Informações gerais das operações do Firestore Pipelines

As operações de pipeline do Firestore são um recurso central da edição Enterprise do Firestore, criadas em um novo mecanismo de consulta para expandir significativamente o intervalo de consultas possíveis. As operações de pipeline do Firestore usam uma sintaxe de consulta flexível e um método de indexação distinto em que os índices são opcionais e não são criados automaticamente, permitindo operações avançadas de recuperação de dados para aplicativos.

Recursos das operações do pipeline do Firestore

A edição Enterprise do Firestore e as novas operações de pipeline usam um novo mecanismo de consulta avançado que remove muitas limitações da edição Standard do Firestore. As operações de pipeline do Firestore oferecem mais de 120 novos recursos de consulta. As operações de pipeline do Firestore têm os seguintes recursos:

Sintaxe combinável baseada em estágios

As consultas de pipeline são criadas definindo uma série de estágios sequenciais que são executados em ordem. Isso permite operações complexas, como filtrar o resultado de uma agregação, o que não era possível antes.

O exemplo a seguir mostra uma consulta de pipeline que encontra o número de IDs de produtos exclusivos visualizados no último mês:

guard let cutoffDate = Calendar.current.date(byAdding: .month, value: -1, to: Date()) else {
  return
}
let snapshot = try await db.pipeline()
  .collection("productViews")
  .where(Field("viewedAt").greaterThan(cutoffDate.timeIntervalSince1970))
  .aggregate([Field("productId").countDistinct().as("uniqueProductViews")])
  .execute()

Recursos ampliados

A consulta de pipelines apresenta vários recursos novos, incluindo:

• Agregações: suporte para novas funções de agregação (como sum(...), min(...) e count_distinct(...)) combinadas com campos de agrupamento arbitrários.
• Filtragem complexa: suporte para mais de 120 novas funções para expressar instruções where(...) arbitrariamente complexas, incluindo regex_match(...), add(...) e str_contains(...), tudo sem requisitos de índice rígidos.
• Leituras / projeções parciais: recupere subconjuntos dinâmicos de documentos usando select(...), remove_fields(...) e muitas outras etapas de manipulação de documentos.

Suporte em tempo real e off-line

Para usar o suporte em tempo real ou off-line, os desenvolvedores podem usar as operações principais do Firestore na edição Enterprise do Firestore.

Integração de clientes e ferramentas

A edição Enterprise inclui recursos especializados para interagir com consultas de pipeline e gerenciá-las:

• Explicação e criação de perfil de consultas: use os resultados do Query Explain para entender quantas unidades de leitura ou gravação uma consulta consome e analisar a execução dela.
• Insights de consulta : a edição Enterprise é compatível com o Query Insights, que ajuda a determinar onde os índices podem ser criados para melhorar a performance e o custo, oferecendo visibilidade das características de performance da consulta.
• Novos tipos de índice : é possível criar índices especializados para a edição Enterprise, incluindo índices esparsos. Ele também permite criar e editar índices de pesquisa vetorial para bancos de dados empresariais.

Diferenças entre o Firestore Standard e o Firestore Enterprise

A principal diferença operacional entre as operações principais e de pipeline está no gerenciamento da indexação, que afeta diretamente o desempenho e o custo.