eBay Motors menggunakan Firebase ML untuk mengategorikan gambar dengan cepat, mengurangi biaya, dan meningkatkan kualitas pengalaman pengguna
Pendahuluan
eBay Motors memungkinkan pengguna untuk menelusuri dan menemukan mobil yang dijual di daerah mereka. Pengguna juga dapat mengupload gambar mobil yang ingin mereka jual, menggunakan antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan melalui aplikasi seluler. Aplikasi ini ditargetkan untuk penggemar otomotif: pelanggan yang berminat besar pada mobil. Mereka adalah orang-orang yang menganggap mobil tidak sekadar alat transportasi.
Tantang
Jenis pembeli ini mengharapkan deskripsi yang lebih mendetail tentang mobil dan insight tentang sejarahnya. Bagi penjual, sangat penting mengupload foto yang bagus untuk listingan mobil mereka di aplikasi. Namun, menandai foto dengan tag eksterior, interior, atau mesin memakan banyak tenaga dan waktu, sehingga membuat proses posting listingan mobil mereka lebih lambat. Pada akhirnya, ini membuat orang enggan menjual mobil melalui aplikasi.
Tim pengembangan aplikasi eBay Motors telah menghabiskan banyak waktu guna menemukan cara terbaik untuk mengotomatiskan pemberian tag pada foto, tetapi belum menemukan solusi yang diharapkan.
Solusi
Tim menyadari bahwa mereka tidak perlu membangun semua fungsi ini secara internal. Mereka pun beralih ke AutoML Vision Edge untuk menghadapi tantangan dalam aspek pengalaman pengguna ini. "Ada dua pertimbangan utama: bagaimana kami memberikan pengalaman upload yang lancar bagi penjual untuk mengurangi hambatan bagi mereka saat membuat listingan, dan bagaimana kami mengurangi biaya, baik dari segi teknis maupun biaya server, untuk mendukung jenis fitur ini," ucap Jake Hall, Head of Native Apps untuk eBay Motors. AutoML menangani kedua masalah secara langsung, "sehingga kami dapat meningkatkan waktu yang diperlukan untuk membuat listingan melalui aplikasi, yang memiliki implikasi yang jelas bagi kami dalam hal ROI penjual," tambah Hall.
Berkat AutoML Vision Edge, tim eBay Motors dapat beralih dari konsep ke prototipe dalam waktu seminggu menggunakan set data mereka sendiri. Hanya dengan pelabelan data dalam waktu beberapa jam, mereka juga dapat meningkatkan model ke level yang mereka rasa nyaman untuk digunakan dalam produksi.
Hasilnya
1 minggu untuk beralih dari konsep ke prototipe (menggunakan set data mereka sendiri)
20 jam pelabelan data diperlukan untuk menggunakan model dalam produksi
"Melalui AutoML, kami dapat menyingkat waktu yang diperlukan untuk membuat daftar melalui aplikasi, yang jelas memiliki implikasi bagi kami dalam hal ROI penjual."
- Jake Hall, Head of Native Apps, eBay Motors