1. Descripción general
En este codelab, aprenderás a usar Cloud Functions para Firebase para agregar funcionalidad a una app web de chat mediante el envío de notificaciones a los usuarios de la app de chat.
Qué aprenderás
- Cómo usar el SDK de Firebase para crear funciones de Google Cloud Functions
- Cómo activar funciones de Cloud Functions basadas en eventos de Auth, Cloud Storage y Cloud Firestore
- Cómo agregar compatibilidad con Firebase Cloud Messaging a su aplicación web
Requisitos
- Una tarjeta de crédito. Cloud Functions para Firebase requiere el plan Blaze de Firebase, lo que significa que deberás habilitar la facturación en tu proyecto de Firebase con una tarjeta de crédito.
- El IDE o editor de texto que prefieras, como WebStorm, Atom o Sublime
- Una terminal para ejecutar comandos de shell con NodeJS v9 instalado.
- Un navegador, como Chrome
- El código de muestra. Consulta el próximo paso.
2. Obtén el código de muestra
Clona el repositorio de GitHub desde la línea de comandos:
git clone https://github.com/firebase/friendlychat
Importa la app de partida
Con tu IDE, abre o importa el directorio 
cloud-functions-start desde el directorio del código de muestra. Este directorio contiene el código inicial para el codelab, que consta de una aplicación web de chat completamente funcional.
3. Crea un proyecto de Firebase y configura tu app
Crear proyecto
En Firebase console, haz clic en Agregar proyecto y asígnale el nombre FriendlyChat.
Haz clic en Crear proyecto.
Actualiza al plan Blaze
Si quieres usar Cloud Functions para Firebase, deberás actualizar tu proyecto de Firebase al plan de facturación Blaze. Para ello, deberás agregar una tarjeta de crédito o algún otro instrumento de facturación a tu cuenta de Google Cloud.
Todos los proyectos de Firebase, incluidos los del plan Blaze, siguen teniendo acceso a las cuotas de uso gratuito de Cloud Functions. Los pasos que se describen en este codelab se encuentran dentro de los límites de uso del nivel gratuito. Sin embargo, verás cargos pequeños (alrededor de USD 0.03) de Cloud Storage, que se usa para alojar las imágenes de compilación de Cloud Functions.
Si no tienes acceso a una tarjeta de crédito o no te sientes cómodo con el plan Blaze, considera usar Firebase Emulator Suite, que te permitirá emular Cloud Functions de forma gratuita en tu máquina local.
Habilita la autenticación de Google
Para permitir que los usuarios accedan a la app, usaremos la autenticación de Google, que debe estar habilitada.
En Firebase console, abre la sección Compilación > Autenticación > La pestaña Método de acceso (o haz clic aquí para acceder). Luego, habilita el proveedor de acceso de Google y haz clic en Guardar. Esto permitirá que los usuarios accedan a la aplicación web con sus Cuentas de Google.
Además, no dudes en establecer el nombre público de tu app como Friendly Chat:
Habilita Cloud Storage
La app usa Cloud Storage para subir imágenes. Para habilitar Cloud Storage en tu proyecto de Firebase, visita la sección Almacenamiento y haz clic en el botón Comenzar. Sigue los pasos que se indican allí y, para la ubicación de Cloud Storage, habrá un valor predeterminado que se puede usar. Luego, haz clic en Listo.
Agregar una app web
En Firebase console, agrega una app web. Para ello, ve a Configuración del proyecto y desplázate hacia abajo hasta Agregar app. Elige Web como la plataforma y marca la casilla para configurar Firebase Hosting. Luego, registra la app y haz clic en Siguiente para seguir los pasos restantes y, por último, haz clic en Ir a la consola.
4. Instala la interfaz de línea de comandos de Firebase
La interfaz de línea de comandos (CLI) de Firebase te permitirá entregar la aplicación web de forma local y, luego, implementar la aplicación web y Cloud Functions.
Para instalar o actualizar la CLI, ejecuta el siguiente comando npm:
npm -g install firebase-tools
Para verificar que la CLI se haya instalado de forma correcta, abre una consola y ejecuta lo siguiente:
firebase --version
Asegúrate de que la versión de Firebase CLI sea superior a 4.0.0 para que tenga todas las funciones más recientes necesarias para Cloud Functions. De lo contrario, ejecuta npm install -g firebase-tools para actualizar como se muestra más arriba.
