Tamedia は、アプリの使用頻度は高いものの、まだプレミアム コンテンツを購読していない読者に焦点を合わせることにしました。このような読者の購読オファーの認知度を向上させるため、Firebase の料金不要の機能である Google アナリティクスを介したユーザー セグメンテーションと Firebase In-App Messaging を介したカスタム メッセージの 2 つをテストしました。

BZ では、Firebase In-App Messaging を通じて、7 日間にアプリを開いた回数が 5 回を超えた非購読者に購読オファーについて知らせるアプリ内通知を送り、アプリ内購読画面への直接リンクをそれに含めました。

24 Heures では、非購読者が購読を申し込まずにプレミアム コンテンツをクリックした回数が 3 回を超えた場合にオファーのアプリ内リマインダーを送りました。

同社の仮説は正しいことが証明されました。アプリの使用頻度が高い読者は、コンテンツ消費に基づくカスタマイズされた製品オファーをアプリ内通知で受け取ったときに進んで購読を申し込む傾向が強いことがわかりました。

BZ では、購読のアプリ内購入の件数が過去 3 か月と比較して 29% 増加し、購入全体の 82% が購読通知によるものでした。

24 Heures では、ペイウォールに 2 回ぶつかった読者に対するカスタム アラートの導入後、アプリ内購入は 8% 増加しました。購読全体の 3 分の 2 以上がカスタム アラート通知の導入に起因していました。