ลองใช้ Codelab เหล่านี้เพื่อศึกษาวิธีที่ Firebase จะช่วยให้คุณใช้โมเดล TensorFlow Lite อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
การแยกประเภทด้วยตัวเลข (บทนำเกี่ยวกับการทำให้โมเดลใช้งานได้)
ดูวิธีใช้ฟีเจอร์การทำให้โมเดลใช้งานได้ของ Firebase โดยการสร้างแอปที่จดจำตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ ทำให้โมเดล TensorFlow Lite ใช้งานได้กับ Firebase ML, วิเคราะห์ประสิทธิภาพของโมเดลด้วยการตรวจสอบประสิทธิภาพ และทดสอบประสิทธิภาพของโมเดลด้วยการทดสอบ A/B (iOS+, Android)
การวิเคราะห์ความเห็น
ใน Codelab นี้ คุณใช้ข้อมูลการฝึกของคุณเองเพื่อปรับแต่งโมเดลการจัดประเภทข้อความที่มีอยู่ ซึ่งจะระบุความรู้สึกซึ่งแสดงไว้ในข้อความ จากนั้นจึงทำให้โมเดลใช้งานได้โดยใช้ Firebase ML และเปรียบเทียบความแม่นยำของโมเดลเก่าและโมเดลใหม่ด้วยการทดสอบ A/B (iOS+, Android)
การแนะนำเนื้อหา
เครื่องมือแนะนำช่วยให้คุณปรับเปลี่ยนประสบการณ์การใช้งานให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละคนได้ โดยนำเสนอเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและน่าสนใจมากขึ้น นอกจากการสร้างไปป์ไลน์ที่ซับซ้อนเพื่อขับเคลื่อนฟีเจอร์นี้แล้ว Codelab นี้จะแสดงวิธีนำเครื่องมือแนะนำเนื้อหาสำหรับแอปไปใช้ด้วยการฝึกและทำให้โมเดล ML ในอุปกรณ์ใช้งานได้ (iOS+, Android)