Việc viết mã một ứng dụng cho nhiều nền tảng chưa bao giờ dễ dàng hơn thế nhờ các bộ công cụ đa nền tảng như Flutter. Tương tự, nhờ các nền tảng phụ trợ như một dịch vụ như Firebase, việc xây dựng trải nghiệm đa người dùng trên cơ sở hạ tầng an toàn, không máy chủ, có thể mở rộng có thể được thực hiện nhanh chóng và đơn giản. Trong buổi nói chuyện này, chúng tôi sẽ xây dựng một ứng dụng từ đầu cho phép bạn thực hiện các cuộc thăm dò ý kiến ​​trực tiếp của người dùng. Để làm cho cuộc nói chuyện này thú vị hơn nữa, trong khi chúng tôi đang xây dựng ứng dụng này, chúng tôi sẽ thực hiện các cuộc thăm dò từ ứng dụng của chúng tôi để bạn, những người xem tuyệt vời của chúng tôi, tương tác trực tiếp. Chúng tôi mong muốn tất cả các bạn đến tham gia trực tiếp với chúng tôi để tìm hiểu điều gì đó mới và bỏ phiếu bầu của bạn với Flutter và Firebase.

Frank van Puffelen

Frank van Puffelen

Kỹ sư Firebase

Frank (hoặc Puf) là kỹ sư của Firebase tại Google và đã là người tổ chức Hội nghị thượng đỉnh Firebase trong 5 năm qua. Anh ấy giúp các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng đặc biệt sử dụng Firebase làm phần mềm hỗ trợ của họ. Nếu bạn đã từng đặt câu hỏi về Firebase trên StackOverflow, chắc chắn bạn đã gặp Frank rồi.

Paul Ruiz

Paul Ruiz

Kỹ sư chương trình nhà phát triển

Paul có kiến ​​thức nền tảng về phát triển Android và IoT. Ngoài công việc, anh làm đạo cụ cho phim như một sở thích và là thành viên của tổ chức từ thiện chiến tranh giữa các vì sao, nơi anh tình nguyện tham gia các sự kiện với tư cách là các nhân vật điện ảnh khác nhau bao gồm Imperial Snowtrooper, X-Wing Pilot hoặc Tusken Raider. Trước khi tham gia vào lĩnh vực công nghệ, Paul là một người trông coi vườn thú, vì vậy hãy thoải mái hỏi bất kỳ câu hỏi nào liên quan đến hươu cao cổ.

Một trong những cách tốt nhất để mang lại trải nghiệm tuyệt vời cho người dùng của bạn là thay đổi ứng dụng động dựa trên các thuộc tính và hành vi của mỗi người dùng. Chúng tôi sẽ hiển thị cho bạn các bản cập nhật mới trong Firebase giúp bạn dễ dàng tùy chỉnh trải nghiệm ứng dụng cho các nhóm người dùng khác nhau, đồng thời đo lường và điều chỉnh chúng động để tối ưu hóa hành trình của người dùng.

Steve Wilber

Steve Wilber

Giám đốc kỹ thuật

Steve là một kỹ sư làm việc về Cấu hình từ xa Firebase và Thử nghiệm A / B. Trước đây, anh ấy đã làm việc tại Twitter, nơi anh ấy làm việc trên Crashlytics và là một phần của nhóm đã phát động Fabric. Anh ấy đến từ Santa Cruz, CA, nơi anh ấy phát triển tình yêu với lướt sóng và đi xe đạp leo núi. Anh ấy cũng bắt đầu sự nghiệp của mình ở đó, làm việc tại Borland Software và xây dựng một Java IDE ban đầu có tên là JBuilder.

Karen Zeng

Karen Zeng

Kỹ sư phần mềm

Karen là một Kỹ sư phần mềm làm việc trên các sản phẩm Firebase Growth, chủ yếu là Firebase Remote Config. Trước khi gia nhập Firebase, cô ấy đã làm việc về việc xây dựng các công cụ dành cho nhà quảng cáo tại Instagram. Ngoài công việc, cô ấy thích đi du lịch và chụp ảnh, và thường có thể bắt gặp khám phá các đường phố ở San Francisco trên ván trượt của cô ấy.

Sử dụng các nguyên tắc thiết kế an toàn làm hướng dẫn của chúng tôi, chúng tôi sẽ đề cập đến bảo mật mặc định của các dịch vụ Firebase và những gì nhà phát triển cần làm để định cấu hình và bảo mật các ứng dụng của họ. Dạo qua một ứng dụng không máy chủ đơn giản được xây dựng bằng các sản phẩm phụ trợ của Firebase, chúng ta sẽ thảo luận về các mối đe dọa bảo mật khác nhau, từ các tác nhân độc hại đến lỗi người dùng. Khi bắt đầu, chúng tôi sẽ xây dựng một danh sách kiểm tra mà bạn có thể sử dụng để kiểm tra tính bảo mật của ứng dụng và bảo vệ bản thân cũng như người dùng của bạn.

Rachel Myers

Rachel Myers

Kỹ sư chương trình nhà phát triển

Rachel là kỹ sư về Quy tắc bảo mật Firebase, Tổ chức sự kiện đám mây và Chính sách đám mây. Tại Firebase, cô ấy tập trung vào việc giúp các nhà phát triển xây dựng các hệ thống an toàn bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Trên Google Cloud, cô ấy đóng góp vào Đặc tả CloudEvents. Trước khi gia nhập Google, Rachel thành lập Opsolutes, là kỹ sư tại GitHub và là kỹ sư tại nhà bán lẻ trực tuyến ModCloth. Trong thời gian rảnh rỗi, cô ấy thích ba lô và chơi trò chơi trên bàn.

Jon Skrip

Jon Skrip

Kỹ sư phần mềm

Jon là kỹ sư phần mềm trên nền tảng Tăng trưởng của Firebase, với trọng tâm cụ thể là các dịch vụ Thử nghiệm A / B và Cấu hình từ xa. Sự nghiệp của anh ấy trước khi có Google chủ yếu bao gồm công việc phụ trợ và kỹ thuật hệ thống, tập trung vào điện toán đám mây và kiến ​​trúc phân tán. Jon có niềm đam mê học hỏi, thời gian rảnh anh đang nghiên cứu các chuyên đề về An toàn thông tin. Ngoài giờ làm việc, Jon thích đi bộ đường dài, trượt tuyết và thường lang thang không mục đích trong thiên nhiên.

Là một nhà phát triển, ML có thể giúp bạn xây dựng các ứng dụng tốt hơn. Trong phần này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn các bước đơn giản để xây dựng và đào tạo mô hình TensorFlow thực hiện các đề xuất trên thiết bị dựa trên nội dung mà người dùng đã thể hiện sự quan tâm. Sau đó, bạn sẽ chuyển đổi mô hình này thành TensorFlow Lite để chạy trên thiết bị di động và triển khai nó trên Firebase.

Ibrahim Ulukaya

Ibrahim Ulukaya

Kỹ sư chương trình nhà phát triển

Ibrahim giúp các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng tuyệt vời bằng các công cụ Firebase ML và AppQuality. Anh ấy đam mê phát triển iOS và đã xuất bản nhiều ứng dụng. Anh ấy đã làm việc trên Firebase trong 5 năm qua và trước đây đã làm việc trên YouTube. Trước đó, anh ấy là Kỹ sư dữ liệu lớn và đã thành lập nhiều công ty khởi nghiệp. Nếu không ở nơi làm việc, bạn sẽ thấy anh ấy đạp xe, lướt ván diều hoặc chơi bóng chuyền bãi biển.