1. Pengantar
Terakhir diperbarui: 08-06-2021
Hal yang akan Anda build
Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengirim peristiwa eksternal ke GA4 menggunakan Measurement Protocol.
Codelab ini mengasumsikan bahwa Anda sudah memiliki Aplikasi dengan Google Analytics for Firebase yang diterapkan. Jika Anda ingin mempelajari cara berintegrasi dengan Google Analytics for Firebase, lihat codelab ini terlebih dahulu. Jika Anda ingin mempelajari cara membangun aplikasi dengan Firebase, lihat Firebase Android Codelab-Build Friendly Chat.
Hal yang akan Anda pelajari
- Langkah-langkah untuk melakukan panggilan MP pertama Anda
- Memahami parameter yang diperlukan untuk panggilan
- Mengirim dan memvalidasi panggilan uji coba Anda
- Membuat contoh skrip di Python untuk melakukan panggilan
Hal yang akan Anda perlukan
- Aplikasi Android atau iOS Anda
- IDE apa pun untuk melakukan perubahan
- Akun GA4
- Opsional - Lingkungan pengembangan Python (atau Colab)
2. Mengumpulkan kolom wajib
Membuat Rahasia API di GA4
Buka GA4 dan buat rahasia API baru dengan membuka Admin > Aliran Data > pilih streaming Anda > Measurement Protocol > Buat
Anda dapat memberikan nama panggilan apa pun, dan nilai secret akan ditampilkan, yang dapat Anda gunakan dalam panggilan
Jika tidak yakin cara mengakses GA4, Anda dapat membuka Project Firebase, memeriksa Setelan Project > Integrasi > Google Analytics, lalu klik "Kelola". Koneksi Google Analytics harus terlihat, dan Anda juga dapat menavigasi langsung dari sana
Mengumpulkan app_instance_id
Anda dapat menggunakan salah satu metode di bawah untuk mengumpulkan app_instance_id.
- Menggunakan BigQuery Export
- Mengambil Secara Native di Kode Sumber Aplikasi Anda
Kedua hal ini dijelaskan secara mendetail di bawah
- Menggunakan BigQuery Export
Jika BigQuery Export telah diaktifkan, Anda dapat mengikuti langkah-langkah di bawah ini
- Login ke Firebase
- Buka Project Settings > Integrations > BigQuery
- Klik "Lihat di BigQuery" di dekat set data
Catatan : Set data hanya akan tersedia setelah tombol diaktifkan selama sekitar 24-48 jam
- Di BigQuery, Anda dapat memeriksa user_pseudo_id di tabel. Ini adalah app_instance_id yang dapat Anda gunakan dalam panggilan
- Mengambil Secara Native di Kode Sumber Aplikasi Anda
Jika aplikasi Anda dibuat menggunakan Java, Anda dapat menggunakan sesuatu seperti ini untuk mengambil app_instance_id
FirebaseAnalytics.getInstance(this).getAppInstanceId().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<String>() {
@Override
public void onComplete(@NonNull Task<String> task) {
if (task.isSuccessful()) {
String user_pseudo_id = task.getResult();
}
}
});
Untuk Kotlin, Anda dapat mencoba kode di bawah ini
Thread {
Firebase.analytics.appInstanceId.addOnSuccessListener { user_pseudo_id ->
Log.d("Firebase", "user_pseudo_id using appInstanceId is $user_pseudo_id")
/*
Store the value to your server or do something with the retrieved id
*/
}
}.start()
Jika memiliki Aplikasi iOS, Anda dapat menggunakan kode berikut di Swift
let user_pseudo_id = Analytics.appInstanceID()
print("user_pseudo_id = \(user_pseudo_id)")
/*
Store the value to your server or do something with the retrieved id
*/
Di bawah ini adalah link lainnya bergantung pada infrastruktur Anda
3. Membangun Panggilan
Anda dapat membuat contoh panggilan menggunakan Pembuat Peristiwa di GA4. (Ini mengharuskan Anda masuk dan mengaktifkan cookie). Pastikan tombol disetel ke "firebase"
Anda harus mengisi kolom berikut
- api_secret - Sudah dibuat sebelumnya di GA4
- firebase_app_id - Untuk mendapatkannya, Anda dapat membuka Admin > Aliran Data > memilih streaming Anda . Seharusnya ditampilkan seperti di bawah ini
- app_instance_id - Anda telah mengambil nilai ini
- user_id tidak wajib. Anda dapat membiarkannya kosong untuk saat ini
