כדאי לנסות את סדנאות הקוד האלה כדי ללמוד באופן מעשי איך Firebase יכולה לעזור לכם להשתמש במודלים של TensorFlow Lite בקלות וביעילות רבה יותר.
סיווג ספרות (מבוא לפריסה של מודלים)
איך משתמשים בתכונות לפריסה של מודלים ב-Firebase? פשוט יוצרים אפליקציה שמזהה ספרות בכתב יד. פריסת מודלים של TensorFlow Lite עם Firebase ML, ניתוח ביצועי המודל באמצעות Performance Monitoring ובדיקת המודל יעילות עם A/B Testing. (iOS+,Android)
ניתוח סנטימנטים
ב-Codelab הזה, אתם משתמשים בנתוני האימון שלכם כדי לשפר ולחדד טקסט קיים שמזהה את הסנטימנט שמבוטא בקטע טקסט. לאחר מכן, פורסים את המודל באמצעות Firebase ML ומשווים את הדיוק של המודלים הישנים והחדשים עם A/B Testing. (iOS+, Android)
המלצה על תוכן
מנועי המלצות מאפשרים לכם להתאים אישית את החוויות לכל משתמש בנפרד, כדי להציג להם תוכן רלוונטי ומעניין יותר. במקום ליצור צינור עיבוד נתונים מורכב כדי להפעיל את התכונה הזו, בשיעור הזה תלמדו איך להטמיע מנוע המלצות תוכן לאפליקציה על ידי אימון ופריסה של מודל למידת מכונה במכשיר. (iOS+, Android)