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NPR erhält mit Google Analytics for Firebase wertvolle Einblicke in das Nutzerverhalten

Einführung

National Public Radio hat die NPR One-App entwickelt, um neue Zielgruppen anzulocken und ein großartiges Hörerlebnis zu bieten. Die App gab ihnen auch Einblicke in das Benutzerverhalten, die entscheidend sind, um dem Produktteam zu helfen, ihre Zielgruppe zu verstehen und großartige Inhalte zu erstellen.


Herausforderung

NPR One musste eindeutige Fragen beantworten, z. B. wie Benutzer über Kopfhörer, Freisprecheinrichtung, Bluetooth zuhören und was sie von diesen verschiedenen Geräten hören. Zu diesem Zweck musste NPR One Ereignisdaten aus einem Analytics-Tool mit Abhördaten von ihren eigenen Servern kreuzen. Dies half ihnen zu verstehen, wie Hörer in der App navigieren, und sammelte wichtige Messwerte für das Engagement, z. B. die gesamte Hörzeit.

Das Produktteam benötigte auch dieses vollständige Bild der Benutzerreise, um zu sehen, welche Funktionen, Inhalte und Pfade am besten funktionierten, damit sie den Benutzerkontext verstehen und die Produktfunktionen priorisieren konnten, von denen die Benutzer am meisten profitieren würden.

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Lösung

NPR entschied sich für Google Analytics für Firebase, da es in die übrigen Firebase-Tools integriert war, unbegrenzte Ereignisverfolgung bot und kostenlos nach Google BigQuery exportiert werden konnte, mit dem NPR benutzerdefinierte Analysen ausführen konnte. Mit BigQuery kombinierten sie die Daten an einem Ort und erstellten eine universelle ID für jeden App-Benutzer. Auf diese Weise konnten sie Front-End-Verhaltensdaten von Google Analytics for Firebase mit ihren Backend-Listener-Daten abgleichen, um das Verständnis der wichtigsten Messgrößen für Engagement und Aufbewahrung zu verbessern.

NPR verwendet auch Firebase Remote Config, um A / B-Tests durchzuführen und festzustellen, welche Features und Funktionen am besten funktionieren. Sie verstehen jetzt den Hörkontext besser und wissen, dass die meisten Hörer ihre Geräte über Freisprecheinrichtungen verwenden. Wenn Sie wissen, wie Hörer zu Storys navigieren, wirkt sich dies auf die Erstellung der NPR One-App aus. Dank der superschnellen Implementierung wurde Firebase schnell mit Google AdWords verbunden, um Universal App Campaigns (UAC) auszuführen, um neue Listener zu gewinnen und App-Installationen voranzutreiben. Innerhalb weniger Tage stellte NPR fest, dass Firebase als Teil des gesamten Toolset am leistungsstärksten ist. Und ihre Entwickler benötigen nur eine Bibliothek für die Benutzerintegration, was weniger Overhead bedeutet.


Ergebnisse

Erhöhte Benutzerinteraktion durch Anzeigen von Inhalten, die den Interessen und Verhaltensweisen der Hörer besser entsprechen.

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"Firebase bietet so viele Funktionen ... in einem leistungsstarken Toolset. Der Code lässt sich leicht integrieren und wir sind zuversichtlich, dass er kontinuierlich über iOS und Android aktualisiert wird. Das ist ein großer Gewinn."

- Tejas Mistry, Produktmanager, NPR