1. Introducción
Última actualización: 8/6/2021
Qué compilarás
En este codelab, aprenderás a enviar eventos externos a GA4 con el Protocolo de medición.
En este codelab, se supone que ya tienes una aplicación con Google Analytics para Firebase implementada. Si quieres obtener información para realizar la integración con Google Analytics para Firebase, consulta primero este codelab. Si quieres aprender a compilar una app con Firebase, consulta el codelab de Firebase para Android: compila un chat amigable.
Qué aprenderás
- Pasos para realizar tu primera llamada al MP
- Comprende los parámetros necesarios para la llamada
- Envía y valida tu llamada de prueba
- Compila una secuencia de comandos de muestra en Python para realizar la llamada
Requisitos
- Tu app para Android o iOS
- Cualquier IDE para realizar cambios
- Cuenta de GA4
- Opcional: Entorno de desarrollo de Python (o Colab)
2. Recopila los campos obligatorios
Cómo crear un secreto de API en GA4
Navega a GA4 y crea tu nuevo secreto de API. Para ello, ve a Administrador > Flujos de datos > elige tu flujo > Protocolo de medición > Crear.
Puedes proporcionar cualquier sobrenombre, y se mostrará el valor del secreto, que puedes usar en tu llamada
Si no sabes cómo acceder a GA4, puedes visitar tu proyecto de Firebase, verificar Configuración del proyecto > Integraciones > Google Analytics y hacer clic en "Administrar". La conexión con Google Analytics debería estar visible, y también puedes navegar directamente desde allí.
Recopila app_instance_id
Puedes usar cualquiera de los siguientes métodos para recopilar tu app_instance_id.
- Usa BigQuery Export
- Cómo recuperar datos de forma nativa en el código fuente de tu app
Ambos se explican con más detalle a continuación.
- Usa BigQuery Export
Si tienes habilitada la exportación a BigQuery, puedes seguir los pasos que se indican a continuación.
- Accede a Firebase
- Navega a Configuración del proyecto > Integraciones > BigQuery
- Haz clic en "Ver en BigQuery" cerca del conjunto de datos.
Nota: El conjunto de datos estará disponible solo después de que el botón de activación se haya habilitado durante aproximadamente 24 a 48 horas.
- En BigQuery, puedes buscar user_pseudo_id en la tabla. Este es el app_instance_id que puedes usar en tu llamada
- Recupera de forma nativa el código fuente de la app
Si tu app se compiló con Java, puedes usar algo como esto para recuperar el app_instance_id
FirebaseAnalytics.getInstance(this).getAppInstanceId().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<String>() {
@Override
public void onComplete(@NonNull Task<String> task) {
if (task.isSuccessful()) {
String user_pseudo_id = task.getResult();
}
}
});
Para Kotlin, puedes probar lo siguiente
Thread {
Firebase.analytics.appInstanceId.addOnSuccessListener { user_pseudo_id ->
Log.d("Firebase", "user_pseudo_id using appInstanceId is $user_pseudo_id")
/*
Store the value to your server or do something with the retrieved id
*/
}
}.start()
Si tienes una app para iOS, puedes usar lo siguiente en Swift:
let user_pseudo_id = Analytics.appInstanceID()
print("user_pseudo_id = \(user_pseudo_id)")
/*
Store the value to your server or do something with the retrieved id
*/
A continuación, se muestran más vínculos según tu infraestructura
3. Cómo crear la llamada
Puedes crear una llamada de muestra con el Creador de eventos en GA4. (Para ello, debes acceder a tu cuenta y habilitar las cookies). Asegúrate de que el botón de activación esté configurado en "firebase".
Deberás completar los siguientes campos
- api_secret: Ya se creó anteriormente en GA4.
- firebase_app_id: Para obtener esto, puedes navegar a Administrador > Flujos de datos > Elige tu transmisión . Se debe mostrar como se muestra a continuación
- app_instance_id: Ya recuperaste este valor.