Ejecuta el siguiente comando para autorizar Firebase CLI:
firebase login
Asegúrate de estar en el directorio cloud-functions-start y configura Firebase CLI para que use tu proyecto de Firebase:
firebase use --add
Luego, selecciona el ID de tu proyecto y sigue las instrucciones. Cuando se te solicite, puedes elegir cualquier alias, como codelab.
5. Implemente y ejecute la aplicación web
Ahora que importaste y configuraste tu proyecto, tienes todo listo para ejecutar la app web por primera vez. Abre una ventana de terminal, navega a la carpeta cloud-functions-start y, luego, implementa la app web en Firebase Hosting con el siguiente comando:
firebase deploy --except functions
Este es el resultado que debería ver en la consola:
i deploying database, storage, hosting
✔ database: rules ready to deploy.
i storage: checking rules for compilation errors...
✔ storage: rules file compiled successfully
i hosting: preparing ./ directory for upload...
✔ hosting: ./ folder uploaded successfully
✔ storage: rules file compiled successfully
✔ hosting: 8 files uploaded successfully
i starting release process (may take several minutes)...
✔ Deploy complete!
Project Console: https://console.firebase.google.com/project/friendlychat-1234/overview
Hosting URL: https://friendlychat-1234.firebaseapp.com
Abrir la app web
La última línea debe mostrar la URL de Hosting. Ahora la app web debería entregarse desde esta URL, que debe tener el formato https://<ID-del-proyecto>.firebaseapp.com. Ábrelo. Deberías ver la IU en funcionamiento de una app de chat.
Usa el botón ACCEDER CON GOOGLE para acceder a la aplicación y siéntete libre de agregar algunos mensajes y publicar imágenes:
Si accedes a la app por primera vez en un navegador nuevo, asegúrate de permitir las notificaciones cuando se te solicite: 
Tendremos que habilitar las notificaciones más adelante.
Si hiciste clic por error en Bloquear, puedes cambiar este parámetro de configuración haciendo clic en el botón 🔒 Seguro que está a la izquierda de la URL en la barra multifunción de Chrome y activando o desactivando la barra junto a Notificaciones:
Ahora, agregaremos algunas funciones con el SDK de Firebase para Cloud Functions.
6. El directorio de Functions
Cloud Functions te permite ejecutar código en la nube sin necesidad de configurar un servidor. Te explicaremos cómo compilar funciones que reaccionen a eventos de Firebase Auth, Cloud Storage y la base de datos de Firebase Firestore. Comencemos con Auth.
Cuando uses el SDK de Firebase para Cloud Functions, el código de Functions residirá en el directorio functions (de forma predeterminada). Tu código de Functions también es una app de Node.js y, por lo tanto, necesita un package.json que brinde información sobre tu app y una lista de las dependencias.
Para facilitarte el proceso, ya creamos el archivo functions/index.js en el que irá tu código. No dudes en inspeccionar este archivo antes de continuar.
cd functions
ls
Si no conoces Node.js, te recomendamos que obtengas más información sobre él antes de continuar con el codelab.
El archivo package.json ya muestra dos dependencias requeridas: el SDK de Firebase para Cloud Functions y el SDK de Firebase Admin. Para instalarlos de forma local, ve a la carpeta functions y ejecuta lo siguiente:
npm install
A continuación, echemos un vistazo al archivo index.js:
index.js
/**
* Copyright 2017 Google Inc. All Rights Reserved.
* ...
*/
// TODO(DEVELOPER): Import the Cloud Functions for Firebase and the Firebase Admin modules here.
// TODO(DEVELOPER): Write the addWelcomeMessage Function here.
// TODO(DEVELOPER): Write the blurImages Function here.
// TODO(DEVELOPER): Write the sendNotification Function here.
Importaremos los módulos requeridos y, luego, escribiremos tres Functions en lugar de los TODO. Comencemos por importar los módulos de Node necesarios.
7. Importe los módulos de Cloud Functions y Firebase Admin
Se requerirán dos módulos durante este codelab: firebase-functions permite escribir activadores y registros de Cloud Functions, mientras que firebase-admin permite usar la plataforma de Firebase en un servidor con acceso de administrador para realizar acciones como escribir en Cloud Firestore o enviar notificaciones de FCM.
En el archivo index.js, reemplaza el primer TODO por lo siguiente:
index.js
/**
* Copyright 2017 Google Inc. All Rights Reserved.
* ...
