วันที่ 2 - วันพุธที่ 28 ตุลาคม
9:30 น. PT
Zero to app: livecoding แอปข้ามแพลตฟอร์มด้วย Firebase และ Flutter
การเข้ารหัสแอปสำหรับหลายแพลตฟอร์มไม่เคยง่ายอย่างนี้มาก่อน ด้วยชุดเครื่องมือข้ามแพลตฟอร์ม เช่น Flutter ในทำนองเดียวกัน ด้วยแพลตฟอร์มแบ็กเอนด์ในฐานะบริการ เช่น Firebase การสร้างประสบการณ์ผู้ใช้หลายคนบนโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัย ไร้เซิร์ฟเวอร์ และปรับขนาดได้นั้นสามารถทำได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ในการเสวนานี้ เราจะสร้างแอปตั้งแต่เริ่มต้นที่ให้คุณเรียกใช้โพลสดของผู้ใช้ได้ เพื่อให้การพูดคุยนี้น่าตื่นเต้นยิ่งขึ้น ในขณะที่เรากำลังสร้างแอปนี้ เราจะเรียกใช้การสำรวจความคิดเห็นจากแอปของเราเพื่อโต้ตอบกับการถ่ายทอดสด เราตั้งตารอทุกท่านที่มาร่วมงานสดกับเราเพื่อเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ และโหวตด้วย Flutter และ Firebase
แฟรงค์ ฟาน พัฟเฟิลเลน
วิศวกร Firebase
Frank (หรือ Puf) เป็นวิศวกรของ Firebase ที่ Google และเคยเป็นเจ้าภาพ Firebase Summit มาตลอด 5 ปีที่ผ่านมา เขาช่วยนักพัฒนาสร้างแอปพิเศษที่ใช้ Firebase เป็นแบ็กเอนด์ หากคุณเคยถามคำถาม Firebase บน StackOverflow คุณอาจเคยเจอกับ Frank แล้ว
พอล รุยซ์
นักพัฒนา โปรแกรม วิศวกร
Paul มีพื้นฐานในการพัฒนา Android และ IoT นอกเวลางาน เขาทำอุปกรณ์ประกอบฉากในภาพยนตร์เป็นงานอดิเรก และเป็นสมาชิกขององค์กรการกุศลด้านเครื่องแต่งกายของสตาร์ วอร์ส ซึ่งเขาเป็นอาสาสมัครในกิจกรรมต่างๆ ในฐานะตัวละครในภาพยนตร์หลายเรื่อง รวมถึง Imperial Snowtrooper, X-Wing Pilot หรือ Tusken Raider ก่อนที่จะเข้าสู่วงการเทคโนโลยี Paul เป็นผู้ดูแลสวนสัตว์ ดังนั้นอย่าลังเลที่จะถามคำถามเกี่ยวกับยีราฟ
10:30 น. PT
ย้ำแนวทางของคุณสู่ประสบการณ์การใช้แอปที่น่าพึงพอใจโดยใช้การกำหนดค่าระยะไกลของ Firebase และการทดสอบ A/B ของ Firebase
วิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการมอบประสบการณ์อันยอดเยี่ยมให้กับผู้ใช้ของคุณคือการเปลี่ยนแอปแบบไดนามิกตามคุณลักษณะและพฤติกรรมของผู้ใช้แต่ละราย เราจะแสดงการอัปเดตใหม่ใน Firebase ที่ช่วยให้คุณปรับแต่งประสบการณ์แอปสำหรับกลุ่มผู้ใช้ต่างๆ ได้ทันที พร้อมวัดผลและปรับเปลี่ยนแบบไดนามิกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางของผู้ใช้
สตีฟ วิลเบอร์
ผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรม
Steve เป็นวิศวกรที่ทำงานเกี่ยวกับ Firebase Remote Config และการทดสอบ A/B ก่อนหน้านี้เขาอยู่ที่ Twitter ซึ่งเขาทำงานเกี่ยวกับ Crashlytics และเป็นส่วนหนึ่งของทีมที่เปิดตัว Fabric เขามีพื้นเพมาจากเมืองซานตาครูซ รัฐแคลิฟอร์เนีย ซึ่งเขาได้พัฒนาความรักในการท่องเว็บและปั่นจักรยานเสือภูเขา เขาเริ่มต้นอาชีพที่นั่นด้วยทำงานที่ Borland Software และสร้าง Java IDE รุ่นแรกที่เรียกว่า JBuilder
กะเหรี่ยง Zeng
วิศวกรรมซอฟต์แวร์
