Codelabs בנושא למידת מכונה
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
כדאי לנסות את ה-codelabs האלה כדי ללמוד איך Firebase יכול לעזור לכם להשתמש במודלים של TensorFlow Lite בצורה קלה ויעילה יותר.
סיווג ספרות (מבוא לפריסת מודלים)
כדי ללמוד איך להשתמש בתכונות של Firebase לפריסת מודלים, אפשר לבנות אפליקציה שמזהה ספרות בכתב יד. תפרסו מודלים של TensorFlow Lite באמצעות Firebase ML, תנתחו את ביצועי המודל באמצעות Performance Monitoring ותבדקו את יעילות המודל באמצעות A/B Testing.
ב-codelab הזה, תשתמשו בנתוני אימון משלכם כדי לשפר מודל קיים לסיווג טקסט, שמזהה את הסנטימנט שמובע בקטע טקסט. לאחר מכן, פורסים את המודל באמצעות Firebase ML ומשווים את רמת הדיוק של המודלים הישן והחדש באמצעות A/B Testing.
מנועי המלצות מאפשרים לכם להתאים אישית את החוויה למשתמשים ספציפיים, ולהציג להם תוכן רלוונטי ומעניין יותר. במקום לבנות צינור מורכב כדי להפעיל את התכונה הזו, בשיעור הזה תלמדו איך להטמיע מנוע המלצות תוכן לאפליקציה על ידי אימון ופריסה של מודל ML במכשיר.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-11-21 (שעון UTC)."],[],[]]