*/
// Import the Firebase SDK for Google Cloud Functions.
const functions = require('firebase-functions');
// Import and initialize the Firebase Admin SDK.
const admin = require('firebase-admin');
admin.initializeApp();
// TODO(DEVELOPER): Write the addWelcomeMessage Function here.
// TODO(DEVELOPER): Write the blurImages Function here.
// TODO(DEVELOPER): Write the sendNotification Function here.
El SDK de Firebase Admin se puede configurar automáticamente cuando se implementa en un entorno de Cloud Functions o en otros contenedores de Google Cloud Platform, y esto sucede cuando llamamos a admin.initializeApp() sin argumentos.
Ahora, agreguemos una función que se ejecute cuando un usuario acceda por primera vez a la app de chat y agreguemos un mensaje de chat para darle la bienvenida.
8. Deles la bienvenida a los usuarios nuevos
Estructura de los mensajes de chat
Los mensajes que se publican en el feed de chat de FriendlyChat se almacenan en Cloud Firestore. Echemos un vistazo a la estructura de datos que utilizamos para un mensaje. Para ello, publica un nuevo mensaje en el chat que diga "Hello World":
Debería aparecer de esta manera:
En Firebase console, haz clic en Firestore Database en la sección Compilación. Deberías ver la colección de mensajes y un documento que contiene el mensaje que escribiste:
Como puedes ver, los mensajes de chat se almacenan en Cloud Firestore como un documento con los atributos name, profilePicUrl, text y timestamp agregados a la colección messages.
Agrega mensajes de bienvenida
La primera Cloud Function agrega un mensaje que les da la bienvenida al chat a los usuarios nuevos. Para ello, podemos usar el activador functions.auth().onCreate, que ejecuta la función cada vez que un usuario accede por primera vez a la app de Firebase. Agrega la función addWelcomeMessages a tu archivo index.js:
index.js
// Adds a message that welcomes new users into the chat.
exports.addWelcomeMessages = functions.auth.user().onCreate(async (user) => {
functions.logger.log('A new user signed in for the first time.');
const fullName = user.displayName || 'Anonymous';
// Saves the new welcome message into the database
// which then displays it in the FriendlyChat clients.
await admin.firestore().collection('messages').add({
name: 'Firebase Bot',
profilePicUrl: '/images/firebase-logo.png', // Firebase logo
text: `${fullName} signed in for the first time! Welcome!`,
timestamp: admin.firestore.FieldValue.serverTimestamp(),
});
functions.logger.log('Welcome message written to database.');
});
Agregar esta función al objeto especial exports es la forma en que Node permite que la función sea accesible fuera del archivo actual, y es necesaria para Cloud Functions.
En la función anterior, agregamos un nuevo mensaje de bienvenida publicado por el "Bot de Firebase" a la lista de mensajes de chat. Para ello, usamos el método add en la colección messages de Cloud Firestore, que es donde se almacenan los mensajes del chat.
Dado que esta es una operación asíncrona, debemos mostrar la promesa que indica cuándo finalizó la escritura de Cloud Firestore para que Cloud Functions no se ejecute demasiado pronto.
Implementa Cloud Functions con los siguientes comandos:
Las funciones de Cloud Functions solo se activarán después de que las implementes. Para hacerlo, ejecuta lo siguiente en la línea de comandos:
firebase deploy --only functions
Este es el resultado que debería ver en la consola:
i deploying functions
i functions: ensuring necessary APIs are enabled...
⚠ functions: missing necessary APIs. Enabling now...
i env: ensuring necessary APIs are enabled...
⚠ env: missing necessary APIs. Enabling now...
i functions: waiting for APIs to activate...
i env: waiting for APIs to activate...
✔ env: all necessary APIs are enabled
✔ functions: all necessary APIs are enabled
i functions: preparing functions directory for uploading...
i functions: packaged functions (X.XX KB) for uploading
✔ functions: functions folder uploaded successfully
i starting release process (may take several minutes)...
i functions: creating function addWelcomeMessages...
✔ functions[addWelcomeMessages]: Successful create operation.
✔ functions: all functions deployed successfully!
✔ Deploy complete!
Project Console: https://console.firebase.google.com/project/friendlypchat-1234/overview
Prueba la función
Cuando la función se haya implementado correctamente, necesitarás un usuario que acceda por primera vez.
- Abre la app en tu navegador con la URL de hosting (en forma de
https://<project-id>.firebaseapp.com). - Con un usuario nuevo, accede por primera vez a tu app con el botón Acceder.
