NPR 选择 Google Analytics for Firebase， 原因是它与其他 Firebase 工具集成，提供无限的事件跟踪， 并且支持免费导出到 Google BigQuery，NPR 可以 使用后者来运行自定义分析。通过 BigQuery， 他们将数据合并到一处， 并为每个应用用户创建一个通用 ID。这使他们能够 将来自 Google Analytics for Firebase 的 前端行为数据与其后端监听器数据进行匹配， 以提高对重要互动度和留存率指标的理解。

NPR 还使用 Firebase Remote Config 运行 A/B 测试， 以确定哪些特性和功能效果最好。现在， 他们对于听众的收听环境有了更好的认识， 也了解到大多数听众均通过免提外放模式使用设备。了解听众 如何浏览故事会影响他们构建 NPR One 应用的方式。 凭借超快的实施速度，他们迅速将 Firebase 与 Google Ads 连接起来， 投放通用应用广告系列 (UAC)，从而吸引新听众 并增加应用安装量。在短短几天内，NPR 就发现，能让 Firebase 发挥出 最强大力量的方式就是将其集成到整体工具集。而且， 其开发者只需要一个库来执行 用户集成，因此开销更少。