Wykonaj te ćwiczenia, aby dowiedzieć się, jak Firebase może ułatwić i usprawnić korzystanie z modeli TensorFlow Lite.
Klasyfikacja cyfr (wprowadzenie do wdrażania modelu)
Dowiedz się, jak korzystać z funkcji wdrażania modeli Firebase, tworząc aplikację, która rozpoznaje cyfry pisane odręcznie. Wdrażaj modele TensorFlow Lite za pomocą Firebase ML, analizuj ich wydajność za pomocą Performance Monitoring i testuj skuteczność za pomocą A/B Testing.
Analiza nastawienia
W tym ćwiczeniu w Codelabs użyjesz własnych danych treningowych, aby dostosować istniejący model klasyfikacji tekstu, który identyfikuje nastroje wyrażone w fragmentach tekstu. Następnie wdróż model za pomocą Firebase ML i porównaj dokładność starego i nowego modelu za pomocą A/B Testing.
Rekomendacja treści
Mechanizmy rekomendacji umożliwiają personalizowanie usług dla poszczególnych użytkowników, prezentując im bardziej trafne i zaangażowane treści. Zamiast tworzyć złożony potok do obsługi tej funkcji, w tych ćwiczeniach z programowania pokazujemy, jak zaimplementować mechanizm rekomendacji treści w aplikacji, trenując i wdrażając model ML na urządzeniu.