- Si ya accediste a la app, puedes abrir Firebase console Authentication y borrar tu cuenta de la lista de usuarios. Luego, vuelve a acceder.
- Después de acceder, debería mostrarse automáticamente un mensaje de bienvenida:
9. Moderación de imágenes
Los usuarios pueden subir todo tipo de imágenes al chat y siempre es importante moderar las imágenes ofensivas, especialmente en las plataformas sociales públicas. En FriendlyChat, las imágenes que se publican en el chat se almacenan en Google Cloud Storage.
Con Cloud Functions, puedes detectar las cargas de imágenes nuevas con el activador functions.storage().onFinalize. Este activador se ejecutará cada vez que se suba un archivo nuevo a Cloud Storage o se modifique.
Para moderar las imágenes, seguiremos el siguiente proceso:
- Utilice la API de Cloud Vision a fin de comprobar si la imagen se marcó como contenido violento o para adultos.
- Si la imagen se marcó, descárgala en la instancia de Functions que está en ejecución.
- Use ImageMagick para desenfocar la imagen.
- Suba la imagen desenfocada a Cloud Storage.
Habilite la API de Cloud Vision
Como usaremos la API de Google Cloud Vision en esta función, debes habilitarla en tu proyecto de Firebase. Sigue este vínculo, selecciona tu proyecto de Firebase y habilita la API:
Instala dependencias
Para moderar las imágenes, usaremos @google-cloud/vision, la biblioteca cliente de Google Cloud Vision para Node.js, a fin de ejecutar imágenes con la API de Cloud Vision y detectar imágenes inapropiadas.
Para instalar este paquete en tu app de Cloud Functions, ejecuta el siguiente comando npm install --save. Asegúrate de hacerlo desde el directorio functions.
npm install --save @google-cloud/vision@2.4.0
De este modo, el paquete se instalará de forma local y se agregará como una dependencia declarada en tu archivo package.json.
Importa y configura dependencias
Para importar las dependencias que se instalaron y algunos módulos principales de Node.js (path, os y fs) que necesitaremos en esta sección, agrega las siguientes líneas a la parte superior de tu archivo index.js:
index.js
const Vision = require('@google-cloud/vision');
const vision = new Vision.ImageAnnotatorClient();
const {promisify} = require('util');
const exec = promisify(require('child_process').exec);
const path = require('path');
const os = require('os');
const fs = require('fs');
Como tu función se ejecutará dentro de un entorno de Google Cloud, no es necesario configurar las bibliotecas de Cloud Storage y Cloud Vision: se configurarán automáticamente para usar tu proyecto.
Cómo detectar imágenes inapropiadas
Usarás el activador functions.storage.onChange de Cloud Functions, que ejecutará tu código en cuanto se cree o modifique un archivo o una carpeta en un bucket de Cloud Storage. Agrega la función blurOffensiveImages a tu archivo index.js:
index.js
// Checks if uploaded images are flagged as Adult or Violence and if so blurs them.
exports.blurOffensiveImages = functions.runWith({memory: '2GB'}).storage.object().onFinalize(
async (object) => {
const imageUri = `gs://${object.bucket}/${object.name}`;
// Check the image content using the Cloud Vision API.
const batchAnnotateImagesResponse = await vision.safeSearchDetection(imageUri);
const safeSearchResult = batchAnnotateImagesResponse[0].safeSearchAnnotation;
const Likelihood = Vision.protos.google.cloud.vision.v1.Likelihood;
if (Likelihood[safeSearchResult.adult] >= Likelihood.LIKELY ||
Likelihood[safeSearchResult.violence] >= Likelihood.LIKELY) {
functions.logger.log('The image', object.name, 'has been detected as inappropriate.');
return blurImage(object.name);
}
functions.logger.log('The image', object.name, 'has been detected as OK.');
});
Ten en cuenta que agregamos algunos parámetros de configuración de la instancia de Cloud Functions que ejecutará la función. Con .runWith({memory: '2GB'}), solicitamos que la instancia obtenga 2 GB de memoria en lugar de la cantidad predeterminada, ya que esta función consume mucha memoria.
Cuando se activa la función, la imagen se analiza con la API de Cloud Vision para detectar si se marca como contenido violento o para adultos. Si la imagen se detecta como inapropiada en función de estos criterios, la desenfocamos, lo que se hace en la función blurImage, como veremos a continuación.
