1. Introdução
Última atualização: 08/06/2021
O que você vai criar
Neste codelab, você vai aprender a enviar eventos externos ao GA4 usando o Measurement Protocol.
Este codelab presume que você já tenha um app com o Google Analytics para Firebase implementado. Para saber como fazer a integração com o Google Analytics para Firebase, consulte primeiro este codelab. Se você quiser aprender a criar um app com o Firebase, consulte o Codelab do Firebase para Android: criar um chat amigável.
O que você aprenderá
- Etapas para fazer sua primeira chamada de MP
- Entender os parâmetros necessários para a chamada
- Enviar e validar sua chamada de teste
- Crie um script de exemplo em Python para fazer a chamada
O que é necessário
- Seu app Android ou iOS
- Qualquer ambiente de desenvolvimento integrado para fazer mudanças
- Conta do GA4
- Opcional: ambiente de desenvolvimento em Python (ou Colab)
2. Coletar os campos obrigatórios
Criar uma chave secreta da API no GA4
Acesse o GA4 e crie uma nova chave secreta da API em Administrador > Fluxos de dados > escolha seu fluxo > Measurement Protocol > Criar
Você pode fornecer qualquer apelido, e o valor secreto será exibido para que você possa usar na chamada.
Se você não sabe como acessar o GA4, visite seu projeto do Firebase, verifique as Configurações do projeto > Integrações > Google Analytics e clique em "Gerenciar". A conexão do Google Analytics vai aparecer, e você também pode navegar diretamente dela.
Coletar app_instance_id
Você pode usar qualquer um dos métodos abaixo para coletar o app_instance_id.
- Como usar o BigQuery Export
- Como fazer buscas nativas no código-fonte do app
Ambas são explicadas em detalhes abaixo.
- Como usar o BigQuery Export
Se o BigQuery Export estiver ativado, siga as etapas abaixo.
- Fazer login no Firebase
- Navegue até Configurações do projeto > Integrações > Google BigQuery
- Clique em "Visualizar no BigQuery" perto do conjunto de dados.
Observação : o conjunto de dados só fica disponível após a ativação por cerca de 24 a 48 horas.
- No BigQuery, você pode verificar user_pseudo_id na tabela. Este é o app_instance_id que você pode usar na chamada
- Como buscar nativamente no código-fonte do seu app
Se o app for criado usando Java, use algo como este para recuperar o app_instance_id.
FirebaseAnalytics.getInstance(this).getAppInstanceId().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<String>() {
@Override
public void onComplete(@NonNull Task<String> task) {
if (task.isSuccessful()) {
String user_pseudo_id = task.getResult();
}
}
});
Para Kotlin, tente o seguinte:
Thread {
Firebase.analytics.appInstanceId.addOnSuccessListener { user_pseudo_id ->
Log.d("Firebase", "user_pseudo_id using appInstanceId is $user_pseudo_id")
/*
Store the value to your server or do something with the retrieved id
*/
}
}.start()
Se você tiver um app para iOS, poderá usar o seguinte no Swift
let user_pseudo_id = Analytics.appInstanceID()
print("user_pseudo_id = \(user_pseudo_id)")
/*
Store the value to your server or do something with the retrieved id
*/
Confira abaixo mais links dependendo da sua infraestrutura.
3. Criação da chamada
Você pode criar um exemplo de chamada usando o Criador de eventos no GA4. (Isso exige que você faça login e que os cookies estejam ativados). Verificar se a opção está definida como "firebase"
Você precisa preencher os seguintes campos:
- api_secret: já criado anteriormente no GA4
- firebase_app_id: para conseguir isso, acesse Administrador > Fluxos de dados > escolha seu fluxo. Ele deve ser exibido conforme abaixo
- app_instance_id: você já recuperou esse valor
- user_id não é obrigatório. Você pode deixar esse campo em branco por enquanto
- Categoria - altere para "Personalizado" no menu suspenso e coloque um nome de evento de sua escolha (não use eventos coletados automaticamente). Aqui estamos usando "test_from_codelab".
Também é possível fornecer parâmetros de evento e/ou propriedades do usuário clicando nos botões abaixo.
Depois de preencher tudo, você verá algo como isso, com um botão para "Validar evento".
Depois, clique em "VALIDAR EVENTO". , o botão destacado em laranja. A mensagem abaixo vai aparecer, especificando que o evento é válido, e você vai encontrar um botão "ENVIAR PARA O GA". Nesse ponto, se o evento aparecer como inválido, a ferramenta vai informar o campo exato em que há um problema e você poderá corrigir e tentar novamente.
Agora você pode clicar no botão, e ele vai enviar um evento de teste para o GA4.
4. Como validar eventos no GA4
Depois de enviar o evento, acesse sua conta do GA4 e verifique a seção "Tempo real". Você verá o evento
Pode levar cerca de 24 horas para que os eventos sejam propagados da visualização em tempo real para a guia de relatórios de eventos. Portanto, não se preocupe se não encontrar isso nos relatórios de eventos normais imediatamente.
Se você estiver enfrentando problemas ou discrepâncias, pode ser útil conferir as limitações conhecidas do Measurement Protocol aqui.
5. Como criar um script Python
Agora que você testou, pode examinar a chamada de API e o payload do evento para criar uma arquitetura semelhante em Python (ou em qualquer linguagem de sua escolha) que possa fazer essa chamada. Em seguida, você pode programar isso na frequência desejada e operacionalizá-lo. Para esta parte, você pode usar qualquer ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) que ofereça suporte a Python ou apenas um notebook do Google Colab, que não requer nenhuma instalação no dispositivo.
Com base no Criador de eventos do GA4, o endpoint é o seguinte:
POST /mp/collect?firebase_app_id=XXXX&api_secret=XXXX
HTTP/1.1
Host: www.google-analytics.com
O payload do evento foi o seguinte:
{
"app_instance_id": XXXX,
"non_personalized_ads": false,
"events": [
{
"name": "test_from_codelab",
"params": {
"test_param": "test_123"
}
}
]
}
Você pode traduzir isso para Python usando algo como este:
import requests
import json
url = "https://www.google-analytics.com/mp/collect?firebase_app_id=XXXX&api_secret=XXXX"
payload = {
"app_instance_id": XXXX,
"non_personalized_ads": False,
"events": [
{
"name": "test_from_codelab",
"params": {
"test_param": "test_123"
}
}
]
}
r = requests.post(url,data=json.dumps(payload),verify=True)
print(r.status_code)
Depois de executar essa ação com os valores corretos, o evento vai aparecer no GA4 em tempo real.
6. Parabéns
Parabéns! Você usou o Measurement Protocol no GA4. Agora, você pode criar arquiteturas de solução avançadas para enviar dados mais significativos ao Google Analytics e melhorar suas análises de marketing e negócios. Para aproveitar ao máximo essa oportunidade, sugerimos que você se conecte ao Google Ads e importe esses eventos como conversões. Consulte a etapa 6 neste codelab para conferir instruções detalhadas. Para fins de acompanhamento de conversões, o Google Ads só vai mostrar dados associados ao IDFA ou IDs de dispositivos coletados do SDK do Firebase nos últimos 60 dias. Tenha em mente que esta ainda é uma API Alfa. Confira as limitações listadas aqui que precisam ser resolvidas antes do lançamento completo.
Você aprendeu
- Como coletar as variáveis corretas para fazer chamadas de MP
- Como enviar e validar eventos de teste
- Como criar um script para enviar chamadas MP