- Kategori - ubah ini menjadi "Kustom" dari menu dropdown, lalu masukkan nama peristiwa pilihan Anda (jangan gunakan peristiwa yang dikumpulkan secara otomatis). Di sini kita menggunakan "test_from_codelab"
Secara opsional, Anda juga dapat memilih untuk memberikan parameter peristiwa dan/atau properti pengguna dengan mengklik tombol di bawah
Setelah mengisi semuanya, Anda akan melihat tampilan seperti ini, dengan tombol untuk "Validasi Peristiwa"
Setelah sampai di sini, klik "VALIDASI ACARA" , tombol disorot dengan warna oranye. Seharusnya muncul pesan di bawah, yang menetapkan bahwa peristiwa valid, dan Anda akan melihat tombol "SEND TO GA" sekarang. Pada tahap ini, jika peristiwa muncul sebagai tidak valid, alat ini akan memberi tahu Anda kolom persis yang mengalami masalah, dan Anda dapat memperbaikinya dan mencoba lagi
Anda sekarang dapat mengklik tombol, dan tindakan ini akan mengirim peristiwa pengujian ke GA4
4. Memvalidasi peristiwa di GA4
Setelah mengirim peristiwa, Anda dapat membuka akun GA4 dan memeriksa Realtime. Anda akan melihat peristiwa tersebut muncul
Diperlukan waktu sekitar 24 jam agar peristiwa diterapkan dari tampilan real-time ke tab pelaporan peristiwa yang sebenarnya. Jadi, jangan khawatir jika Anda tidak langsung melihatnya di pelaporan peristiwa reguler.
Jika Anda mengalami masalah atau perbedaan, sebaiknya lihat batasan Measurement Protocol yang diketahui di sini
5. Mem-build Skrip Python
Setelah mengujinya, Anda dapat memeriksa panggilan API, dan payload peristiwa untuk membangun arsitektur serupa di Python (atau dalam bahasa apa pun pilihan Anda) yang dapat melakukan panggilan ini. Selanjutnya, Anda dapat menjadwalkan ini pada frekuensi yang diinginkan dan mengoperasionalkannya. Untuk bagian ini, Anda dapat menggunakan IDE pilihan Anda yang mendukung Python atau cukup menggunakan notebook Google Colab yang tidak memerlukan penginstalan apa pun di perangkat Anda
Mengacu kembali ke Pembuat Peristiwa GA4, Anda akan melihat bahwa endpoint-nya adalah seperti di bawah ini
POST /mp/collect?firebase_app_id=XXXX&api_secret=XXXX
HTTP/1.1
Host: www.google-analytics.com
Payload peristiwa adalah seperti di bawah ini
{
"app_instance_id": XXXX,
"non_personalized_ads": false,
"events": [
{
"name": "test_from_codelab",
"params": {
"test_param": "test_123"
}
}
]
}
Anda dapat menerjemahkan ini ke {i>python<i} dengan menggunakan alat seperti ini
import requests
import json
url = "https://www.google-analytics.com/mp/collect?firebase_app_id=XXXX&api_secret=XXXX"
payload = {
"app_instance_id": XXXX,
"non_personalized_ads": False,
"events": [
{
"name": "test_from_codelab",
"params": {
"test_param": "test_123"
}
}
]
}
r = requests.post(url,data=json.dumps(payload),verify=True)
print(r.status_code)
Setelah menjalankannya dengan nilai yang tepat, Anda juga akan melihat peristiwa tersebut tercermin secara real time di GA4.
6. Selamat
Selamat, Anda telah berhasil menggunakan Measurement Protocol di GA4. Sekarang Anda dapat membuat arsitektur solusi yang efektif untuk mengirim data yang lebih bermakna ke Google Analytics dan meningkatkan analisis pemasaran dan bisnis Anda. Untuk mendapatkan hasil maksimal dari hal ini, sebaiknya hubungkan juga ke Google Ads, dan impor peristiwa ini sebagai konversi. Anda dapat melihat langkah 6 di codelab ini untuk mendapatkan petunjuk mendetail tentang hal tersebut. Untuk tujuan tracking konversi, Google Ads hanya akan menampilkan data yang dikaitkan dengan IDFA atau ID perangkat yang dikumpulkan dari Firebase SDK dalam 60 hari terakhir. Perlu diingat bahwa ini masih merupakan API alfa dan pastikan Anda melewati batasan yang tercantum di sini yang harus diatasi sebelum peluncuran penuh
Anda telah mempelajari
- Cara mengumpulkan variabel yang tepat untuk melakukan panggilan MP
- Cara mengirim dan memvalidasi peristiwa pengujian
- Cara membuat skrip untuk mengirim panggilan MP