Desenfoca la imagen
Agrega la siguiente función blurImage a tu archivo index.js:
index.js
// Blurs the given image located in the given bucket using ImageMagick.
async function blurImage(filePath) {
const tempLocalFile = path.join(os.tmpdir(), path.basename(filePath));
const messageId = filePath.split(path.sep)[1];
const bucket = admin.storage().bucket();
// Download file from bucket.
await bucket.file(filePath).download({destination: tempLocalFile});
functions.logger.log('Image has been downloaded to', tempLocalFile);
// Blur the image using ImageMagick.
await exec(`convert "${tempLocalFile}" -channel RGBA -blur 0x24 "${tempLocalFile}"`);
functions.logger.log('Image has been blurred');
// Uploading the Blurred image back into the bucket.
await bucket.upload(tempLocalFile, {destination: filePath});
functions.logger.log('Blurred image has been uploaded to', filePath);
// Deleting the local file to free up disk space.
fs.unlinkSync(tempLocalFile);
functions.logger.log('Deleted local file.');
// Indicate that the message has been moderated.
await admin.firestore().collection('messages').doc(messageId).update({moderated: true});
functions.logger.log('Marked the image as moderated in the database.');
}
En la función anterior, el objeto binario de imagen se descarga desde Cloud Storage. Luego, la imagen se desenfoca con la herramienta convert de ImageMagick, y la versión desenfocada se vuelve a subir al bucket de Storage. A continuación, borramos el archivo de la instancia de Cloud Functions para liberar espacio en el disco. Esto se hace porque la misma instancia de Cloud Functions se puede volver a usar y, si los archivos no se limpian, podría quedarse sin espacio en el disco. Por último, agregamos un valor booleano al mensaje de chat, que indica que la imagen se moderó, lo que activará una actualización del mensaje en el cliente.
Implementa la función
La función solo estará activa después de que la hayas implementado. En la línea de comandos, ejecuta firebase deploy --only functions:
firebase deploy --only functions
Este es el resultado que debería ver en la consola:
i deploying functions
i functions: ensuring necessary APIs are enabled...
✔ functions: all necessary APIs are enabled
i functions: preparing functions directory for uploading...
i functions: packaged functions (X.XX KB) for uploading
✔ functions: functions folder uploaded successfully
i starting release process (may take several minutes)...
i functions: updating function addWelcomeMessages...
i functions: creating function blurOffensiveImages...
✔ functions[addWelcomeMessages]: Successful update operation.
✔ functions[blurOffensiveImages]: Successful create operation.
✔ functions: all functions deployed successfully!
✔ Deploy complete!
Project Console: https://console.firebase.google.com/project/friendlychat-1234/overview
Prueba la función
Cuando la función se haya implementado correctamente, siga estos pasos:
- Abre la app en tu navegador con la URL de hosting (en forma de
https://<project-id>.firebaseapp.com). - Una vez que hayas accedido a la app, sube una imagen:
- Elige la mejor imagen ofensiva para subirla (o puedes usar la de este zombi que come carne humana). Después de unos momentos, deberías ver que tu publicación se actualiza con una versión desenfocada de la imagen:
10. Notificaciones de mensajes nuevos
En esta sección, agregarás una Cloud Function que envíe notificaciones a los participantes del chat cuando se publique un mensaje nuevo.
Con Firebase Cloud Messaging (FCM), puedes enviar notificaciones a los usuarios en diferentes plataformas de manera confiable. Para enviarle una notificación a un usuario, necesitas su token de dispositivo de FCM. La aplicación web de chat que usamos ya recopila tokens de dispositivo de los usuarios cuando estos abren la aplicación por primera vez en un nuevo navegador o dispositivo. Estos tokens se almacenan en Cloud Firestore, en la colección fcmTokens.
Si deseas obtener información sobre cómo obtener tokens de dispositivo de FCM en una app web, puedes consultar el Codelab sobre aplicaciones web en Firebase.
