ลองใช้ Codelab เหล่านี้เพื่อเรียนรู้แบบลงมือปฏิบัติจริงว่า Firebase สามารถช่วยให้คุณใช้โมเดล TensorFlow Lite ได้ง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร
การจำแนกประเภทตัวเลข (ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการปรับใช้แบบจำลอง)
เรียนรู้วิธีใช้ฟีเจอร์การปรับใช้โมเดลของ Firebase โดยการสร้างแอปที่จดจำตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ ปรับใช้โมเดล TensorFlow Lite ด้วย Firebase ML, วิเคราะห์ประสิทธิภาพของโมเดลด้วยการตรวจสอบประสิทธิภาพ และทดสอบประสิทธิภาพของโมเดลด้วยการทดสอบ A/B ( iOS+ , แอนดรอยด์ )
การวิเคราะห์ความรู้สึก
ใน Codelab นี้ คุณจะใช้ข้อมูลการฝึกอบรมของคุณเองเพื่อปรับแต่งโมเดลการจัดหมวดหมู่ข้อความที่มีอยู่ ซึ่งระบุความรู้สึกที่แสดงออกในข้อความ จากนั้น คุณปรับใช้โมเดลโดยใช้ Firebase ML และเปรียบเทียบความแม่นยำของรุ่นเก่าและรุ่นใหม่ด้วยการทดสอบ A/B ( iOS+ , แอนดรอยด์ )
การแนะนำเนื้อหา
เครื่องมือแนะนำช่วยให้คุณปรับแต่งประสบการณ์ให้กับผู้ใช้แต่ละราย โดยนำเสนอเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและมีส่วนร่วมมากขึ้น แทนที่จะสร้างไปป์ไลน์ที่ซับซ้อนเพื่อขับเคลื่อนฟีเจอร์นี้ Codelab นี้แสดงวิธีที่คุณสามารถใช้กลไกการแนะนำเนื้อหาสำหรับแอปโดยการฝึกอบรมและปรับใช้โมเดล ML บนอุปกรณ์ ( iOS+ , แอนดรอยด์ )