Tamedia 决定将重点放在 尚未订阅其应用付费内容但经常使用应用的用户身上。为了提高用户对其 订阅优惠的认知度，他们测试了两项 免费的 Firebase 功能：通过 Google Analytics（分析）进行用户细分， 通过 Firebase In-App Messaging 发送自定义消息。

在 BZ 中， 通过 Firebase in-App Messaging 实现了这样的功能： 如果未购买订阅方案的用户在 7 天内 打开应用超过 5 次，就会收到推广订阅优惠的应用内通知， 通知内还包含应用内订阅屏幕的 直接链接。

在 24 Heures 中， 如果未购买订阅方案的用户点击付费 内容超过 3 次并且仍未选择订阅，就会收到 有关订阅优惠的应用内提醒。

事实证明 Tamedia 的假设是正确的。在根据读者的内容消费情况 发送量身定制的产品优惠应用内通知时， 经常使用其应用的读者会更愿意订阅。

在 BZ 中， 通过应用内购买的方式购买的订阅量 比前 3 个月增加了 29%。 在所有购买中， 有 82% 的购买是通过订阅通知完成的。

对于 24 Heures， 在为两次遭遇付费墙的读者 引入定制提醒后，应用内购买量增加了 8%。在所有订阅购买中， 有超过三分之二的部分源自 所实施的自定义提醒通知。