Firebase ML is deprecated and will be shut down on June 15, 2027.

Projects that didn't previously use it can no longer start using it, and existing projects should begin migrating away.

If you're using Firebase ML to host TensorFlow Lite models for local inference, migrate your apps to use Cloud Storage instead.
If you're using Firebase ML to call Cloud Vision APIs, either migrate your apps to use Firebase AI Logic to analyze images, or modify your apps to directly access the Cloud Vision API endpoints.

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機器學習程式碼研究室

歡迎嘗試這些程式碼研究室，實際瞭解如何運用 Firebase，更輕鬆有效地使用 TensorFlow Lite 模型。

情緒分析

情緒分析應用程式的螢幕截圖

在本程式碼研究室中，您將使用自己的訓練資料，微調現有的文字分類模型，識別一段文字中表達的情緒。接著，您可以使用 Firebase ML 部署模型，並使用 A/B Testing 比較新舊模型的準確度。

內容推薦

內容推薦應用程式的螢幕截圖

推薦引擎可為個別使用者打造個人化體驗，向他們呈現更相關且引人入勝的內容。本程式碼研究室不會建構複雜的管道來支援這項功能，而是說明如何訓練及部署裝置端 ML 模型，為應用程式實作內容推薦引擎。

除非另有註明，否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權，程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。

上次更新時間：2026-04-23 (世界標準時間)。