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Firebase ML을 활용하여 이미지를 빠르게 분류하고 비용을 절감하며 사용자 경험을 개선한 eBay Motors
eBay의 스크린샷

소개

사용자는 eBay Motors를 사용하여 해당 지역에서 판매하는 차량을 검색하고 찾을 수 있습니다. 사용자는 또한 간단하고 편리한 모바일 앱 인터페이스를 사용하여 판매하려는 자동차의 사진을 업로드할 수 있습니다. 이 앱은 자동차 애호가, 즉 자동차에 관심이 많은 고객을 대상으로 합니다. 이들은 자동차가 A 지점에서 B 지점으로 이동하는 수단 이상의 의미를 지니는 것이라고 생각하는 사람들입니다.


도전

이러한 유형의 구매자는 차량에 대한 더 자세한 설명과 이력에 대한 유용한 정보를 기대합니다. 판매자에게는 앱에서 차량을 목록에 등록하기 위해 잘 찍은 사진을 업로드하는 것이 가장 중요합니다. 하지만 사진마다 외부, 내부 또는 엔진 등으로 태그를 지정하려면 수동 작업이 많이 필요하므로 판매를 위한 차량 게시가 지연될 수 있으며 궁극적으로 더 많은 사람들이 앱을 통해 차량을 목록에 등록하지 못하게 될 수 있습니다.

eBay Motors 앱 개발팀은 이러한 사진의 태그 지정을 자동화하는 최선의 방법을 찾느라 많은 시간을 보냈지만 여전히 만족할 만한 솔루션이 없었습니다.

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해결책

The team realized that they did not need to build all of this functionality in-house and turned to AutoML Vision Edge to help them with this user experience challenge. "There were two key considerations: how do we provide a seamless upload experience for sellers to reduce friction for them when creating listings, and how do we reduce the amount of cost, both in terms of engineering effort and server costs, to support this type of feature," said Jake Hall, Head of Native Apps for eBay Motors. AutoML addressed both issues head on, "allowing us to improve the time it takes to create a listing through the app, which obviously has clear implications for us in terms of seller ROI," added Hall.

eBay Motors팀은 AutoML Vision Edge 덕분에 자체 데이터 세트를 사용하여 1주일 안에 개념에서 프로토타입으로 진행할 수 있었습니다. 또한 몇 시간 동안 데이터 라벨을 지정하기만 하면 모델을 프로덕션에서 사용하기 편한 수준으로 개선할 수 있었습니다.


결과

개념에서 프로토타입까지 1주일(자체 데이터 세트 사용)

프로덕션에서 모델을 사용하려면 20시간의 데이터 라벨 지정 필요

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"AutoML을 사용하여 앱을 통해 목록을 생성하는 데 걸리는 시간을 단축할 수 있었으며, 이는 판매자 ROI 측면에서 우리에게 분명한 의미가 있었습니다."

- 제이크 홀, eBay Motors 네이티브 앱 책임자