透過這些程式碼研究室，您可以親身體驗 Firebase 來瞭解如何更輕鬆有效地使用 TensorFlow Lite 模型。
數字分類 (模型部署簡介)
建構可辨識手寫數字的應用程式，以瞭解如何使用 Firebase 的模型部署功能。使用 Firebase ML 部署 TensorFlow Lite 模型、透過 Performance Monitoring 分析模型成效，以及透過 A/B 測試測試模型成效。(iOS+、Android)。
情緒分析
在本程式碼研究室中，您會使用自己的訓練資料，微調現有的文字分類模型，以識別文字段落中表達的情緒。接著使用 Firebase ML 部署模型，並透過 A/B 測試比較新舊模型的準確率。(iOS+、Android)。
內容推薦
推薦引擎可讓您為個別使用者提供個人化體驗，向個別使用者呈現更相關、更吸引人的內容。本程式碼研究室不會建構複雜的管道來支援這項功能，而是說明如何訓練及部署裝置端機器學習模型，為應用程式實作內容推薦引擎。(iOS+、Android)。