日程

所有 Firebase 峰会会议均在开幕主题演讲后按需提供,因此您可以在方便的时候观看。或者,您可以在观看时加入直播与他人聊天。 PT 中列出的时间如下。

第 2 天 - 10 月 28 日,星期三

太平洋时间上午 9:30

从零到应用:使用 Firebase 和 Flutter 实时编码跨平台应用

居住

借助 Flutter 等跨平台工具包,为多个平台编写应用程序从未如此简单。同样,借助 Firebase 等后端即服务平台,可以快速简单地在安全、无服务器、可扩展的基础架构上构建多用户体验。在本次演讲中,我们将从头开始构建一个应用程序,允许您对用户进行实时民意调查。为了让这次演讲更加精彩,在我们构建这个应用程序的同时,我们将从我们的应用程序中运行民意调查,让您,我们的优秀观众,与现场互动。我们期待你们所有人来现场加入我们,学习新知识并使用 Flutter 和 Firebase 投票。

弗兰克·范·普菲伦弗兰克·范·普菲伦
弗兰克·范·普菲伦

弗兰克·范·普菲伦

Firebase 工程师

Frank(或 Puf)是 Google 的 Firebase 工程师,过去 5 年一直是 Firebase 峰会的主持人。他帮助开发人员构建使用 Firebase 作为后端的非凡应用。如果您曾经在 StackOverflow 上问过 Firebase 问题,那么您可能已经见过 Frank。

保罗·鲁伊斯保罗·鲁伊斯
保罗·鲁伊斯

保罗·鲁伊斯

开发程序工程师

Paul 拥有 Android 和物联网开发背景。在工作之余,他将制作电影道具作为一种爱好,并且是星球大战服装慈善机构的成员,在那里他作为各种电影角色自愿参加活动,包括帝国雪地骑兵、X 翼飞行员或图斯肯袭击者。在进入科技行业之前,Paul 是一名动物园管理员,所以请随时提出任何与长颈鹿相关的问题。

太平洋时间上午 10:30

使用 Firebase 远程配置和 Firebase A/B 测试以迭代方式获得令人愉悦的应用体验

轻松扩展

向用户提供出色体验的最佳方式之一是根据每个用户的属性和行为动态更改应用程序。我们将向您展示 Firebase 中的新更新,让您可以轻松地为不同的用户组动态定制您的应用体验,并动态衡量和调整它们以优化用户旅程。

史蒂夫·威尔伯史蒂夫·威尔伯
史蒂夫·威尔伯

史蒂夫·威尔伯

工程经理

Steve 是一名从事 Firebase 远程配置和 A/B 测试的工程师。他之前在 Twitter 从事 Crashlytics 工作,并且是发布 Fabric 的团队的一员。他最初来自加利福尼亚州的圣克鲁斯,在那里他对冲浪和山地自行车产生了浓厚的兴趣。他还在那里开始了他的职业生涯,在 Borland Software 工作并构建了一个名为 JBuilder 的早期 Java IDE。

曾凯伦曾凯伦
曾凯伦

曾凯伦

软件工程师

Karen 是一名从事 Firebase Growth 产品(主要是 Firebase Remote Config)的软件工程师。在加入 Firebase 之前,她曾在 Instagram 构建广告客户工具。工作之余,她喜欢旅行和摄影,经常可以发现她在滑板上探索旧金山的街道。

太平洋时间上午 10:50

Firebase 中的无服务器安全建模

获得新见解

使用安全设计原则作为我们的指南,我们将介绍 Firebase 服务的默认安全性以及开发人员需要做什么来配置和保护他们的应用程序。通过使用 Firebase 后端产品构建的简单无服务器应用程序,我们将讨论不同的安全威胁,从恶意行为者到用户错误。在此过程中,我们将构建一个清单,您可以使用它来审核您自己的应用程序的安全性并保护您自己和您的用户。

雷切尔迈尔斯雷切尔迈尔斯
雷切尔迈尔斯

雷切尔迈尔斯

开发程序工程师

Rachel 是 Firebase 安全规则、Cloud Eventing 和 Cloud Policy 方面的工程师。在 Firebase,她专注于帮助开发人员构建保护用户隐私的安全系统。在 Google Cloud 上,她为 CloudEvents 规范做出了贡献。在加入 Google 之前,Rachel 创立了 Opsolutely,曾在 GitHub 担任工程师,并在在线零售商 ModCloth 担任工程师。在空闲时间,她喜欢背包旅行和棋盘游戏。

乔恩斯克里普乔恩斯克里普
乔恩斯克里普

乔恩斯克里普

软件工程师

Jon 是 Firebase 增长平台的一名软件工程师,专注于 A/B 测试和远程配置服务。他在 Google 之前的职业生涯主要包括后端和系统工程工作,重点是云计算和分布式架构。 Jon 对学习充满热情,目前正在利用空闲时间研究信息安全主题。工作之余,Jon 喜欢徒步旅行、滑雪,并且通常漫无目的地在大自然中漫步。

太平洋时间上午 11:15

使用 TensorFlow 和 Firebase 向您的应用添加设备上推荐

获得新见解

作为开发人员,ML 可以帮助您构建更好的应用程序。在本课程中,我们将指导您完成简单的步骤来构建和训练 TensorFlow 模型,该模型根据用户感兴趣的内容在设备上进行推荐。然后您将模型转换为 TensorFlow Lite 以在移动设备上运行,并且将其部署在 Firebase 上。

易卜拉欣·乌鲁卡亚易卜拉欣·乌鲁卡亚
易卜拉欣·乌鲁卡亚

易卜拉欣·乌鲁卡亚

开发程序工程师

Ibrahim 帮助开发人员使用 Firebase ML 和 AppQuality 工具制作出色的应用。他对 iOS 开发充满热情,并发布了多个应用程序。在过去的 5 年里,他一直在 Firebase 上工作,之前在 YouTube 上工作过。在此之前,他是一名大数据工程师,并创立了多家初创公司。如果不工作,你会发现他骑自行车、玩风筝冲浪或打沙滩排球。