Karen เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ทำงานเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ Firebase Growth โดยเฉพาะ Firebase Remote Config ก่อนหน้าที่ Firebase เธอทำงานเกี่ยวกับการสร้างเครื่องมือสำหรับผู้ลงโฆษณาที่ Instagram นอกเวลางาน เธอชอบการเดินทางและการถ่ายภาพ และมักจะพบเห็นการท่องถนนในซานฟรานซิสโกบนสเก็ตบอร์ดของเธอ
10:50 น. PT
การสร้างแบบจำลองความปลอดภัยแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ใน Firebase
โดยใช้หลักการออกแบบที่ปลอดภัยเป็นแนวทาง เราจะครอบคลุมการรักษาความปลอดภัยเริ่มต้นของบริการ Firebase และสิ่งที่นักพัฒนาต้องทำเพื่อกำหนดค่าและรักษาความปลอดภัยแอปพลิเคชันของตน เราจะหารือเกี่ยวกับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยต่างๆ ตั้งแต่ผู้มุ่งร้ายไปจนถึงข้อผิดพลาดของผู้ใช้ เมื่อเราดำเนินการ เราจะสร้างรายการตรวจสอบที่คุณสามารถใช้ตรวจสอบความปลอดภัยของแอปของคุณเอง และปกป้องตัวคุณเองและผู้ใช้ของคุณ
Rachel Myers
นักพัฒนา โปรแกรม วิศวกร
Rachel เป็นวิศวกรด้านกฎความปลอดภัยของ Firebase, Cloud Eventing และ Cloud Policy ที่ Firebase เธอมุ่งเน้นที่การช่วยเหลือนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในการสร้างระบบความปลอดภัยที่ปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ ใน Google Cloud เธอมีส่วนสนับสนุนข้อกำหนด CloudEvents ก่อนร่วมงานกับ Google Rachel ก่อตั้ง Opsolutely เป็นวิศวกรที่ GitHub และเป็นวิศวกรที่ ModCloth ผู้ค้าปลีกออนไลน์ ในเวลาว่างเธอชอบแบกเป้และเล่นเกมกระดาน
Jon Skrip
วิศวกรรมซอฟต์แวร์
Jon เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์บนแพลตฟอร์มการเติบโตของ Firebase โดยเน้นที่การทดสอบ A/B และบริการการกำหนดค่าระยะไกลโดยเฉพาะ อาชีพของเขาก่อน Google ประกอบด้วยงานส่วนหลังและงานวิศวกรรมระบบ โดยเน้นที่การประมวลผลแบบคลาวด์และสถาปัตยกรรมแบบกระจาย Jon มีความหลงใหลในการเรียนรู้ และกำลังศึกษาหัวข้อความปลอดภัยของข้อมูลในเวลาว่าง นอกเวลางาน จอนชอบปีนเขา เล่นสกี และโดยทั่วไปแล้วเดินเตร่ผ่านธรรมชาติอย่างไร้จุดหมาย
11:15 น. PT
การเพิ่มคำแนะนำในอุปกรณ์ให้กับแอปของคุณโดยใช้ TensorFlow และ Firebase
ในฐานะนักพัฒนา ML สามารถช่วยให้คุณสร้างแอปที่ดีขึ้นได้ ในเซสชันนี้ เราจะแนะนำคุณเกี่ยวกับขั้นตอนง่ายๆ ในการสร้างและฝึกโมเดล TensorFlow ที่ให้คำแนะนำบนอุปกรณ์ตามเนื้อหาที่ผู้ใช้แสดงความสนใจ จากนั้น คุณจะแปลงโมเดลเป็น TensorFlow Lite เพื่อให้ทำงานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และ ปรับใช้บน Firebase
อิบราฮิม อุลูกายา
นักพัฒนา โปรแกรม วิศวกร
อิบราฮิมช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปที่ยอดเยี่ยมด้วยเครื่องมือ Firebase ML และ AppQuality เขาหลงใหลในการพัฒนา iOS และเผยแพร่แอพหลายตัว เขาทำงานเกี่ยวกับ Firebase มาเป็นเวลา 5 ปี และเคยทำงานบน YouTube มาก่อน ก่อนหน้านั้นเขาเป็นวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่และก่อตั้งบริษัทสตาร์ทอัพหลายแห่ง ถ้าไม่ได้อยู่ที่ทำงาน คุณจะพบเขาบนจักรยาน ไคท์บอร์ด หรือเล่นวอลเลย์บอลชายหาด