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機器學習代碼實驗室

透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

嘗試這些代碼實驗室,了解 Firebase 如何幫助您更輕鬆、更有效地使用 TensorFlow Lite 模型。

數字分類(模型部署介紹)

數字分類應用截圖

通過構建可識別手寫數字的應用,了解如何使用 Firebase 的模型部署功能。使用 Firebase ML 部署 TensorFlow Lite 模型,使用性能監控分析模型性能,並使用 A/B 測試測試模型有效性。 ( iOS+安卓

情緒分析

情緒分析應用截圖

在此 Codelab 中,您使用自己的訓練數據來微調現有的文本分類模型,該模型可識別文本段落中表達的情緒。然後,您使用 Firebase ML 部署模型,並將新舊模型的準確性與 A/B 測試進行比較。 ( iOS+安卓

內容推薦

內容推薦應用截圖

推薦引擎可讓您為個人用戶提供個性化體驗,為他們呈現更相關、更吸引人的內容。此 Codelab 並未構建複雜的管道來支持此功能,而是展示瞭如何通過訓練和部署設備上的 ML 模型來為應用程序實施內容推薦引擎。 ( iOS+安卓