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PeopleFun utilise Firebase pour booster la monétisation et la LTV
Capture d'écran de PeopleFun

introduction

Le développeur américain PeopleFun est l'un des principaux créateurs de jeux mobiles occasionnels, y compris des titres comme Wordstacks, Word Chums et Wordscapes & mdash, le jeu de mots n ° 1 sur iOS et Android. Fondé en 2011, PeopleFun atteint plus de 29 millions d'utilisateurs actifs par mois dans 236 pays.


Défi

Avec 4,5 millions d'utilisateurs actifs par jour, Wordscapes est l'un des jeux les plus réussis de PeopleFun. C'est pourquoi l'équipe voulait s'assurer qu'elle tirait le meilleur parti de sa stratégie de monétisation, qui comprenait une combinaison d'annonces et d'achats via l'application.

Le jeu est principalement monétisé par la publicité, mais PeopleFun savait que la diffusion d'annonces avec récompense à tout le monde pourrait décourager certains utilisateurs de faire de futurs achats intégrés. Pour optimiser leur stratégie pour la valeur à vie (LTV) la plus élevée et éviter la cannibalisation, ils avaient besoin d'un moyen de diffuser des publicités avec récompense uniquement aux joueurs qui étaient peu susceptibles de faire un achat intégré dans les sept prochains jours.

Capture d'écran de PeopleFun

Solution

Ayant déjà utilisé des solutions Firebase comme Crashlytics , l'équipe s'est tournée vers Firebase Predictions pour optimiser leur monétisation avec le bon équilibre entre publicités et achats intégrés. PeopleFun a utilisé Predictions pour créer des segments d'utilisateurs basés sur le comportement prévu et identifier les utilisateurs qui n'étaient pas susceptibles de faire un achat intégré au cours des sept prochains jours. Ces utilisateurs ont vu des publicités vidéo plus récompensées, contrairement aux utilisateurs susceptibles de faire un achat.

Leur stratégie a fonctionné. En utilisant Firebase Predictions, PeopleFun a pu augmenter sa monétisation globale et augmenter la valeur à vie des joueurs Wordscapes de + 5% sur iOS et de + 1% sur Android. Fort de son succès, PeopleFun prévoit de déployer la même stratégie sur l'ensemble de son portefeuille de jeux.


Résultats

5% - augmentation de la LTV sur iOS

1% - augmentation de la LTV sur Android

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«Nous marchons constamment sur la corde raide pour trouver le bon équilibre entre les initiatives IAP et les initiatives de monétisation publicitaire afin de générer le LTV total le plus élevé. Firebase Predictions nous a aidés à trouver le bon équilibre en nous permettant d'offrir à nos non-payeurs des opportunités vidéo plus rémunératrices sans nuire à notre monétisation. . "

- Carol Miu, directrice des produits et de l'analyse, PeopleFun