- El campo user_id no es obligatorio. Puedes dejarlo en blanco por ahora
- Categoría: Cambia este valor a "Personalizada" en el menú desplegable y escribe el nombre del evento que elijas (no uses ningún evento recopilado automáticamente). Aquí usamos "test_from_codelab".
De manera opcional, también puedes optar por proporcionar parámetros de eventos o propiedades del usuario. Para ello, haz clic en los botones que aparecen a continuación
Una vez que hayas completado todos los campos, deberías ver algo como lo siguiente, con un botón para “Validar evento”.
Cuando alcances este límite, haz clic en “VALIDAR EVENTO”. , el botón resaltado en naranja. Se debería mostrar el siguiente mensaje, en el que se especifica que el evento es válido, y deberías ver un botón para "ENVIAR A GA". En este punto, si el evento aparece como no válido, la herramienta te indicará el campo exacto en el que hay un problema, y podrás corregirlo y volver a intentarlo.
Ahora puedes hacer clic en el botón, y se debería enviar un evento de prueba a GA4.
4. Validación de eventos en GA4
Una vez que hayas enviado el evento, puedes navegar a tu cuenta de GA4 y consultar la opción En tiempo real. Deberías ver el evento.
Los eventos pueden demorar alrededor de 24 horas en propagarse de la vista en tiempo real a la pestaña de informes de eventos reales, por lo que no debes preocuparte si no ves esto de inmediato en los informes de eventos normales.
Si tiene problemas o discrepancias, podría ser útil consultar las limitaciones conocidas del Protocolo de medición aquí
5. Cómo compilar una secuencia de comandos de Python
Ahora que la probaste, puedes examinar la llamada a la API y la carga útil del evento para crear una arquitectura similar en Python (o en cualquier lenguaje que elijas) que pueda realizar esta llamada. Luego, puedes programarlo con la frecuencia deseada y ponerlo en funcionamiento. Para esta parte, puedes usar cualquier IDE que elijas que admita Python o simplemente usar un notebook de Google Colab que no requiera ninguna instalación en tu dispositivo.
Si vuelves al Creador de eventos de GA4, verás que el extremo es el siguiente:
POST /mp/collect?firebase_app_id=XXXX&api_secret=XXXX
HTTP/1.1
Host: www.google-analytics.com
La carga útil del evento era la siguiente
{
"app_instance_id": XXXX,
"non_personalized_ads": false,
"events": [
{
"name": "test_from_codelab",
"params": {
"test_param": "test_123"
}
}
]
}
Puedes traducir esto a Python usando algo como lo siguiente:
import requests
import json
url = "https://www.google-analytics.com/mp/collect?firebase_app_id=XXXX&api_secret=XXXX"
payload = {
"app_instance_id": XXXX,
"non_personalized_ads": False,
"events": [
{
"name": "test_from_codelab",
"params": {
"test_param": "test_123"
}
}
]
}
r = requests.post(url,data=json.dumps(payload),verify=True)
print(r.status_code)
Una vez que ejecutes esto con los valores correctos, deberías ver de manera similar cómo el evento se refleja en tiempo real en GA4.
6. Felicitaciones
Felicitaciones. Utilizaste correctamente el Protocolo de medición en GA4. Ahora puedes crear arquitecturas de soluciones potentes para enviar datos más significativos a Google Analytics y mejorar tus estadísticas empresariales y de marketing. Para aprovechar al máximo esta función, también te sugerimos que te conectes a Google Ads y que importes estos eventos como conversiones. Puedes consultar el paso 6 de este codelab para obtener instrucciones detalladas al respecto. Para el seguimiento de conversiones, Google Ads solo mostrará los datos asociados con el IDFA o los IDs de dispositivo recopilados del SDK de Firebase en los últimos 60 días. Ten en cuenta que esta sigue siendo una API alfa y asegúrate de superar las limitaciones que se indican aquí , las cuales deben abordarse antes del lanzamiento completo.
Aprendiste lo siguiente:
- Cómo recopilar las variables correctas para hacer llamadas al MP
- Cómo enviar y validar eventos de prueba
- Cómo compilar una secuencia de comandos para enviar llamadas de MP