Panoramica delle operazioni di Firestore Pipelines

Le operazioni della pipeline Firestore sono una funzionalità centrale di Firestore Enterprise, basata su un nuovo motore di query per espandere significativamente la gamma di query possibili. Le operazioni della pipeline Firestore utilizzano una sintassi di query flessibile e un metodo di indicizzazione distinto in cui gli indici sono facoltativi e non vengono creati automaticamente, consentendo operazioni di recupero dei dati avanzate per le applicazioni.

Funzionalità delle operazioni della pipeline Firestore

Firestore Enterprise e le nuove operazioni della pipeline utilizzano un nuovo motore di query avanzato che rimuove molte limitazioni esistenti di Firestore Standard. Le operazioni della pipeline Firestore forniscono oltre 120 nuove funzionalità di query. Le operazioni della pipeline Firestore hanno le seguenti funzionalità:

Sintassi componibile basata sulle fasi

Le query della pipeline vengono create definendo una serie di fasi sequenziali che vengono eseguite in ordine. Ciò consente operazioni complesse, come il filtraggio in base al risultato di un'aggregazione, che in precedenza non era possibile.

Il seguente esempio mostra una query della pipeline che trova il numero di ID prodotto unici visualizzati nell'ultimo mese:

guard let cutoffDate = Calendar.current.date(byAdding: .month, value: -1, to: Date()) else {
  return
}
let snapshot = try await db.pipeline()
  .collection("productViews")
  .where(Field("viewedAt").greaterThan(cutoffDate.timeIntervalSince1970))
  .aggregate([Field("productId").countDistinct().as("uniqueProductViews")])
  .execute()

Funzionalità ampliate

La query Pipeline introduce un gran numero di nuove funzionalità, tra cui:

• Aggregazioni: supporto per nuove funzioni di aggregazione (come sum(...), min(...) e count_distinct(...)) combinate con campi di raggruppamento arbitrari.
• Filtraggio complesso: supporto di oltre 120 nuove funzioni per esprimere istruzioni where(...) arbitrariamente complesse, tra cui regex_match(...), add(...) e str_contains(...), il tutto senza requisiti di indice rigidi.
• Letture parziali / Proiezioni: recupera sottoinsiemi dinamici di documenti utilizzando select(...), remove_fields(...) e molte altre fasi di manipolazione dei documenti.

Supporto in tempo reale e offline

Per utilizzare le funzionalità in tempo reale e offline, gli sviluppatori possono utilizzare le operazioni di Firestore Core su Firestore Enterprise Edition.

Integrazione di client e strumenti

La versione Enterprise include funzionalità specializzate per interagire con le query della pipeline e gestirle:

• Spiegazione e profilazione delle query:puoi utilizzare i risultati di Query Explain per capire quante unità di lettura o scrittura consuma una query e analizzarne l'esecuzione.
• Query Insights: Enterprise Edition supporta Query Insights, che ti aiuta a determinare dove è possibile creare indici per migliorare il rendimento e il costo fornendo visibilità sulle caratteristiche di rendimento delle query.
• Nuovi tipi di indice : puoi creare indici specializzati per Enterprise Edition, inclusi gli indici sparsi. Supporta anche la creazione e la modifica di indici di ricerca vettoriale per i database Enterprise.

Differenze tra Firestore Standard e Firestore Enterprise

La principale differenza operativa tra le operazioni Core e Pipeline risiede nella gestione dell'indicizzazione, che influisce direttamente su prestazioni e costi.