1. はじめに
最終更新日: 2021 年 6 月 8 日
作成するアプリの概要
この Codelab では、Measurement Protocol を使用して外部イベントを GA4 に送信する方法を学びます。
この Codelab では、Firebase 向け Google アナリティクスを実装済みのアプリがすでにあることを前提としています。Firebase 向け Google アナリティクスと統合する方法については、まずこちらの Codelab をご覧ください。Firebase でアプリを作成する方法については、Firebase Android Codelab - 構築に適したチャットをご覧ください。
ラボの内容
- MP 通話を初めて行う手順
- 呼び出しに必要なパラメータについて
- テスト呼び出しを送信して検証する
- Python で呼び出しを行うサンプル スクリプトを作成します。
必要なもの
- Android または iOS アプリ
- 変更が可能な任意の IDE
- GA4 アカウント
- 省略可 - Python 開発環境(または Colab)
2. 必須項目を収集する
GA4 で API シークレットを作成する
GA4 に移動し、[管理] > [データ ストリーム] > ストリームを選択 > [Measurement Protocol] > [作成] の順にクリックして、新しい API Secret を作成します。
任意のニックネームを付けると、通話で使用できるシークレットの値が表示されます
GA4 にアクセスする方法がわからない場合は、Firebase プロジェクトにアクセスし、[プロジェクトの設定] を確認してください >統合 >[管理]をクリックしますGoogle アナリティクスの接続が表示されているはずです。そこから直接移動することもできます。
app_instance_id を収集する
app_instance_id を収集するには、次のいずれかの方法を使用できます。
- BigQuery Export の使用
- アプリのソースコード内でネイティブに取得
これらについて、以下で詳しく説明します。
- BigQuery Export の使用
BigQuery Export が有効になっている場合は、次の手順を行います。
- Firebase にログインする
- [プロジェクトの設定] >統合 >BigQuery
- データセットの近くにある [BigQuery で表示] をクリックします。
注 : データセットは、切り替えボタンを約 24 ~ 48 時間有効にした後でのみ利用可能になります。
- BigQuery では、テーブル内の user_pseudo_id を確認できます。呼び出しで使用できる app_instance_id です
- アプリのソースコードでネイティブに取得する
アプリが Java を使用してビルドされている場合は、次のようなコードを使用して app_instance_id を取得できます。
FirebaseAnalytics.getInstance(this).getAppInstanceId().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<String>() {
@Override
public void onComplete(@NonNull Task<String> task) {
if (task.isSuccessful()) {
String user_pseudo_id = task.getResult();
}
}
});
Kotlin の場合は、以下をお試しください。
Thread {
Firebase.analytics.appInstanceId.addOnSuccessListener { user_pseudo_id ->
Log.d("Firebase", "user_pseudo_id using appInstanceId is $user_pseudo_id")
/*
Store the value to your server or do something with the retrieved id
*/
}
}.start()
iOS アプリをお持ちの場合は、Swift で次のコードを使用できます。
let user_pseudo_id = Analytics.appInstanceID()
print("user_pseudo_id = \(user_pseudo_id)")
/*
Store the value to your server or do something with the retrieved id
*/
インフラストラクチャに応じて、以下のリンクもご覧ください。
3. 通話の作成
サンプル呼び出しは、GA4 のイベント ビルダーを使用して作成できます。(使用するには、ログインし、Cookie を有効にする必要があります)。切り替えが [firebase] に設定されていることを確認します。
次のフィールドに入力する必要があります。
- api_secret - GA4 ですでに作成済み
- firebase_app_id - これを取得するには、[管理] >データ ストリーム >配信を選択します。次のように表示されます。
- app_instance_id - この値はすでに取得済みです
- user_id は必須ではありません。今は空欄のままで構いません
- カテゴリ - プルダウンから [カスタム] に変更し、任意のイベント名を入力します(自動収集イベントは使用しないでください)。ここでは「test_from_codelab」を使用しています。
必要に応じて、以下のボタンをクリックして、イベント パラメータやユーザー プロパティを指定することもできます。
すべての項目を入力すると、次のような画面が表示され、[イベントを検証] ボタンが表示されます。
このページが表示されたら、[イベントを検証] をクリックします。] を選択し、このボタンはオレンジ色でハイライト表示されています。イベントが有効であることを示すメッセージが下部に表示され、[GA に送信] ボタンが表示されます。この時点でイベントが無効と判断された場合は、問題のあるフィールドがツールに示されます。その問題を修正して再試行できます。
ボタンをクリックすると、テストイベントが GA4 に送信されます。
4. GA4 でイベントを検証する
イベントを送信したら、GA4 アカウントに移動してリアルタイムを確認します。イベントが表示されます。
イベントがリアルタイム ビューから [実際のイベント レポート] タブに反映されるまでに 24 時間ほどかかる場合があります。そのため、通常のイベント レポートにすぐに反映されていなくても心配はいりません。
問題や不一致がある場合は、Measurement Protocol の既知の制限事項をご確認いただくことをおすすめします。
5. Python スクリプトのビルド
テストが完了したので、API 呼び出しとイベント ペイロードを調べて、この呼び出しを行うことができる同様のアーキテクチャを Python(または任意の言語)で構築できます。その後、必要な頻度でスケジュールを設定し、運用できます。このパートでは、Python をサポートする任意の IDE を使用することも、デバイスにインストールする必要のない Google Colab ノートブックを使用することもできます。
GA4 イベント ビルダーに戻ると、エンドポイントは次のようになります。
POST /mp/collect?firebase_app_id=XXXX&api_secret=XXXX
HTTP/1.1
Host: www.google-analytics.com
イベント ペイロードは次のようになります。
{
"app_instance_id": XXXX,
"non_personalized_ads": false,
"events": [
{
"name": "test_from_codelab",
"params": {
"test_param": "test_123"
}
}
]
}
これを Python に変換するには、
import requests
import json
url = "https://www.google-analytics.com/mp/collect?firebase_app_id=XXXX&api_secret=XXXX"
payload = {
"app_instance_id": XXXX,
"non_personalized_ads": False,
"events": [
{
"name": "test_from_codelab",
"params": {
"test_param": "test_123"
}
}
]
}
r = requests.post(url,data=json.dumps(payload),verify=True)
print(r.status_code)
適切な値を指定して実行した場合も同様に、イベントが GA4 にリアルタイムで反映されます。
6. 完了
GA4 で Measurement Protocol を正常に使用できました。強力なソリューション アーキテクチャを構築して、より有意義なデータを Google アナリティクスに送信し、マーケティング分析やビジネス分析を改善できるようになりました。これを最大限に活用するために、Google 広告に接続し、これらのイベントをコンバージョンとしてインポートすることをおすすめします。詳細な手順については、こちらの Codelab のステップ 6 をご覧ください。コンバージョン トラッキングの目的で、Google 広告では過去 60 日間に Firebase SDK から収集された IDFA またはデバイス ID に関連付けられているデータのみが表示されます。この API はまだアルファ版です。こちら に記載されている制限については、完全リリース前に対処する必要があります。
学習した内容
- MP 呼び出しを行うために適切な変数を収集する方法
- テストイベントの送信と検証の方法
- MP 呼び出しを送信するスクリプトの作成方法