A GameNexa precisou passar de uma estratégia única para um modelo diversificado de receita que fosse adaptado aos usuários. Para isso, foi necessário descobrir mais sobre os usuários e como eles se comportam. Assim, a GameNexa usou o Google Analytics para agrupar usuários em segmentos por idioma, duração da sessão, país, entre outros. Depois, a empresa usou a Configuração remota e o Teste A/B do Firebase para testar variáveis, como frequência e posição de anúncios e ofertas de compra no app em cada grupo. O objetivo era encontrar a oferta mais eficiente em cada segmento.

Como resultado, a GameNexa teve um aumento de 2,5 vezes na receita de compras no app (IAPs) e conseguiu retornar a receita de publicidade para o nível de antes da pandemia da COVID-19, dobrando as impressões dos anúncios. Além disso, \“ao criar pacotes personalizados de IAP com diferentes preços para públicos específicos, nossas conversões aumentaram em seis vezes\”, conta Kamireddy.

"Com o Firebase, aumentamos a receita de publicidade sem prejudicar a experiência ou a retenção de usuários", ele complementa.

Além disso, a GameNexa também investiu no aprimoramento da qualidade do app para melhorar ainda mais a experiência do usuário. A empresa usou o Crashlytics e o Monitoramento de desempenho para coletar insights úteis que ajudam a melhorar todos os aspectos da experiência do app. Na verdade, houve cinco vezes menos falhas e duas vezes menos erros "O app não está respondendo" (ANRs), além de um aumento na retenção e na duração da sessão de usuários da GameNexa.

Inspirada nesse sucesso, a empresa planeja continuar usando o Firebase nos próximos projetos, incluindo o teste da localização de IUs para públicos em todo o mundo. Com base na prática de consultoria, a empresa também pretende compartilhar com outros desenvolvedores de apps o que aprendeu sobre o poder dos dados, personalização e agilidade em meio a obstáculos.