Enviar eventos do app para o GA4 usando o Measurement Protocol

1. Introdução

Última atualização:08/06/2021

O que você vai criar

Neste codelab, você vai aprender a enviar eventos externos para o GA4 usando o Measurement Protocol.

Este codelab presume que você já tenha um app com o Google Analytics para Firebase implementado. Se você quiser saber como fazer a integração com o Google Analytics para Firebase, consulte primeiro este codelab. Se você quiser aprender a criar um app com o Firebase, consulte o Codelab do Firebase para Android: criar um chat amigável.

O que você aprenderá

  • Etapas para fazer sua primeira ligação de MP
  • Entender os parâmetros necessários para a chamada
  • Enviar e validar sua chamada de teste
  • Criar um script de exemplo em Python para fazer a chamada

O que é necessário

  • Seu app Android ou iOS
  • Qualquer ambiente de desenvolvimento integrado para fazer mudanças
  • Conta do GA4
  • Opcional: ambiente de desenvolvimento Python (ou Colab)

2. Coletar os campos obrigatórios

Criar uma chave secreta da API no GA4

Acesse o GA4 e crie a nova chave secreta da API em Administrador > Fluxos de dados > escolha sua transmissão > Protocolo de avaliação > Criar

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Você pode fornecer qualquer apelido, e o valor do secret será exibido, que você pode usar na chamada.

Se você não sabe como acessar o GA4, visite seu projeto do Firebase, verifique as Configurações do projeto > Integrações > Google Analytics e clique em "Gerenciar". A conexão do Google Analytics vai aparecer, e você também pode navegar diretamente dela.

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Coletar app_instance_id

Você pode usar qualquer um dos métodos abaixo para coletar o app_instance_id.

  1. Como usar o BigQuery Export
  2. Como fazer buscas nativas no código-fonte do app

Ambas são explicadas em detalhes abaixo

  1. Como usar o BigQuery Export

Se você ativou a exportação do BigQuery, siga as etapas abaixo.

  • Fazer login no Firebase
  • Acesse Configurações do projeto > Integrações > BigQuery.
  • Clique em "Ver no BigQuery" próximos ao conjunto de dados

Observação : o conjunto de dados só fica disponível após a ativação por cerca de 24 a 48 horas.

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  • No BigQuery, é possível verificar se há user_pseudo_id na tabela. Este é o app_instance_id que você pode usar na chamada

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  1. Como buscar nativamente no código-fonte do seu app

Se seu app for criado com Java, use algo assim para recuperar o app_instance_id

 FirebaseAnalytics.getInstance(this).getAppInstanceId().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<String>() {
        @Override
        public void onComplete(@NonNull Task<String> task) {
            if (task.isSuccessful()) {
                String user_pseudo_id = task.getResult();
            }
        }
    });

Para Kotlin, tente o seguinte:

Thread {
   Firebase.analytics.appInstanceId.addOnSuccessListener { user_pseudo_id ->
       Log.d("Firebase", "user_pseudo_id using appInstanceId is $user_pseudo_id")
       /*
       Store the value to your server or do something with the retrieved id
        */
   }
}.start()

Se você tiver um app iOS, poderá usar o seguinte em Swift:

let user_pseudo_id = Analytics.appInstanceID()
print("user_pseudo_id = \(user_pseudo_id)")
/*
Store the value to your server or do something with the retrieved id
*/

Confira abaixo mais links dependendo da sua infraestrutura

3. Como criar a chamada

Você pode criar um exemplo de chamada usando o Criador de eventos no GA4. Para isso, você precisa fazer login e ter cookies ativados. Verifique se a chave está definida como "firebase".

