 사용 패턴을 서로 다른 3명의 사용자로 해석하여 사용률을 과대평가할 수 있습니다.

다양한 기기에서 사용자에 대한 이해를 심화합니다. Firebase Analytics로 모바일 앱 데이터(iOS 및 Android)를 BigQuery로 내보내고 UserID에 따라 대조하여 모든 채널과 기기를 망라한 앱 참여도를 전반적으로 파악할 수 있습니다.

Firebase는 보다 스마트한 타겟팅과 통계를 제공하는 원격 구성, Analytics, BigQuery 등의 다양한 기능을 하나로 모아 놓은 놀랍도록 강력한 도구입니다. —Tejas Mistry, product manager, NPR

앱에 채팅 추가

사용자가 앱을 떠나지 않고 서로 채팅할 수 있습니다. 인앱 채팅은 참여도를 높이는 좋은 방법이지만 사용자에게 편리한 채팅 기능을 구현하기란 결코 쉽지 않습니다.

Firebase 실시간 데이터베이스로 수백만 사용자의 채팅 메시지를 동기화합니다. Firebase 인증으로 원활한 인증을 구현하고 실시간 데이터베이스에 채팅방을 설정합니다. 모든 사용자의 기기에 메시지가 실시간으로 표시됩니다. Firebase 클라우드 메시징을 사용하여 알림을 보내면 다른 앱을 열어보고 있는 사용자도 새 메시지를 받을 수 있습니다.

Optimize ads based on user behavior

사용자마다 다른 수익 창출 전략을 적용해야 합니다. 사용자의 인구통계 또는 행동을 기준으로 맞춤 잠재고객 목록을 만들어 구매 의향이 낮은 사용자와 높은 사용자로 구분합니다. Firebase 프로젝트를 AdMob에 연결하면 각 잠재고객이 갖는 가치가 어느 정도인지 전체적으로 파악할 수 있습니다.

사용자에게 적합한 맞춤 광고를 게재합니다. Firebase 원격 구성과 맞춤 잠재고객 목록을 함께 사용하면 앱에서 사용자에게 광고가 게재되는 빈도를 정의할 수 있습니다. Firebase 프로젝트를 AdMob에 연결하여 잠재고객 평생 가치에 대한 맞춤 광고 경험의 효과를 측정해 보세요.

Firebase 덕분에 엔지니어팀은 캠페인 인프라를 관리하는 부담을 완전히 덜었으며, 우리 팀도 업무 능률과 캠페인 실적을 높일 수 있었습니다. 정말 큰 효과를 본 셈이죠. —Playbuzz의 모바일 제품 책임자, Eran Orlev

사용자의 사진 공유 및 크기 조절 지원

P2P 공유를 통해 앱 참여도를 높입니다. Firebase 저장소로 사용자의 사진을 클라우드에 안전하게 호스팅하고 실시간 데이터베이스에 파일 경로를 기록하여 공유를 지원합니다.

의도된 사용자만 사진을 볼 수 있도록 합니다. Firebase 보안 규칙은 실시간 데이터베이스와 연동하여 사진을 공유받은 사용자만 사진을 볼 수 있도록 허용합니다.

업로드되는 이미지의 크기를 자동으로 조절합니다. Firebase용 Cloud 함수를 사용하면 사용자가 전체 이미지를 다운로드하지 않아도 사진작가의 사진을 원본 그대로 감상할 수 있으므로 데이터가 절약됩니다. Cloud 함수는 Google Cloud Platform에서 실행되므로 별도의 서버를 관리할 필요가 없습니다.

서버 없이 타사 결제 처리

사용자는 인앱 구매를 할 때 속도와 보안에 신경을 씁니다. 다양한 타사 서비스를 이용하여 불필요한 복잡성을 줄이면서 결제를 처리할 수 있습니다. Firebase는 한 걸음 더 나아가 서버를 설정할 필요 없이 결제 API를 안전하게 호출하도록 지원하여 더욱 편리한 환경을 제공합니다.

고객이 순식간에 결제를 완료할 수 있도록 지원합니다. 사용자가 앱에서 결제 화면에 도달하면 사용자의 최신 결제 정보를 수집하여 Firebase용 Cloud 함수에 전달합니다. 그런 다음 HTTPS를 통해 타사 결제 처리 API를 요청하여 결제를 처리하고, 실시간 데이터베이스에 주문 내역을 기록하고, 처리가 완료되면 사용자에게 확인 메시지를 반환합니다. 모든 과정이 보안상 안전하게 진행되며 서버를 관리할 필요가 없습니다.

Reward your referrals

Referrals are a highly effective way of driving growth. Your users are going to value their friends’ recommendations far more highly than any marketing that you do. Firebase Dynamic Links makes it easy for you to create a referral system in your app, opening up a large potential growth vector for your product.

Reward users for referring friends. Using Realtime Database and Cloud Functions for Firebase, you can set up in-app rewards for successful referrals. Invitation links work across platforms and referrals receive a custom first-time experience that you design. You can also delay granting rewards to the referral, the referrer, or both until a specific introductory task is completed.

Leverage machine learning to drive retention

Retention is difficult. That's not news. Anybody who's built an app knows that it's hard to get installs and it's even harder to keep users coming back. You can test in-app promotions, but it can be difficult to know which users to target to drive the most retention for the lowest cost.

Create smarter targeting groups using Google's machine learning. Firebase Predictions brings the power of Google's machine learning to your Google Analytics for Firebase data, helping you to create dynamic user groups based on predicted behavior. These user groups can be used with Remote Config to target users who are likely to churn with an in-app promotion, keeping them happy and engaged.

Based on the results of the experiment, we decided to roll-out the in-game promotion to our entire user base. Now, any user that Predictions identifies as ‘will churn’ receives a gift of 2000 gold coins and 25 gacha tokens. We can’t wait to test Predictions in our other titles! —Miguel Pastor, Developer, Halfbrick

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