Kodowanie aplikacji na wiele platform nigdy nie było łatwiejsze dzięki wieloplatformowym zestawom narzędzi, takim jak Flutter. Podobnie, dzięki platformom backend-as-a-service, takim jak Firebase, budowanie środowiska wielu użytkowników na bezpiecznej, bezserwerowej, skalowalnej infrastrukturze można wykonać szybko i prosto. Podczas tej prelekcji zbudujemy od podstaw aplikację, która pozwoli Ci przeprowadzać ankiety na żywo wśród Twoich użytkowników. Aby ta rozmowa była jeszcze bardziej ekscytująca, podczas tworzenia tej aplikacji będziemy przeprowadzać ankiety z naszej aplikacji dla was, naszych niesamowitych widzów, do interakcji na żywo. Z niecierpliwością czekamy na wszystkich, którzy dołączą do nas na żywo, aby dowiedzieć się czegoś nowego i oddać swoje głosy z Flutterem i Firebase.

Frank van Puffelen

Frank van Puffelen

Inżynier Firebase

Frank (lub Puf) jest inżynierem Firebase w Google i od pięciu lat jest gospodarzem Firebase Summit. Pomaga programistom tworzyć niezwykłe aplikacje, które wykorzystują Firebase jako zaplecze. Jeśli kiedykolwiek zadałeś pytanie dotyczące Firebase na StackOverflow, prawdopodobnie spotkałeś już Franka.

Paul Ruiz

Paul Ruiz

Inżynier Programów Deweloperskich

Paul ma doświadczenie w programowaniu Androida i IoT. Poza pracą jako hobby tworzy rekwizyty filmowe i jest członkiem organizacji charytatywnej zajmującej się kostiumami z Gwiezdnych Wojen, gdzie jako wolontariusz występuje na imprezach jako różne postacie filmowe, w tym Imperial Snowtrooper, Pilot X-Wing lub Tusken Raider. Zanim zajął się technologią, Paul był opiekunem zoo, więc możesz zadawać pytania związane z żyrafami.

Jednym z najlepszych sposobów zapewniania użytkownikom doskonałych wrażeń jest dynamiczna zmiana aplikacji w oparciu o atrybuty i zachowanie każdego użytkownika. Pokażemy Ci nowe aktualizacje w Firebase, które ułatwią dostosowywanie środowiska aplikacji do różnych grup użytkowników na bieżąco, oraz dynamicznie mierzą i dostosowują je, aby zoptymalizować podróż użytkownika.

Steve Wilber

Steve Wilber

Kierownik Inżynierii

Steve jest inżynierem pracującym nad zdalną konfiguracją Firebase i testami A/B. Wcześniej pracował na Twitterze, gdzie pracował nad Crashlytics i był częścią zespołu, który uruchomił Fabrica. Pochodzi z Santa Cruz w Kalifornii, gdzie rozwinął miłość do surfingu i kolarstwa górskiego. Tam też rozpoczął swoją karierę, pracując w Borland Software i budując wczesne środowisko Java IDE o nazwie JBuilder.

Karen Zeng

Karen Zeng

Inżynier oprogramowania

Karen jest inżynierem oprogramowania pracującym nad produktami Firebase Growth, głównie Firebase Remote Config. Przed Firebase pracowała nad tworzeniem narzędzi dla reklamodawców na Instagramie. Poza pracą lubi podróżować i fotografować i często można ją spotkać na swojej deskorolce, gdy przemierza ulice San Francisco.

Korzystając z zasad bezpiecznego projektowania jako naszego przewodnika, omówimy domyślne zabezpieczenia usług Firebase oraz to, co programiści muszą zrobić, aby skonfigurować i zabezpieczyć swoje aplikacje. Przechodząc przez prostą aplikację bezserwerową zbudowaną z produktów zaplecza Firebase, omówimy różne zagrożenia bezpieczeństwa, od złośliwych graczy po błędy użytkownika. W miarę postępów utworzymy listę kontrolną, której możesz użyć do audytu bezpieczeństwa własnej aplikacji oraz ochrony siebie i swoich użytkowników.

Rachel Myers

Rachel Myers

Inżynier Programów Deweloperskich

Rachel jest inżynierem ds. reguł bezpieczeństwa Firebase, obsługi zdarzeń w chmurze i zasad dotyczących chmury. W Firebase koncentruje się na pomaganiu programistom w tworzeniu bezpiecznych systemów chroniących prywatność użytkowników. W Google Cloud współtworzy specyfikację CloudEvents. Przed dołączeniem do Google Rachel założyła Opsolutely, była inżynierem w GitHub i inżynierem w sklepie internetowym ModCloth. W wolnym czasie lubi podróżować z plecakiem i gry planszowe.

Jon Skrip

Jon Skrip

Inżynier oprogramowania

Jon jest inżynierem oprogramowania na platformie Firebase Growth, ze szczególnym uwzględnieniem usług testowania A/B i zdalnej konfiguracji. Jego kariera przed Google polegała przede wszystkim na pracy nad backendem i inżynierią systemów, z naciskiem na przetwarzanie w chmurze i architekturę rozproszoną. Jon ma pasję do nauki, a obecnie w wolnym czasie studiuje tematykę bezpieczeństwa informacji. Poza pracą Jon lubi wędrować, jeździć na nartach i ogólnie wędrować bez celu po przyrodzie.

Jako programista, ML może pomóc w tworzeniu lepszych aplikacji. W tej sesji przeprowadzimy Cię przez proste kroki, aby zbudować i wyszkolić model TensorFlow, który wykonuje zalecenia na urządzeniu na podstawie treści, którymi zainteresował się użytkownik. Następnie przekonwertujesz model do TensorFlow Lite, aby działał na urządzeniach mobilnych i wdrożyć go w Firebase.

Ibrahim Ulukaya

Ibrahim Ulukaya

Inżynier Programów Deweloperskich

Ibrahim pomaga programistom tworzyć świetne aplikacje za pomocą narzędzi Firebase ML i AppQuality. Pasjonuje się rozwojem iOS i opublikował wiele aplikacji. Pracuje nad Firebase od 5 lat, a wcześniej pracował w YouTube. Wcześniej był inżynierem Big Data i założył wiele startupów. Jeśli nie jest w pracy, znajdziesz go na rowerze, kiteboardzie lub grającym w siatkówkę plażową.