Write

{
  "document": string,
  "fieldTransforms": [
    {
      object (FieldTransform)
    }
  ]
}

string

변환할 문서의 이름입니다.

object (FieldTransform)

문서의 필드에 순서대로 적용할 변환 목록입니다. 필수 입력란입니다.

{
  "fieldPath": string,

  // Union field transform_type can be only one of the following:
  "setToServerValue": enum (ServerValue),
  "increment": {
    object (Value)
  },
  "maximum": {
    object (Value)
  },
  "minimum": {
    object (Value)
  },
  "appendMissingElements": {
    object (ArrayValue)
  },
  "removeAllFromArray": {
    object (ArrayValue)
  }
  // End of list of possible types for union field transform_type.
}

string

필드의 경로입니다. 필드 경로 구문 참조는 Document.fields를 참고하세요.

enum (ServerValue)

필드를 지정된 서버 값으로 설정합니다.

object (Value)

지정된 값을 필드의 현재 값에 추가합니다.

정수 또는 배정밀도 값이어야 합니다. 필드가 정수 또는 double이 아니거나 필드가 아직 존재하지 않는 경우 변환은 필드를 지정된 값으로 설정합니다. 지정된 값 또는 현재 필드 값 중 하나가 double이면 두 값 모두 double로 해석됩니다. double 산술 및 double 값의 표현은 IEEE 754 의미 체계를 따릅니다. 양의/음의 정수 오버플로가 있는 경우, 필드는 가장 큰 양의 양/음수 정수로 변환됩니다.

object (Value)

필드를 현재 값과 지정된 값의 최댓값으로 설정합니다.

정수 또는 배정밀도 값이어야 합니다. 필드가 정수 또는 double이 아니거나 필드가 아직 존재하지 않는 경우 변환은 필드를 지정된 값으로 설정합니다. 필드와 입력 값의 유형이 혼합된 유형 (예: 하나는 정수이고 하나는 double)인 최대 연산이 적용되는 경우 필드는 더 큰 피연산자의 유형을 취합니다. 피연산자가 동일하면 (예: 3과 3.0) 필드는 변경되지 않습니다. 0, 0.0, -0.0은 모두 0입니다. 0의 저장된 값과 0 입력 값의 최댓값은 항상 저장된 값입니다. 모든 숫자 값 x 및 NaN의 최댓값은 NaN입니다.

object (Value)

필드를 현재 값과 지정된 값의 최솟값으로 설정합니다.

정수 또는 배정밀도 값이어야 합니다. 필드가 정수 또는 double이 아니거나 필드가 아직 없는 경우 변환이 필드를 입력 값으로 설정합니다. 필드와 입력 값의 유형이 혼합된 유형 (즉, 하나는 정수이고 하나는 배정밀도)인 최소 연산이 적용되는 경우 필드는 더 작은 피연산자의 유형을 취합니다. 피연산자가 동일하면 (예: 3과 3.0) 필드는 변경되지 않습니다. 0, 0.0, -0.0은 모두 0입니다. 0의 저장 값과 0 입력 값의 최솟값은 항상 저장 값입니다. 모든 숫자 값 x 및 NaN의 최솟값은 NaN입니다.

object (ArrayValue)

현재 필드 값에 없는 경우 지정된 요소를 순서대로 추가합니다. 필드가 배열이 아니거나 필드가 아직 없는 경우에는 먼저 빈 배열로 설정됩니다.

값이 누락되었는지 확인할 때 다른 유형 (예: 3L 및 3.0)의 상응하는 개수는 동일한 것으로 간주됩니다. NaN은 NaN과 같고 Null은 Null과 같습니다. 입력에 동등한 값이 여러 개 포함된 경우 첫 번째 값만 고려됩니다.

해당 변환_결과는 null 값입니다.

object (ArrayValue)

필드의 배열에서 지정된 요소를 모두 삭제합니다. 필드가 배열이 아니거나 필드가 아직 없는 경우에는 빈 배열로 설정됩니다.

요소 삭제 여부를 결정할 때 서로 다른 유형 (예: 3L 및 3.0)의 상응하는 개수는 동일한 것으로 간주됩니다. NaN은 NaN과 같고 Null은 Null과 같습니다. 중복이 있는 경우 동등한 모든 값이 삭제됩니다.

해당 변환_결과는 null 값입니다.