2015 年から、日本のデベロッパー Tapple は、人気のデートアプリを通じて恋の相手を見つけられるよう支援しています。自分に近い趣味や関心を持つ異性をマッチングすることで 2 億人を超える人々を結び付け、毎月数千組の新しいカップルを誕生させています。

サービス開始以来、Tapple は 500 万人のユーザーのライフタイム バリュー（LTV）を最大化するためにさまざまな方法を試してきました。しかし、関与する要素が多いため、LTV は最適化するのが難しい指標です。そのため、LTV の主要な推進要因であるサブスクリプション登録率に焦点を絞ることにしました。

Tapple が特に求めていたのはより多くのユーザーがサブスクリプション プランを購入することだったので、ユーザーのサブスクリプション率を最適化するテストを設計しました。サブスクリプション プランに加入していない男性ユーザーは受け取ったメッセージを読むことができないため、そのようなユーザーがメッセージにアクセスしようとするとサブスクリプションへの加入を促すプロンプトが表示されます。複数バージョンのサブスクリプション プロンプトをテストして最も効果の高いプロンプトを特定するため、Tapple はテストのセットアップと実施が簡単な Firebase を選びました。