Présentation des opérations Firestore Pipelines

Les opérations Firestore Pipeline sont une fonctionnalité essentielle de l'édition Firestore Enterprise. Elles sont basées sur un nouveau moteur de requête qui élargit considérablement la gamme de requêtes possibles. Les opérations de pipeline Firestore utilisent une syntaxe de requête flexible et une méthode d'indexation distincte où les index sont facultatifs et ne sont pas créés automatiquement. Cela permet d'effectuer des opérations de récupération de données avancées pour les applications.

Fonctionnalités des opérations Firestore Pipeline

L'édition Firestore Enterprise et les nouvelles opérations de pipeline utilisent un nouveau moteur de requête avancé qui supprime de nombreuses limites existantes de l'édition Firestore Standard. Les opérations du pipeline Firestore offrent plus de 120 nouvelles fonctionnalités de requête. Les opérations du pipeline Firestore présentent les fonctionnalités suivantes :

Syntaxe composable basée sur les étapes

Les requêtes de pipeline sont construites en définissant une série d'étapes séquentielles qui sont exécutées dans l'ordre. Cela permet d'effectuer des opérations complexes, comme le filtrage sur le résultat d'une agrégation, ce qui n'était pas possible auparavant.

L'exemple suivant montre une requête de pipeline qui recherche le nombre d'ID de produits uniques consultés au cours du dernier mois :

guard let cutoffDate = Calendar.current.date(byAdding: .month, value: -1, to: Date()) else {
  return
}
let snapshot = try await db.pipeline()
  .collection("productViews")
  .where(Field("viewedAt").greaterThan(cutoffDate.timeIntervalSince1970))
  .aggregate([Field("productId").countDistinct().as("uniqueProductViews")])
  .execute()

Fonctionnalités étendues

La requête Pipelines introduit un grand nombre de nouvelles fonctionnalités, y compris :

• Agrégations : prise en charge de nouvelles fonctions d'agrégation (comme sum(...), min(...) et count_distinct(...)) combinées à des champs de regroupement arbitraires.
• Filtrage complexe : plus de 120 nouvelles fonctions pour exprimer des instructions where(...) arbitrairement complexes, y compris regex_match(...), add(...) et str_contains(...), sans aucune exigence d'indexation stricte.
• Lectures / projections partielles : récupérez des sous-ensembles dynamiques de documents à l'aide de select(...), remove_fields(...) et de nombreuses autres étapes de manipulation de documents.

Assistance en temps réel et hors connexion

Pour utiliser les fonctionnalités en temps réel et hors connexion, les développeurs peuvent utiliser les opérations Firestore Core sur Firestore Enterprise Edition.

Intégration du client et des outils

L'édition Enterprise inclut des fonctionnalités spécialisées pour interagir avec les requêtes de pipeline et les gérer :

• Explication et profilage des requêtes : vous pouvez utiliser les résultats de l'explication des requêtes pour comprendre le nombre d'unités de lecture ou d'écriture qu'une requête consomme et analyser son exécution.
• Insights sur les requêtes  : l'édition Enterprise est compatible avec les insights sur les requêtes, qui vous aident à déterminer où des index pourraient être créés pour améliorer les performances et réduire les coûts en vous donnant de la visibilité sur les caractéristiques de performances des requêtes.
• Nouveaux types d'index  : vous pouvez créer des index spécialisés pour l'édition Enterprise, y compris des index creux. Il permet également de créer et de modifier des index de recherche vectorielle pour les bases de données Enterprise.

Différences entre Firestore Standard et Firestore Enterprise

La principale différence opérationnelle entre les opérations Core et Pipeline réside dans la gestion de l'indexation, qui affecte directement les performances et les coûts.