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Você deve preencher os seguintes campos

  • api_secret: já criado anteriormente no GA4
  • firebase_app_id - Para conseguir isso, você pode acessar Administrador > Fluxos de dados > escolha sua transmissão . Ele deve ser exibido como abaixo:

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  • app_instance_id: você já extraiu esse valor.
  • user_id não é obrigatório. Você pode deixar em branco por enquanto
  • Categoria - altere para "Personalizado" no menu suspenso e coloque um nome de evento de sua escolha (não use eventos coletados automaticamente). Aqui, estamos usando "test_from_codelab".

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Também é possível informar parâmetros de evento e/ou propriedades do usuário clicando nos botões abaixo

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Depois de preencher tudo, você verá algo como isso, com um botão para "Validar evento".

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Depois, clique em "VALIDAR EVENTO". , o botão destacado em laranja. A mensagem abaixo vai aparecer, especificando que o evento é válido, e você vai encontrar um botão "ENVIAR PARA O GA". Nesse ponto, se o evento aparecer como inválido, a ferramenta vai informar o campo exato em que há um problema e você poderá corrigir e tentar novamente.

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Agora você pode clicar no botão, e ele vai enviar um evento de teste para o GA4.

4. Como validar eventos no GA4

Depois de enviar o evento, acesse sua conta do GA4 e verifique a seção "Tempo real". O evento vai aparecer

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Pode levar cerca de 24 horas para que os eventos sejam propagados da visualização em tempo real para a guia "Relatórios de eventos". Portanto, não se preocupe se essa informação não aparecer imediatamente nos relatórios de eventos normais.

Se você estiver enfrentando problemas ou discrepâncias, pode ser útil conferir as limitações conhecidas do Measurement Protocol aqui.

5. Como criar um script Python

Agora que você o testou, pode examinar a chamada de API e o payload do evento para criar uma arquitetura semelhante em Python (ou em qualquer linguagem de sua escolha) que possa fazer essa chamada. Em seguida, você pode programar isso na frequência desejada e operacionalizá-lo. Para esta parte, você pode usar qualquer ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) que ofereça suporte a Python ou apenas um notebook do Google Colab, que não requer nenhuma instalação no dispositivo.

No Criador de eventos do GA4, o endpoint é como mostrado abaixo.

POST /mp/collect?firebase_app_id=XXXX&api_secret=XXXX 
HTTP/1.1
Host: www.google-analytics.com

O payload do evento era como abaixo

{
  "app_instance_id": XXXX,
  "non_personalized_ads": false,
  "events": [
    {
      "name": "test_from_codelab",
      "params": {
        "test_param": "test_123"
      }
    }
  ]
}

Você pode traduzir isso para Python usando algo assim:

import requests
import json
url = "https://www.google-analytics.com/mp/collect?firebase_app_id=XXXX&api_secret=XXXX"
payload = {
  "app_instance_id": XXXX,
  "non_personalized_ads": False,
  "events": [
    {
      "name": "test_from_codelab",
      "params": {
        "test_param": "test_123"
      }
    }
  ]
}
r = requests.post(url,data=json.dumps(payload),verify=True)
print(r.status_code)

Depois de executar essa ação com os valores corretos, o evento vai aparecer no GA4 em tempo real.

6. Parabéns

Parabéns! Você usou o Measurement Protocol no GA4. Agora, você pode criar arquiteturas de solução avançadas para enviar dados mais significativos ao Google Analytics e melhorar suas análises de marketing e negócios. Para aproveitar isso ao máximo, sugerimos que você se conecte ao Google Ads e importe esses eventos como conversões. Consulte a etapa 6 neste codelab para instruções detalhadas. Para fins de acompanhamento de conversões, o Google Ads só vai mostrar dados associados ao IDFA ou IDs de dispositivos coletados do SDK do Firebase nos últimos 60 dias. Tenha em mente que essa ainda é uma API alfa e não deixe de passar pelas limitações listadas aqui , que devem ser tratadas antes do lançamento completo.

Você aprendeu

  • Como coletar as variáveis corretas para fazer chamadas de MP
  • Como enviar e validar eventos de teste
  • Como criar um script para enviar chamadas MP