Codelabs בנושא למידת מכונה
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
כדי ללמוד באופן מעשי איך Firebase יכול לעזור לכם להשתמש במודלים של TensorFlow Lite בצורה קלה ויעילה יותר, אתם יכולים לנסות את שיעורי ה-Codelab האלה.
ניתוח סנטימנטים
בשיעור Codelab הזה תשתמשו בנתוני אימון משלכם כדי לשפר ולחדד מודל קיים לסיווג טקסט, שמזהה את הסנטימנט שמופיע בקטע טקסט. לאחר מכן, פורסים את המודל באמצעות Firebase ML ומשווים את רמת הדיוק של המודלים הישן והחדש באמצעות A/B Testing.
מנועי המלצות מאפשרים לכם להתאים אישית את החוויה למשתמשים ספציפיים, ולהציג להם תוכן רלוונטי ומעניין יותר. במקום ליצור פייפליין מורכב כדי להפעיל את התכונה הזו, ב-Codelab הזה נראה איך אפשר להטמיע מנוע המלצות תוכן לאפליקציה באמצעות אימון ופריסה של מודל ML במכשיר.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-06-28 (שעון UTC)."],[],[]]
