การดำเนินการไปป์ไลน์ Firestore เป็นฟีเจอร์หลักของ Firestore Enterprise Edition ซึ่งสร้างขึ้นบนเครื่องมือค้นหาใหม่เพื่อขยาย ช่วงของคำค้นหาที่เป็นไปได้ให้กว้างขึ้นอย่างมาก การดำเนินการไปป์ไลน์ Firestore ใช้ไวยากรณ์การค้นหาที่ยืดหยุ่นและวิธีการจัดทำดัชนีที่แตกต่างกันซึ่งดัชนีเป็นแบบไม่บังคับและไม่ได้สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ทำให้การดำเนินการดึงข้อมูลขั้นสูงสำหรับแอปพลิเคชันเป็นไปได้
ฟีเจอร์ของการดำเนินการไปป์ไลน์ Firestore
Firestore Enterprise Edition และการดำเนินการไปป์ไลน์ใหม่ใช้เครื่องมือค้นหาขั้นสูงใหม่ที่ช่วยขจัดข้อจำกัดที่มีอยู่มากมายของ Firestore Standard Edition การดำเนินการไปป์ไลน์ Firestore มีฟีเจอร์การค้นหาใหม่ๆ กว่า 120 รายการ การดำเนินการของไปป์ไลน์ Firestore มีความสามารถดังนี้
ไวยากรณ์ที่ประกอบได้ตามระยะ
การค้นหาแบบไปป์ไลน์สร้างขึ้นโดยการกำหนดชุดขั้นตอนตามลำดับที่จะ ดำเนินการตามลำดับ ซึ่งช่วยให้ดำเนินการที่ซับซ้อนได้ เช่น การกรองใน ผลลัพธ์ของการรวม ซึ่งก่อนหน้านี้ทำไม่ได้
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงการค้นหาแบบไปป์ไลน์ที่ค้นหาจำนวนรหัสผลิตภัณฑ์ที่ไม่ซ้ำกัน ที่ดูในเดือนที่ผ่านมา
guard let cutoffDate = Calendar.current.date(byAdding: .month, value: -1, to: Date()) else {
return
}
let snapshot = try await db.pipeline()
.collection("productViews")
.where(Field("viewedAt").greaterThan(cutoffDate.timeIntervalSince1970))
.aggregate([Field("productId").countDistinct().as("uniqueProductViews")])
.execute()
ความสามารถที่เพิ่มขึ้น
การค้นหาไปป์ไลน์จะเปิดตัวความสามารถใหม่ๆ มากมาย ซึ่งรวมถึงความสามารถต่อไปนี้
- การรวม: รองรับฟังก์ชันการรวมใหม่ (เช่น
sum(...),min(...)และcount_distinct(...)) ร่วมกับฟิลด์การจัดกลุ่มที่กำหนดเอง - การกรองที่ซับซ้อน: รองรับฟังก์ชันใหม่กว่า 120 รายการเพื่อแสดงข้อความ
where(...)ที่ซับซ้อนโดยพลการ รวมถึงregex_match(...),add(...)และstr_contains(...)โดยไม่ต้องมีข้อกำหนดดัชนีที่เฉพาะเจาะจง - การอ่าน / การคาดการณ์บางส่วน: ดึงข้อมูลชุดย่อยแบบไดนามิกของเอกสารโดยใช้
select(...),remove_fields(...)และขั้นตอนการจัดการเอกสารอื่นๆ อีกมากมาย
การสนับสนุนแบบเรียลไทม์และแบบออฟไลน์
หากต้องการใช้แบบเรียลไทม์และออฟไลน์ นักพัฒนาแอปสามารถใช้การดำเนินการหลักของ Firestore ในรุ่น Firestore Enterprise ได้
การผสานรวมไคลเอ็นต์และเครื่องมือ
รุ่น Enterprise มีฟีเจอร์เฉพาะสำหรับการโต้ตอบและจัดการ คำค้นหาในไปป์ไลน์ ดังนี้
- การอธิบายและการสร้างโปรไฟล์การค้นหา: คุณสามารถใช้ผลลัพธ์ของคำอธิบายการค้นหาเพื่อทำความเข้าใจว่าการค้นหาใช้หน่วยการอ่านหรือการเขียนกี่หน่วย และวิเคราะห์การดำเนินการของการค้นหา
