Plugin Pinecone menyediakan implementasi pengindeks dan retriever yang menggunakan database vektor cloud Pinecone.
Penginstalan
npm i --save genkitx-pinecone
Konfigurasi
Untuk menggunakan plugin ini, tentukan plugin ini saat Anda memanggil configureGenkit()
:
import { pinecone } from 'genkitx-pinecone';
export default configureGenkit({
plugins: [
pinecone([
{
indexId: 'bob-facts',
embedder: textEmbeddingGecko,
},
]),
],
// ...
});
Anda harus menentukan ID indeks Pinecone dan model embedding yang ingin digunakan.
Selain itu, Anda harus mengonfigurasi Genkit dengan kunci API Pinecone Anda. Ada dua cara untuk melakukannya:
Menetapkan variabel lingkungan
PINECONE_API_KEY
.Tentukan kode ini dalam parameter opsional
clientParams
:clientParams: { apiKey: ..., }
Nilai parameter ini adalah objek
PineconeConfiguration
, yang diteruskan ke klien Pinecone; Anda dapat menggunakannya untuk meneruskan parameter apa pun yang didukung klien.
Penggunaan
Impor referensi retriever dan pengindeks seperti:
import { pineconeRetrieverRef } from 'genkitx-pinecone';
import { pineconeIndexerRef } from 'genkitx-pinecone';
Lalu, teruskan referensi ke retrieve()
dan index()
:
// To use the index you configured when you loaded the plugin:
let docs = await retrieve({ retriever: pineconeRetrieverRef, query });
// To specify an index:
export const bobFactsRetriever = pineconeRetrieverRef({
indexId: 'bob-facts',
});
docs = await retrieve({ retriever: bobFactsRetriever, query });
// To use the index you configured when you loaded the plugin:
await index({ indexer: pineconeIndexerRef, documents });
// To specify an index:
export const bobFactsIndexer = pineconeIndexerRef({
indexId: 'bob-facts',
});
await index({ indexer: bobFactsIndexer, documents });
Lihat halaman Pembuatan yang diotomatiskan dengan pengambilan untuk diskusi umum tentang pengindeks dan pengambil.