Cómo enviar notificaciones
Para detectar cuándo se publican mensajes nuevos, usará el activador functions.firestore.document().onCreate de Cloud Functions, que ejecuta tu código cuando se crea un objeto nuevo en una determinada ruta de Cloud Firestore. Agrega la función sendNotifications a tu archivo index.js:
index.js
// Sends a notifications to all users when a new message is posted.
exports.sendNotifications = functions.firestore.document('messages/{messageId}').onCreate(
async (snapshot) => {
// Notification details.
const text = snapshot.data().text;
const payload = {
notification: {
title: `${snapshot.data().name} posted ${text ? 'a message' : 'an image'}`,
body: text ? (text.length <= 100 ? text : text.substring(0, 97) + '...') : '',
icon: snapshot.data().profilePicUrl || '/images/profile_placeholder.png',
click_action: `https://${process.env.GCLOUD_PROJECT}.firebaseapp.com`,
}
};
// Get the list of device tokens.
const allTokens = await admin.firestore().collection('fcmTokens').get();
const tokens = [];
allTokens.forEach((tokenDoc) => {
tokens.push(tokenDoc.id);
});
if (tokens.length > 0) {
// Send notifications to all tokens.
const response = await admin.messaging().sendToDevice(tokens, payload);
await cleanupTokens(response, tokens);
functions.logger.log('Notifications have been sent and tokens cleaned up.');
}
});
En la función anterior, recopilamos los datos de todos tokens de dispositivo de la base de datos de Cloud Firestore y enviar una notificación a cada uno de ellos con la función admin.messaging().sendToDevice.
Limpia los tokens
Por último, queremos quitar los tokens que ya no son válidos. Esto sucede cuando el navegador o el dispositivo ya no utilizan el token que recibimos del usuario. Por ejemplo, esto ocurre si el usuario revocó el permiso de notificaciones para la sesión del navegador. Para ello, agrega la siguiente función cleanupTokens a tu archivo index.js:
index.js
// Cleans up the tokens that are no longer valid.
function cleanupTokens(response, tokens) {
// For each notification we check if there was an error.
const tokensDelete = [];
response.results.forEach((result, index) => {
const error = result.error;
if (error) {
functions.logger.error('Failure sending notification to', tokens[index], error);
// Cleanup the tokens that are not registered anymore.
if (error.code === 'messaging/invalid-registration-token' ||
error.code === 'messaging/registration-token-not-registered') {
const deleteTask = admin.firestore().collection('fcmTokens').doc(tokens[index]).delete();
tokensDelete.push(deleteTask);
}
}
});
return Promise.all(tokensDelete);
}
Implementa la función
La función solo estará activa después de que la hayas implementado. Para implementarla, ejecuta lo siguiente en la línea de comandos:
firebase deploy --only functions
Este es el resultado que debería ver en la consola:
i deploying functions
i functions: ensuring necessary APIs are enabled...
✔ functions: all necessary APIs are enabled
i functions: preparing functions directory for uploading...
i functions: packaged functions (X.XX KB) for uploading
✔ functions: functions folder uploaded successfully
i starting release process (may take several minutes)...
i functions: updating function addWelcomeMessages...
i functions: updating function blurOffensiveImages...
i functions: creating function sendNotifications...
✔ functions[addWelcomeMessages]: Successful update operation.
✔ functions[blurOffensiveImages]: Successful updating operation.
✔ functions[sendNotifications]: Successful create operation.
✔ functions: all functions deployed successfully!
✔ Deploy complete!
Project Console: https://console.firebase.google.com/project/friendlychat-1234/overview
Prueba la función
- Una vez que se haya implementado correctamente la función, abre la app en tu navegador mediante la URL de hosting (en el formato de
https://<project-id>.firebaseapp.com). - Si accedes a la app por primera vez, asegúrate de permitir las notificaciones cuando se te solicite:
- Cierra la pestaña de la aplicación de chat o muestra una pestaña diferente: Las notificaciones solo aparecen si la app está en segundo plano. Si deseas obtener información sobre cómo recibir mensajes mientras la app está en primer plano, consulta nuestra documentación.
- Usa otro navegador (o una ventana de incógnito), accede a la app y publica un mensaje. El primer navegador debería mostrar una notificación:
11. ¡Felicitaciones!
Utilizó el SDK de Firebase para Cloud Functions y agregó componentes del lado del servidor a una aplicación de chat.
Temas abordados
- Cómo crear funciones de Cloud Functions con el SDK de Firebase para Cloud Functions
- Cómo activar funciones de Cloud Functions basadas en eventos de Auth, Cloud Storage y Cloud Firestore
- Cómo agregar compatibilidad con Firebase Cloud Messaging a su aplicación web
- Implementa Cloud Functions con Firebase CLI.
Próximos pasos
- Obtén más información sobre otros tipos de activadores de Cloud Functions.
- Utilice Firebase y Cloud Functions con su propia aplicación.