Suivez ces ateliers de programmation pour découvrir comment Firebase peut vous aider à utiliser TensorFlow. les modèles Lite plus facilement et plus efficacement.
Classification de chiffres (introduction au déploiement des modèles)
Découvrez comment utiliser les fonctionnalités de déploiement de modèles Firebase en créant une application reconnaît les chiffres manuscrits. Déployer des modèles TensorFlow Lite avec Firebase ML, analyser les performances du modèle avec Performance Monitoring et tester le modèle d'efficacité avec A/B Testing. (iOS+, Android)
Analyse des sentiments
Dans cet atelier de programmation, vous allez utiliser vos propres données d'entraînement pour affiner un texte existant qui identifie le sentiment exprimé dans un passage de texte. Vous déployez ensuite le modèle à l'aide de Firebase ML et comparez la justesse des anciens et des nouveaux modèles avec A/B Testing. (iOS+, Android).
Recommandation de contenu
Les moteurs de recommandation vous permettent de personnaliser les expériences en fonction de chaque utilisateur, en lui proposant des contenus plus pertinents et plus attrayants. Plutôt que de construire un pipeline complexe pour alimenter cette fonctionnalité, cet atelier de programmation vous montre comment implémenter un moteur de recommandations de contenus pour une application en entraînant un modèle de ML sur l'appareil. (iOS+, Android).