Написание кода для нескольких платформ никогда не было проще благодаря кросс-платформенным наборам инструментов, таким как Flutter. Аналогичным образом, благодаря платформам «бэкенд как услуга», таким как Firebase, создание многопользовательского интерфейса в безопасной, бессерверной, масштабируемой инфраструктуре может быть выполнено быстро и просто. В этом докладе мы создадим приложение с нуля, которое позволит вам проводить живые опросы ваших пользователей. Чтобы сделать это выступление еще более захватывающим, пока мы создаем это приложение, мы будем проводить опросы из нашего приложения, чтобы вы, наши замечательные зрители, могли взаимодействовать в прямом эфире. Мы с нетерпением ждем всех вас, кто присоединится к нам в прямом эфире, чтобы узнать что-то новое и проголосовать с помощью Flutter и Firebase.

Фрэнк ван Паффелен

Фрэнк ван Паффелен

Инженер пожарной базы

Фрэнк (или Паф) — инженер Firebase в Google, а также ведущий саммита Firebase в течение последних 5 лет. Он помогает разработчикам создавать необычные приложения, использующие Firebase в качестве серверной части. Если вы когда-либо задавали вопрос Firebase на StackOverflow, вы, вероятно, уже встречали Фрэнка.

Пол Руис

Пол Руис

Инженер-разработчик программ

У Пола есть опыт разработки Android и IoT. Вне работы он делает реквизит для фильмов в качестве хобби и является членом благотворительной организации по костюмам «Звездных войн», где он добровольно участвует в мероприятиях в роли различных персонажей фильмов, включая имперского снежного штурмовика, пилота X-Wing или Tusken Raider. До того, как заняться технологиями, Пол был смотрителем зоопарка, так что не стесняйтесь задавать любые вопросы, связанные с жирафами.

Один из лучших способов сделать приложение удобным для пользователей — динамически изменять приложение в зависимости от атрибутов и поведения каждого пользователя. Мы покажем вам новые обновления в Firebase, которые упростят настройку вашего приложения для разных групп пользователей на лету, а также динамически измерять и настраивать их для оптимизации пути пользователя.

Стив Уилбер

Стив Уилбер

Главный инженер

Стив — инженер, работающий над удаленной настройкой Firebase и A/B-тестированием. Ранее он работал в Twitter, где работал над Crashlytics, и был частью команды, запустившей Fabric. Он родом из Санта-Крус, Калифорния, где увлекся серфингом и катанием на горных велосипедах. Он также начал свою карьеру там, работая в Borland Software и разрабатывая раннюю Java IDE под названием JBuilder.

Карен Цзэн

Карен Цзэн

Программист

Карен — инженер-программист, работающий над продуктами Firebase Growth, в первую очередь над Firebase Remote Config. До Firebase она работала над созданием инструментов для рекламодателей в Instagram. Вне работы она любит путешествовать и фотографировать, и ее часто можно увидеть на скейтборде, катающейся по улицам Сан-Франциско.

Используя в качестве руководства принципы безопасного проектирования, мы расскажем о безопасности сервисов Firebase по умолчанию и о том, что нужно сделать разработчикам для настройки и защиты своих приложений. Рассматривая простое бессерверное приложение, созданное с использованием серверных продуктов Firebase, мы обсудим различные угрозы безопасности, от злоумышленников до ошибок пользователя. По мере продвижения мы создадим контрольный список, который вы сможете использовать для проверки безопасности своего приложения и защиты себя и своих пользователей.

Рэйчел Майерс

Рэйчел Майерс

Инженер-разработчик программ

Рэйчел — инженер по правилам безопасности Firebase, облачным событиям и облачным политикам. В Firebase она помогает разработчикам создавать безопасные системы, защищающие конфиденциальность пользователей. В Google Cloud она участвует в спецификации CloudEvents. До прихода в Google Рэйчел основала Opsolutely, работала инженером в GitHub и инженером в интернет-магазине ModCloth. В свободное время она увлекается походами и настольными играми.

Джон Скрип

Джон Скрип

Программист

Джон — инженер-программист на платформе Firebase Growth, уделяя особое внимание службам A/B-тестирования и удаленной настройки. Его карьера до Google состояла в основном из работы над бэкэндом и системным проектированием с упором на облачные вычисления и распределенную архитектуру. Джон страстно любит учиться и в настоящее время в свободное время изучает темы информационной безопасности. Вне работы Джон любит ходить в походы, кататься на лыжах и вообще бесцельно бродить по природе.

Как разработчик, машинное обучение может помочь вам создавать более качественные приложения. На этом занятии мы проведем вас через простые шаги по созданию и обучению модели TensorFlow, которая дает рекомендации на устройстве на основе контента, к которому пользователь проявил интерес. Затем вы преобразуете модель в TensorFlow Lite для работы на мобильных устройствах и устройствах. разверните его на Firebase.

Ибрагим Улукая

Ибрагим Улукая

Инженер-разработчик программ

Ибрагим помогает разработчикам создавать отличные приложения с помощью инструментов Firebase ML и AppQuality. Он увлечен разработкой для iOS и опубликовал несколько приложений. Последние 5 лет он работал над Firebase, а ранее работал над YouTube. До этого он был инженером по большим данным и основал несколько стартапов. Если не на работе, вы найдете его катающимся на велосипеде, кайтборде или играющим в пляжный волейбол.