1.简介
上次更新时间：2021 年 6 月 8 日
构建内容
在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Measurement Protocol 将外部事件发送到 GA4。
本 Codelab 假定您已实现了 Google Analytics for Firebase 的应用。如果您想了解如何与 Google Analytics for Firebase 集成，请先参阅此 Codelab。如果您想了解如何使用 Firebase 构建应用，请参阅 Firebase Android Codelab 友好聊天。
学习内容
- 首次发起 MP 通话的步骤
- 了解调用所需的参数
- 发送和验证测试通话
- 在 Python 中构建一个示例脚本以进行调用
所需条件
- 您的 Android 或 iOS 应用
- 可通过任何 IDE 进行更改
- GA4 账号
- 可选 - Python 开发环境（或 Colab）
2. 收集必填字段
在 GA4 中创建 API 密钥
前往 GA4 并前往管理 > 创建新的 API 密钥数据流 >选择直播 >Measurement Protocol创建
您可以提供任何别名，系统会显示 Secret 值，您可以在调用中使用该值
如果您不确定如何访问 GA4，可以访问您的 Firebase 项目，依次选择“项目设置”>“集成”>“Google Analytics”，然后点击“管理”。Google Analytics 关联应该会显示，您也可以直接从该处进行导航
收集 app_instance_id
您可以使用以下任一方法收集 app_instance_id。
- 使用 BigQuery Export
- 在应用源代码中以原生方式提取
下文对这两种类型的操作进行了详细介绍
- 使用 BigQuery Export
如果您启用了 BigQuery Export ，可以按照以下步骤操作：
- 登录 Firebase
- 前往“项目设置”>集成 >BigQuery
- 点击数据集旁边的“在 BigQuery 中查看”
注意：只有在该切换开关处于启用状态大约 24-48 小时后，数据集才会可用
- 在 BigQuery 中，您可以在表中查找 user_pseudo_id。这是您可以在通话中使用的 app_instance_id
- 在应用源代码中原生提取
如果您的应用是使用 Java 构建的，您可以使用类似以下代码检索 app_instance_id
FirebaseAnalytics.getInstance(this).getAppInstanceId().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<String>() {
@Override
public void onComplete(@NonNull Task<String> task) {
if (task.isSuccessful()) {
String user_pseudo_id = task.getResult();
}
}
});
对于 Kotlin，您可以尝试以下方法
Thread {
Firebase.analytics.appInstanceId.addOnSuccessListener { user_pseudo_id ->
Log.d("Firebase", "user_pseudo_id using appInstanceId is $user_pseudo_id")
/*
Store the value to your server or do something with the retrieved id
*/
}
}.start()
如果您有 iOS 应用，可以在 Swift 中使用以下代码
let user_pseudo_id = Analytics.appInstanceID()
print("user_pseudo_id = \(user_pseudo_id)")
/*
Store the value to your server or do something with the retrieved id
*/
以下是更多链接，具体取决于您的基础架构
3. 构建调用
您可以使用 GA4 中的事件构建器构建示例调用。（您需要登录并启用 Cookie）。确保将切换开关设置为“firebase”
您需要填写以下字段
- api_secret - 之前已在 GA4 上创建
- firebase_app_id - 如需获取此 ID，您可以依次前往管理 > 数据流 > 选择您的数据流。它应如下所示
- app_instance_id - 您已检索此值
- user_id 不是必需的。您可以暂时将其留空
- 类别 - 从下拉菜单中将其更改为“自定义”，然后输入您选择的任何事件名称（请勿使用任何自动收集的事件）。在这里，我们将使用“test_from_codelab”
您还可以选择点击以下按钮，以提供事件参数和/或用户属性
填写完所有信息后，您应该会看到如下内容，其中包含用于“验证活动”的按钮
进入该页面后，点击突出显示的橙色按钮“验证事件”。它应该在下方显示消息，指明该事件是有效的，并且您现在应该会看到一个用于“SEND TO GA”（发送到 GA）的按钮。此时，如果事件显示为无效，该工具会告知您存在问题的确切字段，您可以修正该问题并重试
现在，您可以点击该按钮，系统应该会向 GA4 发送测试事件
4. 验证 GA4 中的事件
发送事件后，您可以前往 GA4 账号并查看“实时”部分。您应该会看到该事件
事件从实时视图传播到实际事件报告标签页可能需要大约 24 小时，因此如果您没有立即在常规事件报告中看到这些事件，也无需担心！
如果您遇到问题或差异，不妨查看Measurement Protocol 的已知限制（点击此处）
5. 构建 Python 脚本
现在，您已经完成了测试，接下来可以检查 API 调用和事件载荷，以便使用 Python（或您选择的任何语言）构建可进行此调用的类似架构。然后，您可以按所需的频率安排此操作，并将其投入使用。对于本部分，您可以使用您选择的任何支持 Python 的 IDE，也可以使用 Google Colab 笔记本，无需在设备上进行任何安装
返回 GA4 Event Builder，您会看到端点如下所示
POST /mp/collect?firebase_app_id=XXXX&api_secret=XXXX
HTTP/1.1
Host: www.google-analytics.com
事件载荷如下所示
{
"app_instance_id": XXXX,
"non_personalized_ads": false,
"events": [
{
"name": "test_from_codelab",
"params": {
"test_param": "test_123"
}
}
]
}
您可以使用如下所示的代码将其转换为 Python 代码。
import requests
import json
url = "https://www.google-analytics.com/mp/collect?firebase_app_id=XXXX&api_secret=XXXX"
payload = {
"app_instance_id": XXXX,
"non_personalized_ads": False,
"events": [
{
"name": "test_from_codelab",
"params": {
"test_param": "test_123"
}
}
]
}
r = requests.post(url,data=json.dumps(payload),verify=True)
print(r.status_code)
使用正确的值执行此操作后，您应该会在 GA4 中实时看到该事件。
6. 恭喜
恭喜，您已成功在 GA4 中使用 Measurement Protocol。现在，您可以构建强大的解决方案架构，将更有意义的数据发送到 Google Analytics，并改进营销和业务分析。为了充分利用这些数据，我们还建议您关联 Google Ads，并将这些事件作为转化数据导入。如需详细了解相关操作，请参阅此 Codelab 中的第 6 步。为了进行转化跟踪，Google Ads 将仅显示与过去 60 天内从 Firebase SDK 收集的 IDFA 或设备 ID 关联的数据。请注意，这仍是一个 Alpha 版 API，请务必查看此处列出的限制，并在正式发布前解决这些限制
您学到的内容
- 如何收集合适的变量来进行 MP 调用
- 如何发送和验证测试事件
- 如何构建脚本来发送 MP 调用