इस पेज पर, क्वेरी की परफ़ॉर्मेंस का पता लगाने और उसका विश्लेषण करने के लिए, क्वेरी की अहम जानकारी दिखाने वाले डैशबोर्ड का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है.
क्वेरी की अहम जानकारी दिखाने वाले डैशबोर्ड की खास जानकारी
मेट्रिक से जुड़ी क्वेरी की निगरानी करने के लिए, क्वेरी की अहम जानकारी दिखाने वाले डैशबोर्ड का इस्तेमाल करें. मेट्रिक के आधार पर, सबसे ज़्यादा इस्तेमाल की जाने वाली क्वेरी और ज़्यादा इंतज़ार के समय वाली क्वेरी की पहचान की जा सकती है. इन क्वेरी को ऑप्टिमाइज़ करने की ज़रूरत पड़ सकती है. क्वेरी की अहम जानकारी दिखाने वाले डैशबोर्ड का इस्तेमाल करके, इन कामों में मदद पाई जा सकती है:
- क्वेरी की परफ़ॉर्मेंस को ऑप्टिमाइज़ करना: ज़्यादा इंतज़ार के समय वाली क्वेरी की पहचान करना और यह पता लगाना कि किन क्वेरी को ऑप्टिमाइज़ करने की ज़रूरत है.
- क्वेरी की लागत मैनेज करना: ज़्यादा लागत वाली क्वेरी ढूंढना और लागत कम करने के लिए उन्हें ऑप्टिमाइज़ करना.
- क्वेरी के आंकड़ों की निगरानी करना: समय के साथ-साथ, क्वेरी के आंकड़ों को ट्रैक करना.
क्वेरी की अहम जानकारी दिखाने वाले डैशबोर्ड का डेटा
क्वेरी की अहम जानकारी दिखाने वाले डैशबोर्ड में, इन एपीआई तरीकों का डेटा शामिल होता है:
listDocumentslistCollectionIdsrunQueryrunAggregationQuerypartitionQueryexecutePipeline
किसी दिए गए प्रोजेक्ट और डेटाबेस के लिए, इन तरीकों का इस्तेमाल करने वाली क्वेरी के बारे में डेटा देखा जा सकता है. साथ ही, 10 मिनट से लेकर 30 दिनों तक की अवधि का डेटा देखा जा सकता है. एक जैसे स्ट्रक्चर वाली क्वेरी का डेटा, एक ही सामान्य क्वेरी में कैप्चर किया जाता है.
क्वेरी की अहम जानकारी दिखाने वाले डैशबोर्ड में, किसी क्वेरी के बारे में यह जानकारी दिखती है:
| सामान्य क्वेरी का टेक्स्ट | क्वेरी का स्ट्रक्चर, टेक्स्ट में दिखाया गया है. |
| स्क्रिप्ट के चलने की संख्या | चुनी गई समयावधि में, स्क्रिप्ट के चलने की संख्या. |
| गड़बड़ी की संख्या | चुनी गई समयावधि में, गड़बड़ियों की संख्या. |
| स्क्रिप्ट के चलने में लगने वाला औसत समय(मि॰से॰) | डेटाबेस को क्वेरी प्रोसेस करने में लगने वाला औसत समय, जो मिलीसेकंड में दिखाया जाता है. |
| औसतन मिले नतीजों की संख्या | क्वेरी से मिले नतीजों की संख्या. नतीजों में दस्तावेज़, कलेक्शन आईडी, और इकट्ठा किए गए बकेट शामिल होते हैं. |
| औसतन स्कैन किए गए दस्तावेज़ों की संख्या | किसी क्वेरी में स्कैन किए गए दस्तावेज़ों की संख्या. |
| औसतन स्कैन की गई इंडेक्स एंट्री की संख्या | क्वेरी को चलाने के लिए, जितनी इंडेक्स एंट्री की जांच की गई. |
| औसत इंतज़ार का समय | औसत इंतज़ार के समय के आधार पर, सबसे ज़्यादा इस्तेमाल की जाने वाली क्वेरी को फ़िल्टर करने में मदद करने वाला डेटा. |
| कुल (बिल किए जा सकने वाली) रीड कार्रवाइयों के हिसाब से लोड | बिल किए जा सकने वाली कुल रीड कार्रवाइयों के आधार पर, सबसे ज़्यादा इस्तेमाल की जाने वाली क्वेरी को फ़िल्टर करने में मदद करने वाला डेटा. |
डेटा की ग्रैन्युलैरिटी और रखरखाव
डेटा की ग्रैन्युलैरिटी, तय की गई अवधि पर निर्भर करती है:
- चार दिन पहले तक के इंटरवल के लिए, 10 मिनट की ग्रैन्युलैरिटी
- 30 दिन पहले तक के इंटरवल के लिए, एक घंटे की ग्रैन्युलैरिटी
क्वेरी की अहम जानकारी दिखाने वाले डैशबोर्ड का डेटा, ज़्यादा से ज़्यादा 30 दिनों तक सेव किया जा सकता है. 10 मिनट का डेटा चार दिनों तक सेव किया जाता है. वहीं, हर घंटे का डेटा 30 दिनों तक सेव किया जाता है.
सीमाएं
- क्वेरी की अहम जानकारी दिखाने वाले डैशबोर्ड का डेटा, एक से दो घंटे की देरी से दिखता है.
कीमत
क्वेरी की अहम जानकारी दिखाने वाले डैशबोर्ड के लिए, कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं देना होगा.
ज़रूरी भूमिकाएं
क्वेरी की अहम जानकारी दिखाने वाला डैशबोर्ड देखने के लिए, ज़रूरी अनुमति पाने के लिए
अपने एडमिन से कहें कि वह आपको
Datastore Viewer (roles/datastore.viewer) की आईएएम भूमिका अपने प्रोजेक्ट पर असाइन करे.
इस पहले से तय भूमिका में, datastore.insights.get की अनुमति शामिल होती है. क्वेरी की अहम जानकारी दिखाने वाला डैशबोर्ड देखने के लिए, यह अनुमति ज़रूरी है.
आपको कस्टम भूमिकाओं या पहले से तय अन्य भूमिकाओं के ज़रिए भी यह अनुमति मिल सकती है.
क्वेरी की अहम जानकारी देखना
Cloud Firestore डेटाबेस के लिए, क्वेरी की अहम जानकारी देखने के लिए, Google Cloud Console में डेटाबेस का क्वेरी की अहम जानकारी वाला पैनल खोलें.
Google Cloud Console में, डेटाबेस पेज पर जाएं.
डेटाबेस की सूची में से, कोई डेटाबेस चुनें.
नेविगेशन मेन्यू में, क्वेरी की अहम जानकारी पर क्लिक करें.
सबसे ज़्यादा इस्तेमाल की जाने वाली क्वेरी ढूंढने के लिए, लोड टाइप ड्रॉप-डाउन का इस्तेमाल करें. इसके लिए, इंतज़ार के समय या रीड कार्रवाइयों की संख्या के हिसाब से फ़िल्टर करें.