Crea conversaciones de varios turnos (chat) con la API de Gemini

Con Gemini API, puedes entablar conversaciones de formato libre en varios turnos. El SDK de Vertex AI in Firebase simplifica el proceso, ya que administra el estado de la conversación, por lo que, a diferencia de lo que ocurre con generateContentStream() o generateContent(), no tienes que almacenar el historial de la conversación por tu cuenta.

Otras opciones para trabajar con Gemini API

• También puedes experimentar con una "IA de Google" alternativa. versión de la Gemini API
  Obtén acceso sin costo (dentro de los límites y cuando estén disponibles) con Google AI Studio y SDKs de clientes de Google AI. Estos SDKs se deben usar para crear prototipos solo en apps web y para dispositivos móviles.

  Una vez que conozcas el funcionamiento de Gemini API, migrar a los SDKs de Vertex AI in Firebase que tienen muchas funciones adicionales importantes para apps web y para dispositivos móviles como proteger la API de abusos mediante Firebase App Check y la compatibilidad con archivos multimedia grandes en solicitudes.

• De manera opcional, llama al Vertex AI Gemini API del servidor
  Usa el SDK de Vertex AI del servidor, Firebase Genkit o Firebase Extensions para Gemini API.

Antes de comenzar

Si aún no lo hiciste, completa el guía de introducción para los SDK de Vertex AI in Firebase. Asegúrate de haber realizado todo lo siguiente:

1. Configurar un proyecto de Firebase nuevo o existente, incluido el uso de Plan de precios Blaze y habilitación de las APIs necesarias.

2. Conecta tu app a Firebase, incluido el registro y la adición de tu app la configuración de Firebase en tu app.

3. Agrega el SDK y, luego, inicializa el servicio Vertex AI y el modelo generativo. en tu app.

Después de conectar la app a Firebase, agregar el SDK e inicializar la el servicio de Vertex AI y el modelo generativo, ya puedes llamar a Gemini API.

Enviar una solicitud de instrucción de chat

Para crear una conversación de varios turnos (como el chat), comienza inicializando chatear llamando a startChat(). Luego, utiliza sendMessageStream() (o sendMessage()) para enviar un mensaje de usuario nuevo, que también se adjuntarán el mensaje y la respuesta al historial de chat.

Hay dos opciones posibles para role asociado con el contenido de una conversación:

• user: Es la función que proporciona los mensajes. Este es el valor predeterminado para llamadas a sendMessageStream() (o sendMessage()) y la función arroja una excepción si se pasa un rol diferente.

• model: Es la función que proporciona las respuestas. Este rol puede usarse cuando Llamando a startChat() con history existentes

Elige si quieres transmitir la respuesta (sendMessageStream) o esperar. para la respuesta hasta que se genere el resultado completo (sendMessage).

Descubre cómo elegir un modelo de Gemini y, opcionalmente, una ubicación adecuados para tu caso de uso y app.

¿Qué más puedes hacer?

• Más información para contar tokens antes de enviar instrucciones largas al modelo.
• Configura Cloud Storage for Firebase para que puedas incluir archivos grandes en tus solicitudes multimodales mediante Cloud Storage de URLs. Los archivos pueden incluir imágenes, archivos PDF, videos y audio.
• Comienza a pensar en prepararte para la producción, incluidas configura Firebase App Check para proteger Gemini API del abuso de clientes no autorizados.

Prueba otras funciones de Gemini API

• Generar texto desde instrucciones de solo texto.
• Generar texto desde instrucciones multimodales (incluidos texto, imágenes, archivos PDF, videos y audio).
• Usa la llamada a función para conectarte los modelos generativos a la información y los sistemas externos.

Aprende a controlar la generación de contenido

• Comprender el diseño de instrucciones, por ejemplo: prácticas recomendadas, estrategias y ejemplos de instrucciones.
• Configura los parámetros del modelo, como temperatura y máximo de tokens de salida.
• Usa la configuración de seguridad para ajustar la más probabilidades de recibir respuestas que se consideren perjudiciales.

También puedes experimentar con instrucciones y configuraciones de modelos usando Vertex AI Studio

Más información sobre los modelos de Gemini

Obtén más información acerca de la modelos disponibles para varios casos de uso y sus cuotas y precios.

Enviar comentarios sobre tu experiencia con Vertex AI in Firebase