嘗試這些代碼實驗室，親身體驗 Firebase 如何幫助您更輕鬆有效地使用 TensorFlow Lite 模型。
數字分類（模型部署介紹）
通過構建可識別手寫數字的應用，了解如何使用 Firebase 的模型部署功能。使用 Firebase ML 部署 TensorFlow Lite 模型，使用性能監控分析模型性能，並使用 A/B 測試測試模型有效性。 ( iOS+ ,安卓)
情緒分析
在此 Codelab 中，您使用自己的訓練數據來微調現有的文本分類模型，該模型可識別文本段落中表達的情緒。然後，您使用 Firebase ML 部署模型，並使用 A/B 測試比較新舊模型的準確性。 ( iOS+ ,安卓)
內容推薦
推薦引擎讓您可以為個人用戶提供個性化體驗，向他們展示更相關、更具吸引力的內容。此 Codelab 沒有構建複雜的管道來支持此功能，而是展示瞭如何通過訓練和部署設備上的 ML 模型來為應用程序實施內容推薦引擎。 ( iOS+ ,安卓)