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Tapple 使用 Firebase Remote Config 将订阅量增加了 8%
Tapple 的屏幕截图

简介

自 2015 年以来, 日本开发商 Tapple 一直在通过其广受欢迎的约会应用帮助人们找到真爱。 通过匹配爱好相似、兴趣相投的用户, Tapple 已经帮助超过 2 亿人建立了联系, 每月促成数千对新情侣。


挑战

自从推出这项服务以来,Tapple 尝试了多种不同的方式 来最大化其 500 万名用户的 生命周期价值 (LTV)。但由于 生命周期价值指标涉及到的元素为数众多,优化难度极大。该团队选择专注于 订阅注册率, 因为这是生命周期价值的主要驱动因素。

具体来说,Tapple 希望有更多用户购买订阅方案, 为此,他们设计了一个实验来优化订阅率。 没有购买订阅方案的男性用户 无法阅读别人发来的消息,于是应用会在他们尝试访问消息时 提示他们订阅。Tapple 希望测试 多个版本的订阅提示文字, 看看哪个版本效果最佳,他们为此选择了 Firebase, 希望找到一种简单的方式来设置和运行实验。

Tapple 的屏幕截图

解决方案

使用 Firebase Remote Config, Tapple 能够动态控制和更改订阅提示, 而不需要发布应用的新版本, 而 Firebase A/B Testing 则让他们可以获得有关哪种变体效果最佳的数据分析。该 团队还使用 Firebase Crashlytics 监控应用稳定性,这样一旦测试过程中出现任何问题, 他们可以使用 Remote Config 快速轻松地 回滚相应的功能。

尽管团队先前确信设计 C 将最为有效, 但 Firebase A/B Testing 表明,设计 A 带来的转化率 实际上是最高的。在实施测试表现 最好的设计后,Tapple 的订阅注册量 增加了 8%。

借助 Firebase, Tapple 不仅增加了用户的生命周期价值, 还在数据和经验证的结果的支持下制定了多项关键业务决策。


成果

订阅注册量增加 8%

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"优化生命周期价值 (LTV) 一直是我们的核心关注点,而这项任务的难度众所周知。Firebase 为我们提供了必要的工具,支持我们系统性地提高我们用户的终身价值,此外也提供了许多保护措施,让我们在遇到问题时安心无忧。通过 Firebase 获得的数据洞见无比宝贵,切实帮助我们优化了用户体验,从而增加订阅服务注册数。"

- Tapple 工程师 Shohei Kawano 和 Wataru Mukainakano