ML Codelab

Firebase를 통해 보다 쉽고 효과적으로 TensorFlow Lite 모델을 사용하는 방법을 알아보려면 Codelab을 사용해 보세요.

숫자 분류(모델 배포 소개)

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필기 입력된 숫자를 인식하는 앱을 빌드하여 Firebase의 모델 배포 기능을 사용하는 방법을 알아봅니다. Firebase ML로 TensorFlow Lite 모델을 배포하고 Performance Monitoring으로 모델 성능을 분석하며 A/B 테스팅을 통해 모델의 효과를 테스트합니다. (iOS+, Android)

감정 분석

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이 Codelab에서는 자체 학습 데이터를 사용하여 텍스트 문구에 표현된 감정을 식별하는 기존 텍스트 분류 모델을 세밀하게 조정합니다. 그런 다음 Firebase ML을 사용하여 모델을 배포하고 A/B 테스팅을 통해 기존 모델과 새 모델의 정확성을 비교합니다. (iOS+, Android)

콘텐츠 추천

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추천 엔진을 사용하면 개별 사용자에게 맞춤설정된 환경을 제공하여 더 관련성 높고 흥미로운 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 이 Codelab은 이 기능을 구동하는 복잡한 파이프라인을 빌드하는 대신 기기별 ML 모델을 학습하고 배포하여 앱의 콘텐츠 추천 엔진을 구현하는 방법을 보여줍니다. (iOS+, Android)