- ข้อมูลเชิงลึกของคำค้นหา: รุ่น Enterprise รองรับข้อมูลเชิงลึกของคำค้นหา ซึ่งจะช่วยคุณพิจารณาได้ว่าจะสร้างดัชนีที่ใดเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและต้นทุนโดยการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลักษณะประสิทธิภาพของคำค้นหา
- ดัชนีประเภทใหม่: คุณสร้างดัชนีเฉพาะสำหรับรุ่น Enterprise ได้ รวมถึงดัชนีแบบกระจัดกระจาย นอกจากนี้ยังรองรับการสร้างและแก้ไขดัชนีการค้นหาแบบเวกเตอร์สำหรับฐานข้อมูลขององค์กรด้วย
ความแตกต่างระหว่าง Firestore Standard กับ Firestore Enterprise
ความแตกต่างด้านการปฏิบัติงานที่สำคัญระหว่างการปฏิบัติงานหลักและการปฏิบัติงานแบบไปป์ไลน์อยู่ที่ การจัดการการจัดทำดัชนี ซึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพและต้นทุนโดยตรง
| Firestore มาตรฐาน - การดำเนินการหลัก | Firestore Enterprise - การดำเนินการหลักและไปป์ไลน์ | |
| ข้อกำหนดในการจัดทำดัชนี | ต้องมีดัชนีสำหรับการค้นหา
ระบบจะสร้างดัชนีสำหรับแต่ละช่องโดยอัตโนมัติ ส่วนการค้นหาที่ซับซ้อนกว่านั้นจะอาศัยดัชนีผสมหรือดัชนีกลุ่มคอลเล็กชันซึ่งต้องกำหนดค่าด้วยตนเอง |
ไม่จำเป็นต้องมีดัชนี ดังนั้นการค้นหาจึงไม่บังคับ
คุณกำหนดดัชนีได้ตามต้องการ นอกจากนี้ รุ่น Enterprise ยังรองรับดัชนีหลายประเภทมากขึ้นด้วย ซึ่งรวมถึงดัชนีแบบไม่กระจัดกระจาย/กระจัดกระจาย และดัชนีที่ไม่ซ้ำกัน |
| ความเสี่ยงด้านประสิทธิภาพ | คำค้นหาที่จัดทำดัชนี: ประสิทธิภาพและต้นทุนจะปรับขนาดตามขนาดของชุดผลลัพธ์ |
การค้นหาที่ไม่ได้จัดทำดัชนี: ประสิทธิภาพและต้นทุนจะปรับขนาดตามขนาดของชุดข้อมูล คำค้นหาที่จัดทำดัชนี: ประสิทธิภาพและต้นทุนจะปรับขนาดตามขนาดของชุดผลลัพธ์ เราขอแนะนําให้ใช้เครื่องมืออธิบายการค้นหาและข้อมูลเชิงลึกของการค้นหาเพื่อสร้างดัชนี รวมถึงปรับปรุงประสิทธิภาพและต้นทุนของการค้นหา |
| ผลกระทบด้านต้นทุนของพื้นที่เก็บข้อมูล | คุณจะเสียค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลจากดัชนีอัตโนมัติและดัชนีแบบผสม | คุณจะประหยัดค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลเนื่องจากระบบจะไม่สร้างดัชนีสำหรับทุกช่องโดยอัตโนมัติ |
| ต้นทุน | คิดค่าบริการต่อการดำเนินการอ่าน เขียน และลบเอกสาร | คิดค่าบริการต่อหน่วยการอ่าน (4 KB) และหน่วยการเขียน (1 KB) การเขียนรายการดัชนีจะใช้หน่วยการเขียน
ดูข้อมูลเกี่ยวกับการกำหนดราคาใหม่พร้อมตัวอย่าง |
| กฎความปลอดภัย | กฎความปลอดภัยจะปกป้องคอลเล็กชันโดยการยืนยันสิทธิ์อ่าน/เขียน | กฎความปลอดภัยจะปกป้องคอลเล็กชันโดยการยืนยันสิทธิ์อ่าน/เขียน ดูวิธีสร้างโมเดลข้อมูลเพื่อรองรับการค้นหาไปป์ไลน์ ในคำแนะนำโมเดลข้อมูล |